【玩转腾讯混元大模型】腾讯混元大模型：技术代码实践与应用

原创

三掌柜

发布于 2024-01-31 14:43:28

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代码可运行

发布于 2024-01-31 14:43:28

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前言
国产大模型进入长跑期，从参数至上转向实用优先
有价值的技术代码实战经验分享
基于腾讯混元大模型的技术开发实践、新颖的技术场景应用
对腾讯混元大模型的深入理解和代码使用技巧
番外篇：发现腾讯混元的友好之处
结束语

前言

随着去年腾讯推出的混元大模型以来，越来越多的开发者都在使用它，通过大家使用之后的反馈来看，腾讯混元的表现非常抢眼，而且腾讯混元大模型作为国内领先的自然语言处理模型之一，已经在技术圈和业界引起了大家广泛的关注和应用。在去年下半年的时候笔者已经体验过一次腾讯混元的使用，整体感觉也不错，各方面的能力都达到想要的结果，但是上次没有测试代码相关的领域，这不这次来个专场使用体验，主要使用验证腾讯混元在程序员实际开发中的代码相关的实践和应用。本文将从三个方向分享与腾讯混元大模型相关的实际开发中代码的使用实践，其中包括有价值的实战经验、基于该模型的技术开发实践与应用，以及对腾讯混元大模型的深入理解和代码使用技巧的分享等。

国产大模型进入长跑期，从参数至上转向实用优先

近半年时间，腾讯混元大模型在2023年腾讯全球数字生态大会上正式亮相，并宣布对外开放至今，腾讯混元一直都是国内外技术圈关注的焦点，而且腾讯混元的诞生和对外开放也标志着国产大模型进入了长跑期，并且从过去的参数至上转向了实用优先的方，截至目前腾讯混元大模型已经吸引了国内外上百个业务的接入，并在代码处理水平和效果方面取得了显著的提升。根据腾讯的官方数据显示，腾讯混元大模型的代码处理水平提升超过了20%，在实测中其代码处理效果甚至超过了ChatGPT 6.34%，而且根据HumanEval的公开测试集指标显示，腾讯混元大模型也超过了业界头部开源代码大模型如Starcoder和Codellama等。

另外，腾讯混元大模型的实用性得到了进一步的提升，依然是根据官方消息显示，腾讯混元大模型不仅支持多种语言的指令生成，包括Python、C++、Java、Javascript等，还为开发者提供了具体操作步骤的指引，比如代码库选择、安装命令、绘制代码等，这为开发者提供了更加全面的辅助工作，包括代码生成与提示、代码审查、代码补全、框架与库推荐、代码实例、交流与反馈等。

个人觉得，这一转变标志着国产大模型的发展进入了新的阶段。在过去，参数规模被认为是评判大模型优劣的重要指标，而现在，实用性和效果成为了更加关键的考量因素。还有就是腾讯混元大模型通过提升代码处理水平和效果，以及提供更加全面的辅助功能，满足了开发者在实际工作中的需求。我认为这一趋势也反映了国产大模型在自然语言处理领域的技术进步和成熟度的提升，不仅在学术界，国内企业也在积极推动大模型的研发和应用，通过持续的创新和努力，国产大模型正逐渐走向实用化，并在各个领域展现出巨大的潜力。

虽然国产大模型在实用性方面取得了显著进展，但仍面临一些挑战，其中一个挑战是需要更多的业务接入和实际应用场景的验证，以进一步完善和优化模型的性能和效果，还有就是模型的可解释性和透明度也是需要关注和改进的方向，以确保模型的安全和可信度。

国产大模型进入了长跑期，并从参数至上转向实用优先，随着腾讯混元大模型的亮相和实用性的提升代表了国产大模型在自然语言处理领域的技术进步和成熟度的提升，而且随着更多的业务接入和持续的创新努力，国产大模型有望在未来发挥更大的作用，推动人工智能技术的进一步发展和应用。下面分享一下腾讯混元大模型微信小程序的应用界面一角：

有价值的技术代码实战经验分享

先来通过技术代码实践相关来分享使用腾讯混元大模型的体验，在与腾讯混元大模型的技术代码实践中，以自然语言处理为例，我们可以了解如何使用腾讯混元大模型进行文本生成、文本分类、问答系统等任务。

