Google Earth Engine(GEE)——全球免费的高分辨率人口数据集（30米分辨率）

此星光明

发布于 2024-02-02 13:58:35

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发布于 2024-02-02 13:58:35

与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。

总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁) 儿童 (0-5岁) 青年 (15-24岁) 老年人 (60岁以上) 要参考这个数据，请使用以下引文。

Facebook Connectivity Lab and Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2016. High Resolution Settlement Layer (HRSL). Source imagery for HRSL Copyright 2016 DigitalGlobe. Accessed DAY MONTH YEAR. Data shared under: Creative Commons Attribution International.

你可以在这里查看方法:

https://dataforgood.fb.com/docs/methodology-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates/

可以在这里下载数据集：

https://dataforgood.fb.com/docs/high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates-documentation/

License: Creative Commons Attribution International

当然我们也可以在GEE中引用此数据：

//我们分别加载不同年龄段的数据
var HRSL_general = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrsl/hrslpop");
var HRSL_men = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrsl/hrsl_men");
var HRSL_women = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrsl/hrsl_women");
var HRSL_youth = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrsl/hrsl_youth");
var HRSL_children_under_five = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrsl/hrsl_children_under_five");
var HRSL_women_reproductive_age = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrsl/hrsl_women_reproductive_age");
var HRSL_elderly_over_sixty = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrsl/hrsl_elderly_over_sixty");

var countries = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017")

// 加载可视化数包
var palettes = require('users/gena/packages:palettes')
var style = require('users/gena/packages:style')


print('Total images',HRSL_general.size())

//设定地图中心点和缩放
Map.setCenter(28.9853, 41.0703,10)
//画出边界
Map.addLayer(ee.Image().paint(countries,0,1), {color:'00FF00'}, 'Area of Interest')

//用中位数的合成方法完成加载
Map.addLayer(HRSL_general.median(),{palette: palettes.colorbrewer.Reds[9]},'HRSL')
Map.addLayer(HRSL_men.median(),{palette: palettes.colorbrewer.Blues[9]},'HRSL men',false)
Map.addLayer(HRSL_women.median(),{palette: palettes.colorbrewer.PuOr[9]},'HRSL women',false)
Map.addLayer(HRSL_youth.median(),{palette: palettes.colorbrewer.PuBuGn[9]},'HRSL youth',false)
Map.addLayer(HRSL_children_under_five.median(),{palette: palettes.colorbrewer.YlOrRd[9]},'HRSL Children under five',false)
Map.addLayer(HRSL_women_reproductive_age.median(),{palette: palettes.colorbrewer.RdYlBu[9]},'HRSL Women of reproductive age',false)
Map.addLayer(HRSL_elderly_over_sixty.median(),{palette: palettes