Google Earth Engine（GEE）——下载中国区域内的MCD19A2 AOD数据（tif格式）

此星光明

发布于 2024-02-01 20:06:03

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发布于 2024-02-01 20:06:03

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今天写这篇文章主要是为了解答关于一个粉丝的问题，具体问题见下图：

针对这个问题我做一个简单的示范，首先，之前对于AOD数据用的比较少，但是现在我们交给大家的是关于如何去下载这么一个流程的套路，所以，这名同学，我建议首先多看看我以前的文章，这样会有很大的收获，另外，这次单独给大家解决这个问题，希望你在以后下载数据的时候也可以根据自己的需求来进行。好了话不多说我们直接开干：

首先对于这个数据我相信只有做气象的人才会比较清楚，那么我们现在要做的就是看看数据里到底有什么？以下是官方的文档介绍，需要梯子。

https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_006_MCD19A2_GRANULES

MCD19A2 V6 数据产品是 MODIS Terra 和 Aqua 组合的大气校正多角度实施 (MAIAC) 陆地气溶胶光学深度 (AOD) 网格 2 级产品，每天以 1 公里的分辨率生成。

波段的话有这个：一般多用这两个波段，具体用哪个要看需求了

这是我加载的中国大陆版图，作为我筛选的区域

接着是

最后看一下我们的任务，点击确定就好了，如果这个分辨率导不出，那么建议修改分辨率大一些，有时候超出部分会报错的。

导出后直接点击跳转到Google drive就可以下载了

那我们直接上代码：

//这是导入的影像和你的矢量边界
var table = ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/CHINA");
//对你的要下载的影像进行时间和边界的筛选
var collection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD19A2_GRANULES')
                  .select('Optical_Depth_055')
                  .filterDate('2019-01-01', '2020-01-15')
                  .filterBounds(table);
//波段的配色方案一般按照官方提供的默认状态就行
var band_viz = {
  min: 0,
  max: 500,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};
//加载影像和设置中心位置以及缩放
Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'Optical Depth 047');
Map.setCenter(115, 38, 4);

//想融合多起数据，可以用mosaic或者最大合成qualityMosaic
//如果这里不选择波段进行镶嵌的话，等的时间会很长很长

//导出影像
Export.image.toDrive({
  image:image.select('Optical_Depth_055'),
  description: '2019_aod',
  folder: 'hulunbeier',
  scale: 1000,
  region:table
});
var image=collection.qualityMosaic('Optical_Depth_055').clip(table);
Map.addLayer(image, band_viz,'aod');
Map.addLayer(table, {},'china');

当然，我只是选择了半个月的数据，所以不完整，如果想合成多年的直接改时间就好了！

之前下载有问题的，是因为下载的过程中用的是影像集合，但是下载的所要的类型是单一的image，我们把Export.collection.toDrive换成Export.image.toDrive即可

本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2024-02-01，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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