这里具体的操作步骤主要是通过实际的示例代码和详细的操作说明来分析，读者可以学习到如何高效地使用腾讯混元大模型解决实际问题，并获得良好的结果，具体的使用体验一角如下所示：

使用场景1

问题：

设计一个HTML+CSS页面布局案例，包括导航栏、主体内容以及页脚。

混元回答结果：

根据您的需求，我为您设计了一个简单的HTML+CSS页面布局案例。以下是代码实现：

1、HTML代码（保存为index.html）：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <link rel="stylesheet" href="styles.css">
   <title>页面布局案例</title>
</head>
<body>
   <header>
        <nav>
            <ul>
                <li>首页</li>
                <li>关于我们</li>
                <li>产品</li>
                <li>联系我们</li>
            </ul>
        </nav>
    </header>
    <main>
        <h1>欢迎来到我们的网站！</h1>
        <p>这里是主体内容。</p >
    </main>
   <footer>
        <p>版权所有 &copy; 2022</p >
    </footer>
</body>
</html>

2、CSS代码（保存为styles.css）：

/* 通用样式 */
body {
    font-family: Arial, sans-serif;
    margin: 0;
    padding: 0;
}

/* 导航栏样式 */
header {
    background-color: #333;
    padding: 10px 0;
}

nav {
    display: flex;
    justify-content: center;
}

nav ul {
    list-style-type: none;
    margin: 0;
    padding: 0;
    display: flex;
}

nav ul li {
    margin: 0 10px;
}

nav ul li a {
    text-decoration: none;
    color: white;
    padding: 5px 10px;
}

nav ul li a:hover {
    background-color: #555;
    border-radius: 5px;
}

/* 主体内容样式 */
main {
    padding: 20px;
    text-align: center;
}

/* 页脚样式 */
footer {
    background-color: #333;
    color: white;
    text-align: center;
    padding: 10px 0;
    position: absolute;
    bottom: 0;
    width: 100%;
}

这个案例包括一个简单的导航栏、主体内容区域和页脚。您可以根据需要修改样式和内容。

使用场景2

问题：

帮忙写一个JavaScript的2位数的随机数生成方法，可直接运行使用

混元回答结果：

好的，以下是一个JavaScript函数，用于生成2位数的随机数：

function generateRandomNumber() {
  return Math.floor(Math.random() * 90 + 10);
}

console.log(generateRandomNumber());

这个函数使用了Math.random()方法来生成一个0到1之间的随机小数，然后将其乘以90并加上10，最后使用Math.floor()方法将结果向下取整，从而得到一个0到99之间的随机整数。你可以直接将这个函数复制到JavaScript环境中运行，例如在浏览器的控制台中。

具体体验效果图如下所示：

上面举得是两个实际的示例，但是有一点中规中矩，那么接下来就来刁难一下腾讯混元。

基于腾讯混元大模型的技术开发实践、新颖的技术场景应用

再来分享一下基于腾讯混元大模型的技术开发实践、新颖的技术场景应用的体验，大家都知道腾讯混元大模型的强大功能为开发者提供了广阔的技术开发实践和应用空间，比如在智能客服领域，我们可以基于该模型开发智能对话系统，提供更加智能、流畅的人机交互体验；在知识图谱构建方面，腾讯混元大模型可以用于自动化的实体关系抽取和知识图谱补全；还有就是该模型还可以应用于自动代码生成、智能写作助手等领域。

这里就来结合具体的案例和实践经验，深入了解如何将腾讯混元大模型应用于不同的技术场景，实现创新的解决方案，具体的体验使用如下所示：

使用场景1

问题：

帮忙实现一个知识图谱补全

混元回答结果：

知识图谱补全通常是指在已有的知识图谱中添加缺失的三元组（主语，谓语，宾语），以便更好地表示现实世界中的实体和关系。以下是一个简单的Python实现，使用RDFlib库来处理RDF数据。

首先，确保已经安装了RDFlib库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install rdflib

接下来，我们可以编写一个简单的知识图谱补全函数：

from rdflib import Graph, URIRef, Literal

def complete_knowledge_graph(graph, predicate, object):
    """
    在给定的知识图谱中添加缺失的三元组（主语，谓语，宾语）

    参数:
    graph (rdflib.Graph): 知识图谱
    predicate (str): 谓语
    object (str): 宾语

    返回:
    rdflib.Graph: 补全后的知识图谱
    """
    # 遍历知识图谱中的所有主语
    for subject in graph.subjects():
        # 检查是否存在谓语和宾语的三元组
        if (subject, URIRef(predicate), URIRef(object)) not in graph:
            # 添加缺失的三元组
            graph.add((subject, URIRef(predicate), URIRef(object)))

    return graph

现在，我们可以使用这个函数来补全一个知识图谱。例如，假设我们有以下知识图谱：

@prefix : <http://example.org/> .

