前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Google Earth Engine——街区数据集包含2010年的人口普查街区,最小单位大致相当于一个城市街区。超过1100万个多边形特征,覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区。

Google Earth Engine——街区数据集包含2010年的人口普查街区,最小单位大致相当于一个城市街区。超过1100万个多边形特征,覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区。

作者头像
此星光明
发布2024-02-02 11:45:33
1950
发布2024-02-02 11:45:33
举报

The United States Census Bureau regularly releases a geodatabase named TIGER. This dataset contains the 2010 census blocks, roughly equivalent to a city block. There are just over 11 million polygon features covering the United States, the District of Columbia, Puerto Rico, and the Island areas.

For full technical details on all TIGER 2010 products, see the TIGER technical documentation."

美国人口普查局定期发布一个名为TIGER的地理数据库。这个数据集包含2010年的人口普查街区,大致相当于一个城市街区。有刚刚超过1100万个多边形特征,覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区。

关于所有TIGER 2010产品的全部技术细节,请参见TIGER技术文件"。

Dataset Availability

2010-01-01T00:00:00 - 2010-01-02T00:00:00

Dataset Provider

United States Census Bureau

Collection Snippet

ee.FeatureCollection("TIGER/2010/Blocks")

波段信息:

Name

Type

Description

blockce

String

2010 Census tabulation block number

blockid10

String

Block identifier: a concatenation of 2010 Census state Federal Information Processing Standards (FIPS) code, county FIPS code, census tract code, and tabulation block number

countyfp10

String

County FIPS code

housing10

Double

2010 Census number of housing units

partflg

String

Partial block flag

pop10

Double

Population total as of 2010 census

statefp10

String

2010 Census state FIPS code

tractce10

String

2010 Census tract code

使用说明:

The U.S. Census Bureau offers some of its public data in machine-readable format via an Application Programming Interface (API). All of the content, documentation, code and related materials made available to you through the API are subject to these terms and conditions.

引用:

For the creation of any reports, publications, new data sets, derived products, or services resulting from the data set, users should cite the US Census Bureau.

代码:

代码语言:javascript
复制
var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2010/Blocks');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 700.0,
  palette: ['black', 'brown', 'yellow', 'orange', 'red']
};

// 将字符串转为数字类型
dataset = dataset.map(function (f) {
  return f.set('pop10', ee.Number.parse(f.get('pop10')));
});

var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'pop10');

Map.setCenter(-73.99172, 40.74101, 13);
Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2010/Blocks');
Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021-11-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档