Google Earth Engine（GEE）——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集（5000米分辨率）
Google Earth Engine（GEE）——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集（5000米分辨率）
问题：博主请问下ocean color如何获取海洋叶绿素数据啊？
这个我真的没看明白，但是通过这个问题，我给大家搜索了GEE上的叶绿素数据集
该产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素-a）的浓度。
这是一个持续的数据集，延迟为 3-4 天。
GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时，与拥有气候数值模型的研究机构合作，有助于减少气候数值模型导致的温升预测误差，提高对各种环境变化的预测精度。安装在 GCOM-C 上的 SGLI 是安装在 ADEOS-II (MIDORI II) 上的 Global Imager (GLI) 的继任传感器，是测量从近紫外到热红外区域 (380 nm-12 um) 的辐射的成像辐射计在 19 个频道中。在日本附近的中纬度地区，通过在地面上大于 1,000 公里的观测宽度，可以进行大约每两天一次的全球观测。此外，SGLI实现了比同类全球传感器更高的分辨率，并具有偏光观察功能和多角度观察功能。
数据集可用性
2021-11-29T00:00:00Z - 2022-06-09T00:00:00
数据集提供者
地球引擎片段
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3")
Dataset Availability
2021-11-29T00:00:00 -
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V2")
Dataset Availability
2018-01-01T00:00:00 - 2021-11-28T00:00:00
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1")
Dataset Availability
2018-01-01T00:00:00 - 2020-06-28T00:00:00
波段：
分辨率 4638.3 米
波段
姓名 | 单位 | 敏 | 最大限度 | 描述 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CHLA_AVE | 毫克/米^3 | 0* | 4000* | 海表层浮游植物中绿色色素（叶绿素-a）的浓度。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CHLA_QA_flag | 质量保证 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CHLA_QA_flag 的位掩码 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 估计的最小值或最大值
图像属性
姓名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | 细绳 | 算法版本 |
GRID_INTERVAL | 细绳 | 空间分辨率 |
GRID_INTERVAL_UNIT | 细绳 | GRID_INTERVAL 的单位 |
IMAGE_END_TIME | 细绳 | 图像采集结束时间 |
IMAGE_START_TIME | 细绳 | 图像采集开始时间 |
PROCESSING_RESULT | 细绳 | 好、一般、差、NG |
PROCESSING_UT | 细绳 | 处理时间 |
PRODUCT_FILENAME | 细绳 | 源文件名 |
PRODUCT_VERSION | 细绳 | 产品版本 |
SATELLITE_DIRECTION | 细绳 | 卫星轨道方向 A：夜间数据D：白天数据 |
CHLA_AVE_OFFSET | 细绳 | 抵消 |
CHLA_AVE_SLOPE | 细绳 | 坡 |
- A：夜间数据
- D：白天数据
CHLA_AVE_OFFSET细绳 抵消 CHLA_AVE_SLOPE细绳 坡
使用条款
该数据集可以免费使用，没有任何限制（包括商业用途）。任何希望发布分析结果或增值数据产品的人都应正确注明原始 G-Portal 数据，例如“日本宇宙航空研究开发机构的 PR 数据”。对于增值数据产品，请注明原始G-Portal数据的来源，例如“该增值数据产品的原始数据由日本宇宙航空研究开发机构提供”。
有关更多信息，请参阅G-Portal 的服务条款（第 7 条） 。
Citations:
- Murakami, H. (Jan. 2020). ATBD of GCOM-C chlorophyll-a concentration algorithm (Version 2). Retrieved from https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O3AB_Chla_Murakami.pdf
代码：
var dataset = ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3")
.filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
// filter to daytime data only
.filter(ee.Filter.eq("SATELLITE_DIRECTION", "D"));
// Multiply with slope coefficient
var image = dataset.mean().multiply(0.0016).log10();
var vis = {
bands: ['CHLA_AVE'],
min: -2,
max: 2,
palette: [
'3500a8','0800ba','003fd6',
'00aca9','77f800','ff8800',
'b30000','920000','880000'
]
};
Map.addLayer(image, vis, "Chlorophyll-a concentration");
Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);
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