:Alice :knows :Bob .
:Bob :knows :Charlie .

我们可以使用以下代码补全这个知识图谱：

# 加载知识图谱
graph = Graph().parse("example.ttl", format="turtle")

# 补全知识图谱
graph = complete_knowledge_graph(graph, "http://example.org/knows", "http://example.org/Charlie")

# 输出补全后的知识图谱
print(graph.serialize(format="turtle").decode())

这将输出以下补全后的知识图谱：

@prefix : <http://example.org/> .

:Alice :knows :Bob .
:Bob :knows :Charlie .
:Alice :knows :Charlie .

请注意，这个简单的实现仅适用于具有相同谓语和宾语的知识图谱。对于更复杂的知识图谱补全任务，您可能需要使用更高级的技术，如基于模式匹配的补全或基于神经网络的补全。

使用场景2

问题：

帮我写一个想要采访数据库领域专家的提纲，问题要偏专业一点又不会太low，问题还要有亮点

混元回答结果：

当然可以，以下是一个采访数据库领域专家的提纲。希望这个提纲能够对您有所帮助。

采访数据库领域专家提纲
个人背景介绍
请问您的姓名、工作和教育背景是什么？
您是如何进入数据库领域的？
您在数据库领域有哪些主要的贡献和成就？
数据库技术与管理
请问您在数据库设计、构建和管理方面有什么经验和技巧？
请问您如何看待数据库性能优化和查询优化？
您如何确保数据库的安全性和可靠性？
对于大型数据库，您是如何进行备份和恢复的？
数据库发展趋势
请问您如何看待当前数据库技术的发展趋势？
您认为未来数据库领域的热点和难点是什么？
您认为数据库技术会对其他行业产生什么样的影响？
企业应用与实践
请问您在企业中是如何使用数据库的？
您能否分享一个您成功解决数据库问题的案例？
您如何看待数据库在数字化转型中的重要作用？
数据库教育与培训
请问您认为数据库领域的人才需求怎么样？
您认为未来数据库领域需要什么样的人才？
您对于数据库教育和培训有什么建议？
结束语
感谢您接受我们的采访，请问您有没有什么话想对数据库领域的爱好者和初学者说的？

对腾讯混元大模型的深入理解和代码使用技巧

除了实战经验和应用场景，还可以对腾讯混元大模型进行深入的理解和分析，因为通过研究该模型的结构和训练方法，我们可以了解其背后的技术原理，并深入理解其在自然语言处理领域的优势和局限性。

这里就来分享一些代码使用技巧，比如如何优化模型的调用速度、如何进行模型微调以适应特定任务等，因为这些技巧和理解都能帮助我们开发者更好地使用腾讯混元大模型，发挥其最大的潜力，帮助我们提高开发效率，具体的使用场景如下所示：

使用场景1

问题：

帮我写一个安卓代码静态检查的方法

混元回答结果：

在 Android 项目中，可以使用静态代码分析工具来检查代码质量、找出潜在的问题和改进点。以下是一个使用 Android Lint 进行静态代码检查的方法：

1、首先，确保你的项目已经配置了 Android Lint。在项目的根目录下的 build.gradle 文件中，添加以下代码：

apply plugin: 'com.android.lint'

2、在项目根目录下创建一个名为 lint.xml 的配置文件。在这个文件中，你可以自定义 Android Lint 的规则和行为。以下是一个简单的 lint.xml 配置文件示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<lint>
    <!-- 启用或禁用某个规则 -->
   <issue id="ShortAlarm" severity="error" />

    <!-- 配置规则的属性 -->
   <issue id="LongLogTag" severity="warning" />
   <issue id="LongLogTag" format="^[A-Z0-9_]{1,20}$" />

