突破：社区AI助手上线，自此无惧伸手党！

制约社区发展的最大问题，就是不看文档乱问问题的伸手党，其实我们每个人或多或少或早或晚都是伸手党！

经过不断尝试，在AI的帮助下，我们终于完美解决了这个问题，经过实际验证发现非常有效。

这就是：SRS官网文档AI助手，正式上线了。

Usage

我们已经上线到了官网（可点文末 阅读原文 直达）： ossrs.net

戳官网右下角的那个Ask AI就可以，可以用中文问的哈，国内就能访问的哈，手机就能用的哈，可以问任何问题的哈，欢迎大家体验，如果有问题，可以微信群里留言。

感谢Panda将glimelab集成到了官网。

Why Important?

我自己就是伸手党，特别是在GPT4和GitHub Copilot出来后，遇到啥问题了首先向AI伸手。

“帮我把这段Python翻译成Go语言”，“我想知道怎么导出docker镜像，压缩导出”，“帮我分析下这些日志的耗时”，“MP4格式能封装opus吗”，“这个WebRTC的错误是怎么回事”，“Nginx怎么代理这个特殊的路径”，。。。

不用多举例子，我想大家已经非常熟悉了，我并非不能去搜索关键字，而是这些问题为何要去搜索呢？搜索后还要打开多个页面看哪个是有效答案。AI能直接给出正确答案，更高效！

对于工具，比如典型的Nginx、Redis、FFmpeg、WebRTC、SRS，都是大家完成任务的基本工具，能用就可以了，非得要求熟练掌握文档了才能使用，就很过分了。

之前一般是在官网会有一个Search按钮，输入关键字就可以搜索相关内容。但是对于绝大多数人来说，可能不知道关键字应该是什么；正好相反，是先能找到答案了，能用起来了，才会慢慢去了解和看文档，然后才知道搜索的关键字。

因此，不看文档就能使用，在没有AI之前，是导致社区发展非常慢，用户体验非常差的一个关键问题。

在AI时代，这个问题终于有效解决了！

Where Are We?

可惜AI并不能直接解决这个问题，哪怕是GPT4或者GPTs，可以把社区的文档作为知识库，但是实际效果只能达到及格线，相当于一个二把刀，无法实际使用。

GPTs还无法达到社区文档AI助手的要求，何况国内一般用户，根本就用不了GPTs。OpenAI新的Assistant效果好一点点，但是需要自己开发，上下文太多导致成本很高。

所以我们暂时放弃了。直到某天，海外社区有个glimelab的朋友，给我们搭了一个demo，把SRS的文档、Issue、Discussion全部都抓到它的系统，把这些做成高效的知识库，再送给AI处理，最终达到了非常好的效果。

我们在一场直播中，尝试了这个文档AI助手，大家在直播间一共问了大概20个问题，除了一个问题有点含糊其辞，其他问题都回答正确。而且比我回答还好！

这完全有可能，只要它认真看我们社区的这些文档，这些文档我们都在持续更新，那么它完全可以获得比我更多的知识，给出更加完备的答案。

当然对于极其专业的问题，它是还没我能力好，不过大家经常遇到的问题，根本就没达到那么专业的程度，所以它可以比我做的更好了。

准确的知识库（社区完备和不断更新的文档），加AI（大模型能力和文档场景的改善），就是真正有效的解法。

What's the Next?

具备完善文档的开源项目会快速发展！文档和代码一样重要，先有文档，然后是活的不断更新的文档，最后是面向AI的文档。

公司的售后工程师要大量失业了，应该不是全部失业，几个资深的售后+AI，可以顶一个很多人的售后团队。

AI会影响所有行业，当然也影响了开源，而且最先受到影响的就是开源。有几个原因：

1. 1. 开源的知识库是开放的，比较容易改善和为AI调优，正如前面所说，GPT4或GPTs并不能直接干这事，还需要讲社区的各种资料变成高效的知识库的产品，就是glimelab.ai干的事情。
2. 2. 开源社区要么没钱，要么钱很少，所以有动力用AI来高效解决问题，一美元能完成一百美元能干的事情，这ROI相当高啊。
3. 3. 开源社区有人，能反过来促进AI文档的发展，推荐大家都用用glimelab.ai，希望它不要倒闭了，不然我们又要对接其他的系统。