前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >二叉树详解(深度优先遍历、前序,中序,后序、广度优先遍历、二叉树所有节点的个数、叶节点的个数)

二叉树详解(深度优先遍历、前序,中序,后序、广度优先遍历、二叉树所有节点的个数、叶节点的个数)

作者头像
走在努力路上的自己
发布2024-01-26 17:08:40
2.4K0
发布2024-01-26 17:08:40
举报
文章被收录于专栏:走在努力路上的自己

一、树概念及结构(了解)

1.1树的概念

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它 叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继,因此,树是递归定义的。

  • 节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如下图:A的为6
  • 叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点
  • 非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点
  • 双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B 的父节点
  • 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节 点
  • 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点
  • 树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
  • 节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
  • 树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4

关于树的高度,还有一种看法,就是把高度从0开始看,此时树的高度为3。

  • 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先
  • 子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
  • 森林:由m(m>0)棵互不相交的多颗树的集合称为森林;(数据结构中的学习并查集本质就是 一个森林)

1.2树的表示

树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方式,如:双亲表示法,孩子表示法、孩子兄弟表示法等等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。

typedef int DataType; struct Node { struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点 struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点 DataType _data; // 结点中的数据域 };

另一种方式:顺序表存孩子的指针(不推荐使用)

struct TreeNode { int data; vector<struct TreeNode*> childs; }

还有一种表示方式,双亲表示法:

双亲表示法采用顺序表(数组)存储普通树,其实现的核心思想是:顺序存储各个节点的同时,给各节点附加一个记录其父节点位置的变量。

#define MAX_SIZE 100 // 宏定义树中结点的最大数量 typedef struct Snode{ char data; int parent; } PTNode; typedef struct{ PTNode tnode[MAX_SIZE]; // 存放树中所有结点 int n; // 结点数 } PTree;

1.3树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构)

二、二叉树概念及结构

2.1概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵别称为左子 树和右子树的二叉树组成。

二叉树的特点: 1. 每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于2的结点。 2. 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。

2.2现实中的二叉树:

2.3数据结构中的二叉树:

2.4特殊的二叉树:

1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉 树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。 2. 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对 于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号 从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉 树。

2.5 二叉树的存储结构

二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。 二叉树的性质 1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1) 个结点. 2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h- 1. 3. 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 n0, 度为2的分支结点个数为 n2,则有n0=n2 +1 4. 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h=logN + 1

2.51 顺序存储:

顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树 会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储,关于堆我们后面的章节会专门讲 解。二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。

2.5.2 链式存储:

二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的 方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩 子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都 是二叉链,后面课程学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。

三、二叉树性质相关选择题练习

1.某完全二叉树按层次输出(同一层从左到右)的序列为 ABCDEFGH 。该完全二叉树的前序序列为( ) A ABDHECFG B ABCDEFGH C HDBEAFCG D HDEBFGCA 2.二叉树的先序遍历和中序遍历如下:先序遍历:EFHIGJK;中序遍历:HFIEJKG.则二叉树根结点为 () A E B F C G D H 3.设一课二叉树的中序遍历序列:badce,后序遍历序列:bdeca,则二叉树前序遍历序列为____。 A adbce B decab C debac D abcde

1. 某二叉树共有 399 个结点,其中有 199 个度为 2 的结点,则该二叉树中的叶子结点数为( ) A 不存在这样的二叉树 B 200 C 198 D 199 2.在具有 2n 个结点的完全二叉树中,叶子结点个数为( ) A n B n+1 C n-1 D n/2 3.一棵完全二叉树的节点数位为531个,那么这棵树的高度为( ) A 11 B 10 C 8 D 12

四、二叉树的实现

4.1头文件:

代码语言:javascript
复制
#pragma once
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <assert.h>
#include <stdlib.h>



typedef int BTDataType;

typedef struct BinaryTreeNode
{
	struct BinaryTreeNode* left;
	struct BinaryTreeNode* right;
	BTDataType data;
}BTNode;

