全球 VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集第 6 版

此星光明

发布于 2024-02-02 09:55:03

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USGS VIIRS 蒸散量¶

VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集基于全球 ET 产品第 6 版，利用 VIIRS 热图像和全球天气数据集通过遥感获得。它采用 SSEBop（简化表面能量平衡操作版本）方法，最初由 Senay 等人提出。2007 年，Senay 于 2018 年推出了使用卫星湿度测定原理为操作应用量身定制的专门参数化。在 SSEBop 版本 6 中，Senay 等人概述了新颖的强制和归一化操作 (FANO) 算法。2023 年，用于建立湿球边界条件，从而能够对不同景观和季节的 ETa（实际蒸散量）时空动态进行稳健建模，而不管植被覆盖密度如何。前言 – 人工智能教程

值得注意的是，最近对全球 ETa 产品的评估表明，其通过 ETa 异常分析在干旱监测方面具有良好的性能。然而，对于涉及水收支分析的研究，需要绝对量级、当地或特定区域的偏差校正程序，如 Senay 等人详细介绍的。2020 年，可能需要。该数据集的创建涉及基于 VIIRS 的陆地表面温度、WorldClim 的最高气温以及从网格天气数据集（例如 Abatzoglou 等人的 TerraClimate）获得的参考 ET 的集成。（2018）全球覆盖范围和 Chiew 等人。(2002) 澳大利亚。

数据集详细信息¶

空间范围	全球的
空间分辨率	1 公里网格（1/96 度）
时间分辨率	Dekadal、每月和每年
时间跨度	2012年至今
更新频率	每10-12天更新一次

变量

多变的	蒸散量 (ETa) ('et')
单位	毫米
比例因子	1.0

附加信息¶

您可以在以下链接中找到有关这些数据集的更多信息 - Product Search Global | Early Warning and Environmental Monitoring Program - Products | Early Warning and Environmental Monitoring Program - https://earlywarning .usgs.gov/fews/product/460 - Products | Early Warning and Environmental Monitoring Program

引文¶

Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing,15(1), p.260. https://doi.org/10.3390/rs15010260

Senay, G.B., Kagone S., Velpuri N.M., 2020, Operational Global Actual Evapotranspiration using the SSEBop model: U.S. Geological Survey data release, [https://doi.org/10.5066/P9OUVUUI.](https://doi.org/10.5066/P9OUVUUI) Publication: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/7/1915

Abatzoglou, J., Dobrowski, S., Parks, S. et al. TerraClimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958–2015. Sci Data 5, 170191 (2018). https://doi.org/10.1038/sdata.2017.191

Senay, G. B. (2018). Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), 555-566. https://doi.org/10.13031/aea.12614

Velpuri, N. M., Senay, G. B., Singh, R. K., Bohms, S., and Verdin, J. P. (2013). A comprehensive evaluation of two MODIS evapotranspiration products over the conterminous United States: Using point and gridded FLUXNET and water balance ET, Remote Sensing of Environment, 139, 35-49, [(Abstract and Article)](http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2013.07.013)

Senay, G. B., Budde, M., Verdin, J. P., & Melesse, A. M. (2007). A coupled remote sensing and simplified surface energy balance approach to estimate actual evapotranspiration from irrigated fields. Sensors, 7(6), 979-1000.

Chiew, F, Q.J. Wang, F. McConachy, R. James, W. Wright, and G. deHoedt, (2002). Evapotranspiration maps for Australia. Hydrology and Water Resources Symposium, Melbourne, 20-23, 2002, Institution of Engineers, Australia.

地球引擎片段¶

// Read in dekadal, monthly, and annual Image Collections and get single image from each
var viirs_et_d_ic = ee.ImageCollection('projects/usgs-ssebop/viirs_et_v6_dekadal')
var viirs_et_d_i = viirs_et_d_ic.first()
var viirs_et_m_ic = ee.ImageCollection('projects/usgs-ssebop/viirs_et_v6_monthly')
var viirs_et_m_i = viirs_et_m_ic.first()
var viirs_et_a_ic = ee.ImageCollection('projects/usgs-ssebop/viirs_et_v6_annual')
var viirs_et_a_i = viirs_et_a_ic.first()

// Print first image to see bands
print(viirs_et_d_i)
print(viirs_et_m_i)
print(viirs_et_a_i)

// Visualize select bands from first image
var et_palette = ['#f5e4a9', '#fff4ad', '#c3e683', '#6bcc5c', '#3bb369', '#20998f', '#1c8691']
Map.addLayer(viirs_et_d_i.select('et'), {min: 0, max: 10, palette: et_palette}, 'et, dekadal')
Map.addLayer(viirs_et_m_i.select('et'), {min: 0, max: 30, palette: et_palette}, 'et, monthly')
Map.addLayer(viirs_et_a_i.select('et'), {min: 0, max: 1000, palette: et_palette}, 'et, annual')