Google Earth Engine（GEE）——全球建筑物数据集（MSBuildings数据集）包含微软7.77忆建筑物

此星光明

发布于 2024-02-02 14:08:28

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发布于 2024-02-02 14:08:28

全球ML建筑脚印必应地图正在发布全球范围内的公开建筑脚印。我们从2014年至2021年的Bing地图图像中检测到777M的建筑，包括Maxar和Airbus的图像。为了完整起见，早期发布的数据集也包括在这个数据集中，并被纳入其中。你可以在这里找到Github repo和关于方法的更多信息。数据集是压缩的，可作为不同地区的GeoJSON和GeoJSONL文件。关于预处理的其他信息和一些更多的背景，可以在这里的博客上找到

免责声明：数据集的全部或部分描述是由作者或其作品提供的。

数据预处理我将MSBuildings数据集纳入谷歌地球引擎，除了微软的7.77亿全球建筑足迹之外，还包括早期的版本，最终状态为10亿多足迹（1,069,059,359）。在整个摄取过程中，有一些有趣的性能行为。

有些数据集是以GeoJSON格式发布的，有些则是以大GeoJSON格式（GeoJSONL）发布的，虽然压缩后的大小足以限制硬件的类型，但解压缩后的提取物是大量的矢量文件。因此，需要对数据集进行分类和分割。摄取时间在文件大小上不一定是线性的，似乎一个复杂的几何体需要更长的时间来摄取，尽管这并不是一个足够一致的概括。极大的数据集被分割成较小的子集并被摄取。摄取完成后，一个文件夹中的子集可以被合并、扁平化，并以不同程度的成功导出。

这里用到了一个函数：

ee.data.listAssets(parent, params, callback)

Returns a list of the contents in an asset collection or folder, in an object that includes an assets array and an optional nextPageToken.

Arguments:

parent (String):

The ID of the collection or folder to list.

params (api.ProjectsAssetsListAssetsNamedParameters, optional):

An object containing optional request parameters with the following possible values:

pageSize (string) The number of results to return. Defaults to 1000.
pageToken (string) The token for the page of results to return.
filter (string) An additional filter query to apply. Example query:

properties.my_property>=1 AND properties.my_property<2 AND startTime >= "2019-01-01T00:00:00.000Z" AND endTime < "2020-01-01T00:00:00.000Z" AND intersects("{'type':'Point','coordinates':[0,0]}") See AIP-160: Filtering for how to construct a query.

view (string) Specifies how much detail is returned in the list. Either "FULL" (default) for all image properties or "BASIC".

callback (Function, optional):

If not supplied, the call is made synchronously.

Returns: api.ListAssetsResponse

ee.data.listAssets（parent ，参数，回调） 在包含资产数组和可选 nextPageToken 的对象中返回资产集合或文件夹中的内容列表。

参数： parent（字符串）：要列出的集合或文件夹的 ID。

参数（api.ProjectsAssetsListAssetsNamedParameters，可选）：包含具有以下可能值的可选请求参数的对象：

pageSize（字符串）要返回的结果数。默认为 1000。

pageToken（字符串）要返回的结果页面的标记。

filter (string) 要应用的附加过滤器查询。示例查询：

properties.my_property>=1 AND properties.my_property<2 AND startTime >= "2019-01-01T00:00:00.000Z" AND endTime < "2020-01-01T00:00:00.000Z" AND intersects("{'type ':'Point','coordinates':[0,0]}") 请参阅 https://google.aip.dev/160 了解如何构建查询。

view（字符串）指定列表中返回的详细信息量。所有图像属性的“FULL”（默认）或“BASIC”。回调（函数，可选）：如果未提供，则同步进行调用。

返回：api.ListAssetsResponse

所有数据的展示形式

//所有数据的展示形式
var country  = ee.FeatureCollection('projects/sat-io/open-datasets/MSBuildings/{country_name}');

//所有的数据列表
var ee_folder = ee.data.listAssets("projects/sat-io/open-datasets/MSBuildings");

//这里是澳大利亚和智利的建筑物提取
var australia = ee.FeatureCollection('projects/sat-io/open-datasets/MSBuildings/Australia');
var chile = ee.FeatureCollection('projects/sat-io/open-datasets/MSBuildings/Chile')


//展示代码
var objects = ee.data.listAssets('projects/sat-io/open-datasets/MSBuildings')
print('Assets in MS Global Buildings Footprint Folder', objects['assets'])

print(ee.FeatureCollection('projects/sat-io/open-datasets/MSBuildings/Australia').size())

var feature = ee.FeatureCollection('projects/sat-io/open-datasets/MSBuildings/Australia')
Map.centerObject(feature.first(),6)
Map.addLayer(feature.style({fillColor: '00000000',color: 'FF5500'})),{},'Australia'