提高效率，实现异步编程，我用CompletableFuture（上）
原创提高效率，实现异步编程，我用CompletableFuture（上）
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提高效率，实现异步编程，我用CompletableFuture（上）
大家好，我是小高先生，这篇文章我将和大家一起学习Java并发编程中很重要的一个类-CompletableFuture。
在Java的并发编程领域，Future接口一直扮演着关键的角色，它定义了一组与异步任务执行相关的方法，包括获取异步任务的结果、取消任务执行以及检查任务是否已完成等。然而，随着业务场景的复杂化，Future逐渐暴露出一些局限性，无法满足所有并发处理的需求。
为了应对这些挑战，Java引入了CompletableFuture，这是对Future接口的一次重大改进。CompletableFuture不仅包含了Future的所有功能，还提供了更强大的能力，如回调通知、组合多个异步计算、异常处理等。通过CompletableFuture，我们可以更加简洁和高效地处理复杂的异步任务。
本文将重点介绍Future的作用和CompletableFuture的优势，无论大家是Java初学者还是有经验的开发者，相信本文都能提供一些实质性的帮助。
- Future和FutureTask是什么？
- FutureTask应用及优缺点
- 全面升级——CompletableFuture
- 总结
Future和FutureTask是什么？
在多线程编程中，我们经常会遇到一些耗时的任务，这些任务如果由主线程直接执行，会导致主线程的阻塞，进而影响整体程序的响应效率。为了解决这个问题，我们引入了Future接口。
Future接口的设计初衷，就是为了解决一个核心问题：如何有效地处理异步任务？在没有Future的情况下，如果我们的主线程正在执行一项任务，突然有一项耗时的任务需要处理，那么我们的主线程就不得不暂停当前的工任务，转而去执行这个耗时的任务。完成耗时任务后，主线程还需要回到原来的任务上，继续执行。
这种情况下，主线程的耗时会显著增加，效率低下。然而，有了Future之后，情况就大为不同了。我们可以创建一个子线程，让子线程去执行耗时的任务。在启动子线程开始执行任务后，主线程就可以去做其他事情，不必等待耗时任务的完成。当主线程忙完之后，再回来询问耗时任务是否已经完成，并获取任务的执行结果。
通过这种方式，我们实现了耗时任务的异步处理，大大提升了主线程的处理效率，也使得程序的整体响应性能得到提升。这就是Future接口存在的意义和价值。
让我们通过一个生活化的例子来解释。假设你正在和你的女朋友享受一天的休闲时光，突然，你的快递到了。这时，你是否应该立即回家取快递呢？如果你选择回家，那么你们的快乐时光就会被中断，只能等取完快递后才能继续。这无疑会降低你们的娱乐体验，甚至可能引发你女朋友的不满。为了解决这个问题，你可以请你的朋友小董帮忙（要问我小董是谁，是我的单身兄弟），让他去取快递。这样，你就不需要亲自回家，也不会影响你们的娱乐活动。在编程中，这个场景可以这样理解：主线程（你）正在进行一项任务（玩），而另一项耗时的任务（取快递）可以通过创建一个子线程（小董）来执行。然后，主线程可以询问子线程是否完成任务并获取结果。这个由子线程执行的任务就是所谓的异步任务，这也是Future接口存在的主要意义。
Future接口提供了一种异步计算的能力，允许主线程为耗时的复杂业务创建一个新的执行路径。当然，有了接口就需要有实现类，FutureTask就是Future的一个实现类。
要使用异步任务，我们需要创建子线程。我们的目标是让子线程执行任务并提供返回值。这个目标的特点非常明显，分别是异步性、多线程性和返回值性。对于如何创建线程，相信大多数人都已经非常熟悉。我们可以将这些特点整合在一起，进一步分析其特性。
接口 | 特点 |
|---|---|
Runnable | 无返回值 |
Callable | 有返回值 |
Future | 异步任务 |
当我们在Java中创建新的线程时，通常会使用Runnable接口作为任务的表示形式。然而，如果我们的任务需要返回一个结果，并且还需要支持查询任务状态或停止任务的功能，那么我们需要找到一个能够同时满足这些需求的接口。幸运的是，RunnableFuture接口正好满足了这些要求，它继承了Runnable和Future两个接口，其实现类是FutureTask。
FutureTask实现了Runnable接口，这意味着它可以被用作线程的任务。同时，它也实现了Future接口，因此我们可以查询任务的状态，或者在任务完成之前尝试停止任务。此外，通过查看FutureTask的源代码，我们还会发现，FutureTask还支持构造函数注入，允许我们传入一个Callable对象作为任务，这样任务就有返回值了。因此，FutureTask完美地符合了我们对于异步任务的所有需求。
Future具有五种有关操作异步任务的方法，包括获取异步任务的结果、取消任务执行以及检查任务是否已完成等，FutureTask实现了这五种方法。
下面是一个创建FutureTask的简单案例：
public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(new MyThread());
Thread t1 = new Thread(futureTask,"t1");
t1.start();
System.out.println(futureTask.get());
}
}
class MyThread implements Callable<String>{
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("hello juejin");
return "hello xiaogao";
}