4.2Test.c

代码语言:javascript
复制
int main()
{
	char str[100]; // 存储节点值的字符串  

	scanf("%s", str); // 读取输入字符串,注意应该直接传入数组名
	int i = 0; // 索引初始化为0  
	BTNode* root = CreatTree(str, &i); // 创建二叉树,并将根节点赋值给root  
	PrevOrder(root); // 前序遍历二叉树并输出结果  
	printf("\n");
	InOrder(root);//  中序遍历二叉树并输出结果
	printf("\n");
	PostOrder(root);//  后序遍历二叉树并输出结果

	printf("\n");
}

4.3创建一个二叉树

代码语言:javascript
复制
// 创建一个二叉树的函数,a是包含节点值的字符串,pi是指向当前要处理的字符的索引的指针  
BTNode* CreatTree(char* a, int* pi)
{
	// 如果当前字符是'#',表示这是一个空节点  
	if (a[*pi] == '#')
	{
		++(*pi); // 增加索引  
		return NULL; // 返回空指针表示这是一个空节点  
	}

	// 为新节点分配内存  
	BTNode* root = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	if (root == NULL)
	{
		printf("malloc fail\n"); // 如果分配失败,输出错误信息  
		exit(-1); // 退出程序  
	}

	// 设置节点的值,并增加索引  
	root->data = a[*pi];
	++(*pi);

	// 递归地创建左子树和右子树  
	root->left = CreatTree(a, pi);
	root->right = CreatTree(a, pi);

	return root; // 返回新创建的节点
}

4.4前序,中序,后序(深度优先遍历)

代码语言:javascript
复制
// 先序遍历二叉树  
void PrevOrder(BTNode* root)
{
	// 如果当前节点为空,则打印"NULL"并返回  
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	// 访问当前节点的数据  
	printf("%c ", root->data);
	// 递归遍历左子树  
	PrevOrder(root->left);
	// 递归遍历右子树  
	PrevOrder(root->right);
}

// 中序遍历二叉树  
void InOrder(BTNode* root)
{
	// 如果当前节点为空,则打印"NULL"并返回  
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	// 递归遍历左子树  
	InOrder(root->left);
	// 访问当前节点的数据  
	printf("%c ", root->data);
	// 递归遍历右子树  
	InOrder(root->right);
}

// 后序遍历二叉树  
void PostOrder(BTNode* root)
{
	// 如果当前节点为空,则打印"NULL"并返回  
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	// 递归遍历左子树  
	PostOrder(root->left);
	// 递归遍历右子树  
	PostOrder(root->right);
	// 访问当前节点的数据  
	printf("%c ", root->data);
}

4.4二叉树所有节点的个数

代码语言:javascript
复制
//方法一:定义全局变量(不推荐)

// 全局变量,用于记录树的大小(节点数)  
// 注意:使用全局变量通常不是好的做法,应该尽量避免  
int size = 0;  
  
// 计算二叉树的大小(节点数)
void TreeSize(BTNode* root)  
{  
	// 如果节点为空,则不计算大小,直接返回  
	if (root == NULL)  
	{  
		return; // 在 void 函数中这样写是可以的,但如果是 int 类型函数则需要返回一个整数值  
	}  
	else {  
		// 节点非空,增加 size 的计数  
		++size;  
	}  
  
	// 递归计算左子树的大小  
	TreeSize(root->left);  
	// 递归计算右子树的大小  
	TreeSize(root->right);  
	
}

方法二:传址调用

代码语言:javascript
复制
// 定义TreeSize函数,用于计算二叉树的大小(节点数)  
// 参数:root - 指向二叉树根节点的指针;psize - 指向一个整数的指针,用于存储节点数  
void TreeSize(BTNode* root, int* psize)  
{  
	// 如果根节点为空(即树为空),则直接返回,不执行任何操作  
	if (root == NULL)  
	{  
		return;  
	}  
	else // 如果根节点不为空(即树非空)  
	{  
		// 通过解引用psize指针来递增其指向的整数值,表示当前节点被计数  
		++(*psize);  
	}  
  
	// 递归调用TreeSize函数来计算左子树的大小  
	TreeSize(root->left, psize);  
	// 递归调用TreeSize函数来计算右子树的大小  
	TreeSize(root->right, psize);  
}

方法三:递归、分治思想: 否则,返回左子树节点数 + 右子树节点数 + 1(当前节点)

代码语言:javascript
复制
int TreeSize(BTNode* root)
{
    // 如果树为空(即根节点为NULL),则返回0  
    // 否则,返回左子树节点数 + 右子树节点数 + 1(当前节点)
    return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}

4.6叶节点的个数

代码语言:javascript
复制
int LeafSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return 0;

	if (root->left == NULL && root->right == NULL)
		return 1;

	return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right);

