Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——Hadoop运行模式(下）

老虎也淘气

发布于 2024-01-30 15:22:41

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发布于 2024-01-30 15:22:41

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Hadoop运行模式(下）

前言

接着上篇，我们继续学习Hadoop运行模式。

2.6 配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

1）配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 --> 
<property> 
<name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
<value>hadoop102:10020</value> 
</property> 
<!-- 历史服务器web端地址 --> 
<property> 
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
<value>hadoop102:19888</value> 
</property>

2）分发配置

[atguigu@hadoop102 
hadoop]$ 
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 
xsync

3）在hadoop102启动历史服务器

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

4）查看历史服务器是否启动

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps

5）查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory

2.7 配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。 ==注意：开启日志聚集功能，需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer。 == 开启日志聚集功能具体步骤如下：

1）配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 --> 
<property> 
<name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
<value>true</value> 
</property> 
<!-- 设置日志聚集服务器地址 --> 
<property>   
<name>yarn.log.server.url</name>   
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value> 
</property> 
<!-- 设置日志保留时间为7天 --> 
<property> 
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
<value>604800</value> 
</property>

2）分发配置

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn
site.xml

3）关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh 
[atguigu@hadoop103 
hadoop-3.1.3]$ 
mapred --daemon 
stop 
historyserver

4）启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer

[atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh 
[atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver

5）删除HDFS上已经存在的输出文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output

6）执行WordCount程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar 
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar 
wordcount /input /output

7）查看日志

(1）历史服务器地址

http://hadoop102:19888/jobhistory

（2）历史任务列表

（3）查看任务运行日志

（4）运行日志详情

2.8 集群启动/停止方式总结

1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

（1）整体启动/停止HDFS

start-dfs.sh/stop-dfs.sh

（2）整体启动/停止YARN

start-yarn.sh/stop-yarn.sh

2）各个服务组件逐一启动/停止

（1）分别启动/停止HDFS组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

（2）启动/停止YARN

yarn --daemon start/stop  resourcemanager/nodemanager

2.9 编写Hadoop集群常用脚本

1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin 
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

➢ 输入如下内容

#!/bin/bash 
 
if [ $# -lt 1 ] 
then 
    echo "No Args Input..." 
    exit ; 
fi 
 
case $1 in 
"start") 
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ===================" 
 
        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh" 
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------" 
            ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh" 
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start 
historyserver" 
;; 
"stop") 
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ===================" 
 
        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop 
historyserver" 
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------" 
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh" 
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh" 
;; 
*) 
    echo "Input Args Error..." 
;; 
esac

➢ 保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh

2）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin 
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim jpsall

➢ 输入如下内容

#!/bin/bash 
 
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 
do 
        echo =============== $host =============== 
        ssh $host jps  
done

➢ 保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall

3）分发/home/atguigu/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/

2.10 常用端口号说明

端口名称	Hadoop2.x	Hadoop3.x
NameNode内部通信端口	8020 / 9000	8020 / 9000/9820
NameNode HTTP UI	50070	9870
MapReduce查看执行任务端口	8088	8088
历史服务器通信端口	19888	19888

2.11 集群时间同步

如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定期和公网时间进行校准；如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差，导致集群执行任务时间不同步。

1）需求

找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，生产环境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果，采用1分钟同步一次。

2）时间服务器配置（必须root用户）

（1）查看所有节点ntpd服务状态和开机自启动状态

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd 
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd 
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd

（2）修改hadoop102的ntp.conf 配置文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf

修改内容如下（a）修改1（授权192.168.10.0-192.168.10.255 网段上的所有机器可以从这台机器上查询和同步时间）

#restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

为restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap （b）修改2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）

server 0.centos.pool.ntp.org iburst 
server 1.centos.pool.ntp.org iburst 
server 2.centos.pool.ntp.org iburst 
server 3.centos.pool.ntp.org iburst

为

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst 
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst 
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

（c）添加3（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中的其他节点提供时间同步）

server 127.127.1.0 fudge 127.127.1.0 stratum 10

（3）修改hadoop102的/etc/sysconfig/ntpd 文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd

增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）

SYNC_HWCLOCK=yes

（4）重新启动ntpd服务

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd

（5）设置ntpd服务开机启动

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd

3）其他机器配置（必须root用户）

（1）关闭所有节点上ntp服务和自启动

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd 
[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd 
[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd 
[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd

（2）在其他机器配置1分钟与时间服务器同步一次

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e

编写定时任务如下：

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

（3）修改任意机器时间

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2021-9-11 11:11:11"

（4）1分钟后查看机器是否与时间服务器同步

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date

常见错误及解决方案

1）防火墙没关闭、或者没有启动YARN

INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.168.10.108:8032

2）主机名称配置错误

3）IP 地址配置错误

4）ssh 没有配置好

5）root 用户和atguigu 两个用户启动集群不统一

6）配置文件修改不细心

7）不识别主机名称

java.net.UnknownHostException: hadoop102: hadoop102 
at 
java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1475) 
at 
org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(Job
 Submitter.java:146) 
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290) 
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287) 
at 
java.security.AccessController.doPrivileged(Native 
Method) 
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)

解决办法：（1）在/etc/hosts 文件中添加192.168.10.102 hadoop102 （2）主机名称不要起hadoop hadoop000等特殊名称

8）DataNode 和NameNode 进程同时只能工作一个。

9）执行命令不生效，粘贴Word中命令时，遇到-和长–没区分开。导致命令失效

解决办法：尽量不要粘贴Word中代码。

10）jps 发现进程已经没有，但是重新启动集群，提示进程已经开启。

原因是在 Linux 的根目录下/tmp 目录中存在启动的进程临时文件，将集群相关进程删除掉，再重新启动集群。

11）jps 不生效

原因：全局变量hadoop java没有生效。解决办法：需要source /etc/profile文件。

12）8088 端口连接不上

[atguigu@hadoop102 桌面]$ cat /etc/hosts 注释掉如下代码

#127.0.0.1   
#::1         
localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 
hadoop102

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原始发表：2023-08-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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