    <!-- 忽略某个文件或目录 -->
   <ignore path="src/main/java/com/example/myproject/SomeClass.java" />
   <ignore path="src/main/java/com/example/myproject/somepackage/" />

    <!-- 配置报告输出 -->
    <html output="lint-report.html" />
    <xml output="lint-report.xml" />
</lint>

3、在 Android Studio 中，打开 Terminal（终端），然后运行以下命令来执行静态代码检查：

./gradlew lint

4、查看检查结果。检查结果会输出到控制台，同时生成 HTML 和 XML 格式的报告文件。你可以在项目根目录下的

app/build/reports/lint-results.html 和 app/build/reports/lint-results.xml 中找到这些报告文件。

5、根据检查结果修复问题。对于每个发现的问题，你可以根据 Android Lint 的建议进行修复。修复完成后，重新运行静态代码检查，直到所有问题都得到解决。

通过以上步骤，你可以在 Android 项目中实现静态代码检查。这有助于提高代码质量、减少潜在的问题，并促进团队之间的协作。

使用场景2

问题：

帮我写一个JS代码安全审查的方法

混元回答结果：

JavaScript 代码安全审查是确保代码不包含安全漏洞的过程。以下是一个使用 ESLint 和 Node.js 的安全审查方法：

1、首先，确保你的项目已经配置了 ESLint。在项目的根目录下的 package.json 文件中，添加以下代码：

{
  "eslintConfig": {
    "extends": "eslint:recommended",
    "parserOptions": {
      "ecmaVersion": 12,
      "sourceType": "module"
    },
    "env": {
      "browser": true,
      "node": true,
      "es2021": true
    },
    "rules": {
      // 自定义 ESLint 规则
    }
  }
}

2、安装 ESLint 和相关插件：

npm install eslint eslint-plugin-security

3、在项目根目录下创建一个名为 .eslintrc.js 的配置文件。在这个文件中，你可以自定义 ESLint 的规则和行为。以下是一个简单的 .eslintrc.js 配置文件示例：

module.exports = {
  plugins: ['security'],
  extends: ['eslint:recommended', 'plugin:security/recommended'],
  rules: {
    // 自定义 ESLint 规则
    'security/detect-object-injection': 'off',
  },
};

4、在项目根目录下创建一个名为 security-audit.js 的脚本文件。在这个文件中，你可以编写一个简单的脚本来运行 ESLint 和安全审查：

const { CLIEngine } = require('eslint');

const cli = new CLIEngine({});
const report = cli.executeOnFiles(['src']);
const formatter = cli.getFormatter();

console.log(formatter(report.results));

if (report.errorCount > 0) {
  process.exit(1);
}

5、在项目根目录下的 package.json 文件中，添加一个名为 security-audit 的脚本：

{
  "scripts": {
    "security-audit": "node security-audit.js"
  }
}

6、运行安全审查脚本：

npm run security-audit

通过以上步骤，你可以在 JavaScript 项目中实现代码安全审查。这有助于确保代码不包含安全漏洞，从而提高应用程序的安全性。

番外篇：发现腾讯混元的友好之处

虽然本次主要是侧重对腾讯混元在代码相关的体验使用，而且它在代码能力方面非常不错，使用了很多实际开发中需要的场景来测试它，都能很好的提供我想要的结果。除此之外，我发现腾讯混元大模型微信小程序的功能很全面，很强大，不限于测试体验中的这些点，我发现腾讯混元大模型小程序有历史记忆功能，我们每次使用之后的记录及回答的内容都可以找到，方便下次查阅使用，非常方便，对用户体验非常友好，所以不得不说单独来夸一下这个功能点。具体体验一角如下所示：

结束语

通过本文对国内领先的自然语言处理模型之一的腾讯混元大模型的介绍和体验分享，个人觉得腾讯混元大模型作为国产大模型的代表之一，它具有重要的研究和应用价值。通上文在过技术代码实践与应用，上面也分享了一些有价值的经验，开发新颖的技术场景应用，而且深入理解和掌握该模型的使用技巧。个人觉得腾讯混元大模型的发展为自然语言处理领域带来了巨大的机遇，相信通过不断的实践和创新，我们开发者能够进一步推动相关领域的发展，并取得更为优秀的开发成果。最后也期待腾讯混元大模型，再接再厉，越来越完善和强大，争取早日成为全球头部的大模型！

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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