简介:
JRC Monthly Water History产品,是利用1984至2020年获取的landsat5、landsat7和landsat8的卫星影像,生成的一套30米分辨率的全球地表水覆盖的月度地表水监测地图集。该数据集共有442景数据,包含1984年3月至2020年12月间的月度水体检测情况,用户可以在全球尺度上按地区回溯某月份水体检测情况。前言 – 人工智能教程
JRC Monthly Water History是由欧盟联合研究中心(JRC)开发的一个水文数据库产品,旨在提供全球各种水文变量(如气温、降水、雪深、蒸发等)的历史记录。该数据库涵盖了从1950年到当前时间的全球范围内的水文数据,并以月为单位进行更新。这些数据可以用于研究全球水资源的变化和管理,以及进行气候变化和生态系统研究等应用。JRC Monthly Water History可以通过JRC的网站免费在线访问和下载。
地表水数据可以用于许多领域,以下是一些主要的应用:
1.水资源管理:地表水数据可以帮助决策者制定水资源管理策略,了解水的可用性和质量,进行水资源规划和管理。
2.环境保护:地表水数据可以帮助评估水体质量,确定水体污染源和潜在的生态风险,以保护水体生态系统。
3.气候变化:地表水数据是了解气候变化影响的关键指标,可以用于监测水文循环的变化,预测洪涝和干旱的发生和影响,以及评估水资源的可持续性。
4.灾害管理:地表水数据可以帮助监测和预警洪涝、干旱、水文灾害等天气事件,以及评估水文灾害对人类和生态系统的影响。
总之,地表水数据对于社会、经济和环境可持续发展具有重要意义,能够提供有关水资源状况和管理的有用信息。
数据集ID:
GSW1_4/MonthlyHistory
时间范围: 1984年-2020年
范围: 全球
来源: EC JRC/Google
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("GSW1_4/MonthlyHistory")
名称 | 类型 | 空间分辨率(m) | 无效值 | 描述信息 |
---|---|---|---|---|
water | byte | 30 | 255 | 月度水体监测情况 |
Bitmask for water | |
---|---|
Bit 0-1: Water detection 0: No data1: Not water2: Water |
代码:
/**
* @File : GlobalSurfaceWater
* @Time : 2022/3/29
* @Author : piesat
* @Version : 1.0
* @Contact : 400-890-0662
* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc : 加载JRC Monthly Water History, v1.4数据集
*/
//加载JRC Monthly Water History, v1.4数据集
var dataset = pie.ImageCollection('GSW1_4/MonthlyHistory')
.filterDate("1984-04-01","1984-05-01")
.select("water")
.mosaic()
print("dataset",dataset);
//设置预览参数
var visualization = {
min: 0.0,
max: 2.0,
palette: ['ffffff', 'fffcb8', '0905ff']
};
//定位地图中心及缩放级别
Map.setCenter(121.2,29.09, 7);
//加载显示影像
Map.addLayer(dataset, visualization,"dataset")
数据引用:Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)