简介:
中国区域地面气象要素驱动数据年度合成产品,包括近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率共7个要素。数据为NETCDF格式,时间分辨率为年,水平空间分辨率为0.1°。可为中国区陆面过程模拟提供驱动数据。前言 – 人工智能教程
气象要素是指大气层中各种物理量或者化学成分,它们是描述大气现象和气象预报的基本单位和要素,主要包括以下几个方面:
以上就是常见的气象要素,这些要素在气象学、气象预报以及气候研究中都有重要的应用。
数据集ID:
TPDC/CMFD_01YEAR
时间范围: 1979年-2018年
范围: 全国
来源: 国家青藏高原科学数据中心
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01YEAR")
var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01MONTH")
var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01DAY")
波段
名称 | 类型 | 空间分辨率 | 无效值 |
---|---|---|---|
lrad | Float32 | 0.1度 | -32767 |
prec | Float32 | 0.1度 | -32767 |
pres | Float32 | 0.1度 | -32767 |
shum | Float32 | 0.1度 | -32767 |
srad | Float32 | 0.1度 | -32767 |
temp | Float32 | 0.1度 | -32767 |
wind | Float32 | 0.1度 | -32767 |
date | string | 影像日期 |
---|
代码:
var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01MONTH")
var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01DAY")
var img = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01YEAR").select("lrad").filterDate('2017-01-01', '2018-01-01')
print(img);
//设定颜色预览组合
var visParams = {
palette: ['#3B4CC0','#6F91F2','#A9C5FC','#DDDDDD','#F6B69B','#E6745B','#B40426']
};
//定位地图中心
Map.setCenter(107.9, 34.2, 3);
//加载影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");
数据引用:
数据引用:阳坤, 何杰. (2019). 中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018). 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. CSTR: 18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. [Yang, K., He, J. (2019). China meteorological forcing dataset (1979-2018). National Tibetan Plateau Data Center, DOI: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. CSTR: 18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )
文章引用: 1.He, J., Yang, K., Tang, W. Lu, H., Qin, J., Chen, Y.Y., & Li, X. (2020). The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China. Scientific Data, 7, 25, https://doi.org/10.1038/s41597-020-0369-y.( 查看 | Bibtex格式) 2.Yang, K., He, J.,Tang, W.J., Qin, J., & Cheng, C. (2010). On downward shortwave and longwave radiations over high altitude regions: Observation and modeling in the Tibetan Plateau. Agricultural and Forest Meteorology, 150(1), 38-46.( 查看 | Bibtex格式)