}总结一下这个神奇的FutureTask类。通过注入构造函数的方式，FutureTask与Callable接口建立了紧密的联系，使得它能够处理有返回值的任务。同时，它还实现了Runnable、Future和RunnableFuture三个接口，这使得它既可以作为线程任务运行，又可以查询任务状态或在需要时停止任务。FutureTask以其独特的设计，优雅地满足了异步编程中的多种需求，体现了Java并发编程的强大和灵活。
FutureTask应用及优缺点
在应用中，Future通常和线程池相结合，能显著提高程序的执行效率。下面看几个例子，感受一下FutureTask的实际应用。
考虑这样一个场景，假设我们有三项任务需要完成，如果全部交给主线程（main线程）来处理，那么这些任务将会串行执行，总耗时大约为1秒多。这种串行处理方式虽然简单，但在处理大量任务时效率较低。为了提高处理效率，我们可以采用多线程异步处理的方式。然而，频繁创建和销毁线程会带来一定的开销，因此我们通常会使用线程池来管理线程资源。通过使用线程池，我们可以复用已经创建的线程，避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销。同时，线程池还可以根据任务的数量动态调整线程数量，以适应不同的负载情况。
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//3个线程，目前只有一个main来处理，耗时多久
long startTime = System.currentTimeMillis();
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("----costTime: " + (endTime - startTime) + "毫秒");
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t ----end");
}public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//开启多个异步线程处理
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
long startTime = System.currentTimeMillis();
FutureTask<String> futureTask1 = new FutureTask<String>(() -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
return "task1 over";
});
executorService.submit(futureTask1);
FutureTask<String> futureTask2 = new FutureTask<String>(() -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
return "task2 over";
});
executorService.submit(futureTask2);
System.out.println(futureTask1.get());
System.out.println(futureTask2.get());
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("----costTime: " + (endTime - startTime) + " 毫秒");
executorService.shutdown();
}通过上述案例，我们可以发现利用Future和线程池可以提升程序执行的效率，这是一个非常好的方法。然而，Future也有一些缺点。其中一个缺点就是调用get()方法时可能会被阻塞。下面代码就是一个正常的使用FutureTask，但是注意一下我们是在最后调用的get()，这并没有什么问题。
public class FutureAPIDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<String>(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t -----come in");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
return "task over";
});
Thread t1 = new Thread(futureTask,"t1");
t1.start();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t ---忙其他任务");
System.out.println(futureTask.get());
}
}现在我们把get()方法向上调整一下位置，不放在最后，也就是主线程任务还没做完呢就调用get()方法。代码运行之后，很明显程序会阻塞在get()的位置。问题也就很明显了，get()非要等到结果才会离开，容易造成程序阻塞，一般建议放在程序最后。
public class FutureAPIDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<String>(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t -----come in");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
return "task over";
});
Thread t1 = new Thread(futureTask,"t1");
t1.start();
System.out.println(futureTask.get());
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t ---忙其他任务");
}
}一种解决办法就是调用带有超时时间的get()，等待超时会结束程序并抛出异常，这种方式只能说是饮鸩止渴，并不是好办法。我们就是想不让线程阻塞，让它干点事情，可以借助isDone()，通过轮询的方式判断异步任务是否结束，并在阻塞的过程中让CPU执行其他任务。不过这种方法也有问题，这种无意义的轮询会导致CPU空转，消耗资源。
