Google Earth Engine——Error: Image.clipToBoundsAndScale, argument ‘input‘: Invalid type的错误解决

此星光明

发布于 2024-02-02 13:30:30

2410

发布于 2024-02-02 13:30:30

这里有一个非常大多的错误就是我们要下载这个时期的GEDI，所以我们就得先进行镶嵌，再裁剪，而不要进行这个直接裁剪。所有新的同学都会有这个问题，所以我们尽量将不同时期的影像来进行分析。

这个数据集：

全球生态系统动态调查（GEDI）任务的目的是描述生态系统的结构和动态，以便从根本上改善对地球碳循环和生物多样性的量化和理解。附在国际空间站上的GEDI仪器在全球范围内收集北纬51.6°和南纬51.6°之间的数据，对地球的三维结构进行最高分辨率和最密集的采样。

GEDI的2A级地理位置海拔和高度指标产品（GEDI02_A）主要由100个相对高度（RH）指标组成，它们共同描述了GEDI收集的波形。

原始的GEDI02_A产品是一个点的表格，空间分辨率（平均足迹）为25米。数据集LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY是原始GEDI02_A产品的栅格版本。光栅图像被组织为相应月份的单个轨道的月度合成。只有根级相对湿度值及其相关的质量标志和元数据被保留为栅格带。每个GEDI02_A_002栅格有136个波段。

GEDI L2A矢量数据可以在表集LARSE/GEDI/GEDI02_A_002中找到。

GEDI L4B生物量数据可以在图像LARSE/GEDI/GEDI04_B_002中找到。

rh97	Relative height metrics at 97%	-213	213	Meters

This dataset is in the public domain and is available without restriction on use and distribution. See [NASA's Earth Science Data & Information Policy] (Data & Information Policy | Science Mission Directorate) for additional information.

更多信息见用户指南。

ID: 2ZCDDKXCSJ2JSOY4O3IPC7HW

Phase: Failed

Runtime: 0s (started 2022-07-25 14:21:16 +0800)

Attempted 1 time

Error: Image.clipToBoundsAndScale, argument 'input': Invalid type. Expected type: Image<unknown bands>. Actual type: ImageCollection. (Error code: 3)

错误代码：

var geometry = 
    /* color: #d63000 */
    /* displayProperties: [
      {
        "type": "rectangle"
      }
    ] */
    ee.Geometry.Polygon(
        [[[77.14471820849343, 13.084530890384196],
          [77.14471820849343, 12.9614377112641],
          [77.33835224169655, 12.9614377112641],
          [77.33835224169655, 13.084530890384196]]], null, false);
var GEDI = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY')
        .filter(ee.Filter.date('2019-06-01','2021-12-31'))
        .filterBounds(geometry)
        .select('rh98');
       
var GEDI_bands = GEDI.map(function(img){return img.clip(geometry)})

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'darkred,red,orange,green,darkgreen',
};

Map.addLayer(GEDI_bands,gediVis, 'rh98')
Export.image.toDrive({image:GEDI_bands});

正确代码：

var geometry = 
    /* color: #d63000 */
    /* displayProperties: [
      {
        "type": "rectangle"
      }
    ] */
    ee.Geometry.Polygon(
        [[[77.14471820849343, 13.084530890384196],
          [77.14471820849343, 12.9614377112641],
          [77.33835224169655, 12.9614377112641],
          [77.33835224169655, 13.084530890384196]]], null, false);

//这里一定要对影像先镶嵌然后再裁剪
var GEDI = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY')
        .filter(ee.Filter.date('2019-06-01','2021-12-31'))
        .filterBounds(geometry)
        .select('rh98').mosaic().clip(geometry);
       
//var GEDI_bands = GEDI.map(function(img){return img.clip(geometry)})

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'darkred,red,orange,green,darkgreen',
};

Map.addLayer(GEDI,gediVis, 'rh98')
Export.image.toDrive({image:GEDI});

结果：