}
// 计算二叉树中叶子节点的数量(但存在错误)  
int LeafSize(BTNode* root)  
{  
    // 如果当前节点为空,说明不是叶子节点,返回0  
    if (root == NULL)  
        return 0;  
  
    // 如果当前节点既没有左子树也没有右子树,那么它是一个叶子节点,返回1  
    if (root->left == NULL && root->right == NULL)  
        return 1;  
  
    // 递归计算左子树和右子树中的叶子节点数量,并返回它们的和
    return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right); 
}

4.7层序遍历(广度优先遍历,使用队列)

这是使用的队列的代码

代码语言:javascript
复制
//队列初始化
void QueueInit(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	pq->head = pq->tail = NULL;
}

//队列的销毁
void QueueDestory(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	QNode* cur = pq->head;
	while (cur)
	{
		QNode* next = cur->next;
		free(cur);
		cur = next;
	}

	pq->head = pq->tail = NULL;
}


// 队尾入
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
	assert(pq);
	QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		printf("malloc fail\n");
		exit(-1);
	}

	newnode->data = x;
	newnode->next = NULL;

	if (pq->tail == NULL)
	{
		pq->head = pq->tail = newnode;
		//表示这是第一个节点
	}
	else
	{
		pq->tail->next = newnode;
		//tail的后面加上新节点
		pq->tail = newnode;
		//再让tail指向newnode
	}
}
// 队头出
void QueuePop(Queue* pq)
{
	
	assert(pq);
	assert(pq->head);

	// 1、一个
	// 2、多个
	if (pq->head->next == NULL)
	{
		free(pq->head);//释放队头的空间
		pq->head = pq->tail = NULL;
		//队列为空
	}
	else
	{
		QNode* next = pq->head->next;
		//存储队头下一个节点的空间
		free(pq->head);
		//释放队头的空间
		pq->head = next;
		//让队头指向之前队头的下一个节点
	}
}

//队头数据
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(pq->head);

	return pq->head->data;
}
//队尾数据
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(pq->head);

	return pq->tail->data;
}
//队列数据个数
int QueueSize(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	int size = 0;
	QNode* cur = pq->head;
	while (cur)
	{
		++size;
		cur = cur->next;
	}

	return size;
}
//判断队列是否为空
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	return pq->head == NULL;
}
代码语言:javascript
复制
// 层序遍历二叉树  
void LevelOrder(BTNode* root)  
{  
    // 定义一个队列q  
	Queue q;  
    // 初始化队列  
	QueueInit(&q);  
    // 如果根节点不为空  
	if (root)  
	{  
        // 将根节点入队  
		QueuePush(&q, root);  
	}  
    // 当队列不为空时循环  
	while (!QueueEmpty(&q))  
	{  
        // 取出队列的队首元素,但不从队列中移除  
		BTNode* front = QueueFront(&q);    
  
        // 从队列中移除队首元素  
		QueuePop(&q);  
        // 访问队首元素的数据  
		printf("%c ", front->data);  
  
        // 如果队首元素有左子节点,将左子节点入队  
		if (front->left)  
		{  
			QueuePush(&q, front->left);  
		}  
        // 如果队首元素有右子节点,将右子节点入队  
		if (front->right)  
		{  
			QueuePush(&q, front->right);  
		}  
	}  
    // 销毁队列,释放其占用的资源  
	QueueDestory(&q); 
}

​​​​​​​

​​​​​​​

新年第一篇!!!

祝大家新年快乐

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-01-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、树概念及结构(了解)
    • 1.1树的概念
      • 1.2树的表示
      • 二、二叉树概念及结构
        • 2.1概念
          • 2.2现实中的二叉树:
            • 2.3数据结构中的二叉树:
              • 2.4特殊的二叉树:
                • 2.5 二叉树的存储结构
                  • 2.51 顺序存储:
                    • 2.5.2 链式存储:
                    • 三、二叉树性质相关选择题练习
                    • 四、二叉树的实现
                      • 4.1头文件:
                        • 4.2Test.c
                          • 4.3创建一个二叉树
                            • 4.4前序,中序,后序(深度优先遍历)
                              • 4.4二叉树所有节点的个数
                                • 4.6叶节点的个数
                                  • 4.7层序遍历(广度优先遍历,使用队列)
                                  相关产品与服务
                                  对象存储
                                  对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
                                  领券
                                  问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档