全球地表覆盖global land 30数据集

此星光明

发布于 2024-02-02 09:47:15

3670

发布于 2024-02-02 09:47:15

简介

全球地表覆盖数据(GlobeLand30)是中国研制的30米空间分辨率全球地表覆盖数据，2014年已发布2000和2010版，自然资源部于2017年对该数据进行了更新，形成了2020版。 GlobeLand30中包括10个种类，分别为耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。GlobeLand30研制所用的分类影像主要为30米多光谱影像，包括Landsat系列的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星HJ-1多光谱影像，2020版数据还使用了16米的GF1多光谱影像。在影像无云（少云）前提下，优先选择生产基准年或更新年度±2年内植被生长季的多光谱影像，影像获取困难地区则放宽获取时间，从而保证影像的全球覆盖度。前言 – 人工智能教程 GlobeLand30 V2010数据精度评价由同济大学牵头完成。从全球853幅数据中抽取80个图幅，布设超过15万个检验样本，得出GlobeLand30 V2010数据的总体精度为83.50%，Kappa系数0.78。GlobeLand30 V2020数据精度评价由中国科学院空天信息创新研究院牵头完成。基于景观形状指数抽样模型进行全套数据布点，共布设样本超过23万个。得出GlobeLand30 V2020数据的总体精度为85.72%，Kappa系数0.82。

数据集ID:

NGCC/GLOBELAND30

时间范围: 2000年-2020年

范围: 全国

来源: NGCC

复制代码段:

var images = pie.ImageCollection("NGCC/GLOBELAND30")

名称	类型	无效值	空间分辨率	时间分辨率	描述信息
B1	Byte	0	30m	年	时间范围不连续，分别为2000年，2010年，2020年共三年的地表覆盖产品

名称	内容	代码
耕地	用于种植农作物的土地，包括水田、灌溉旱地、雨养旱地、菜地、牧草种植地、大棚用地、以种植农作物为主间有果树及其他经济乔木的土地，以及茶园、咖啡园等灌木类经济作物种植地。	10
林地	乔木覆盖且树冠盖度超过30%的土地，包括落叶阔叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林、常绿针叶林、混交林，以及树冠盖度为10-30%的疏林地。	20
草地	天然草本植被覆盖，且盖度大于10%的土地，包括草原、草甸、稀树草原、荒漠草原，以及城市人工草地等。	30
灌木地	灌木覆盖且灌丛覆盖度高于30%的土地，包括山地灌丛、落叶和常绿灌丛，以及荒漠地区覆盖度高于10%的荒漠灌丛。	40
湿地	位于陆地和水域的交界带，有浅层积水或土壤过湿的土地，多生长有沼生或湿生植物。包括内陆沼泽、湖泊沼泽、河流洪泛湿地、森林/灌木湿地、泥炭沼泽、红树林、盐沼等。	50
水体	陆地范围液态水覆盖的区域，包括江河、湖泊、水库、坑塘等。	60
苔原	寒带及高山环境下由地衣、苔藓、多年生耐寒草本和灌木植被覆盖的土地，包括灌丛苔原、禾本苔原、湿苔原、高寒苔原、裸地苔原等。	70
人造地表	由人工建造活动形成的地表，包括城镇等各类居民地、工矿、交通设施等，不包括建设用地内部连片绿地和水体。	80
裸地	植被覆盖度低于10%的自然覆盖土地，包括荒漠、沙地、砾石地、裸岩、盐碱地等。	90
冰川和永久积雪	由永久积雪、冰川和冰盖覆盖的土地，包括高山地区永久积雪、冰川，以及极地冰盖等。	100

date	string	影像时间

代码：

/**
* @File    :   GlobeLand30
* @Time    :   2020/7/21
* @Author  :   piesat
* @Version :   1.0
* @Contact :   400-890-0662
* @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc    :   加载全球地表覆盖GlobeLand30数据集
*/

//加载全球地表覆盖GlobeLand30数据
var img = pie.ImageCollection('NGCC/GLOBELAND30')
            .filterDate("2009", "2011")
            .select("B1")
            .mosaic();
print(img);
//按不同地表覆盖类型值设定预览参数
visGL = {
    uniqueValue:'10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100',
    palette: [
        '00FF00', '00e900', '00dF00', '00ce00', '00ba00',
        '0002FF', '97FF00', 'FF0000', 'FFce00', 'FFFFFF'
    ]
};
//加载显示影像
Map.addLayer(img, visGL, "img");

加载了部分的结果，因为PIEENGINE运行速度相对较慢