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<String>(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t ----come in");
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
return "task over";
});
Thread t1 = new Thread(futureTask,"t1");
t1.start();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"\t ---忙其他任务了");
while (true){
if(futureTask.isDone()){
System.out.println(futureTask.get());
break;
}else{
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
System.out.println("不要再催了");
}
}
}通过上面的几个例子可以看出，Future对于结果的获取并不友好，只能通过阻塞或轮询的方式得到任务结果。
在探索Future的过程中，我们采用了多种方式逐步深化对其理解，并在遇到问题时寻求解决方案，即使这些方案并非最优解，但这正是迭代思想的魅力所在。然而，我们也能发现，在实际应用中，对于简单的业务场景，使用Future可能没有太大问题，但在复杂的场景下，其效果确实不尽如人意，仿佛身体被掏空。因此，为了解决这些问题，Java引入了Future的升级版——CompletableFuture。
引入CompletableFuture之前，可以想一下归纳一下我们的小诉求，首先要解决get()和isDone()的问题，其次还要加一些新功能。
1. 当Future完成时，可以通知我，也就是回调通知，之前通过轮询的方式去判断任务是否完成的方式非常占CPU并且代码也不美观。
2. 之前我们的案例是用线程池创建多个线程去处理多个异步任务，现在想将多个异步任务的计算结果组合起来合成一个异步计算，几个异步计算相互独立，同时后面的这个又依赖于前一个处理结果。就像烤肉一样，第一步买肉，第二步腌制，第三步下锅，这是一条完整的链路。
3. 选出计算速度最快的任务，当多个异步任务有一个最快结束时，返回第一个处理完成的结果。
基于以上的需求，如果还用Future，那妥妥送人头，干脆一不做二不休，搞一个更狠的装备，使用CompletableFuture。Future能干的，CompletableFuture也能干，或者说你不干，有的是CompletableFuture干。
全面升级——CompletableFuture
通过前面的介绍，我们丝滑的引入了CompletableFuture。CompletableFuture提供了一种机制，可以让任务执行完成后通知监听的一方。 CompletableFuture类实现了两个接口，分别是Future和CompletionStage，因此Future具有的方法，CompletableFuture也都实现了，主要看一下CompletionStage的作用。CompletionStage代表异步计算过程中的某一个阶段，就跟它名字一样，一个阶段完成后可能会触发另一个阶段，并提供了相当多的方法。总的来说，CompletableFuture是Future的扩展，可能代表一个明确完成的Future，也可能代表一个完成的阶段（CompletionStage），其作用是简化异步编程的复杂性，可以通过回调的方式处理计算结果，也提供转换和组合CompletableFuture的方法。
创建CompletableFuture时，可以通过无参构造的方式创建，但官方并不推荐这种方式。通常，我们使用静态方法来获取CompletableFuture对象。官方提供了两组四个静态方法来创建CompletableFuture，这两组方法的区别在于是否有返回值。传入Runnable参数的方法没有返回值，而传入Supplier参数的方法则有返回值。在实际工作中，我们通常使用supplyAsync方法，因为它有返回值，适合进行交互操作。在这两组方法中，两个方法的区别是是否传入Executor参数。如果没有指定Executor，那么将使用默认的ForkJoinPool.commonPool()作为其线程池执行异步代码。总之，通过使用CompletableFuture的静态方法，我们可以方便地创建具有返回值或无返回值的异步任务，并根据需要选择是否指定Executor参数。
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() ->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "-----come in");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello supplyAsync";
});
System.out.println(future.get());
}总结
本文首先介绍了基础接口Future，它代表了一个异步计算的结果，允许我们在不阻塞主线程的情况下执行耗时操作，并在操作完成后获取结果。然而，尽管Future在某些场景下足够使用，但在面对更复杂的业务需求时，它可能显得力不从心。为了更好地应对并发编程的挑战，我们需要更强大的武器。在本篇文章中，我们将通过几个实战案例，循序渐进地将基础装备Future升级为更为强大的神装——CompletableFuture。同时，也详细介绍了CompletableFuture的创建方式，以及如何使用静态方法来获取CompletableFuture对象。
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