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社区首页 >专栏 >Day7-学习笔记(2023年2月4日)测序

Day7-学习笔记(2023年2月4日)测序

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用户10954357
修改2024-02-04 22:38:27
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修改2024-02-04 22:38:27

今日学习解决问题

1、怎么区分一二三代测序

2、二代测序大体流程

3、NGS组学都包括哪些分类(粗略)

illuminate二代测序 原理及大体流程

原理介绍视频:https://share.weiyun.com/5qojuBY 密码: 密码:bxsry4

文章《测序的世界》:https://www.jianshu.com/p/101c14c3a1d2

技术原理:可逆终止的、荧光标记的dNTP,边合成边测序

流程(4步):样本准备,簇生成,测序,数据分析。

一、样本准备(Sample Prep)/文库构建

DNA文库:

定义:其实就是许多 DNA 片段,在两头接上了特定的DNA接头,形成的DNA混合物。

特点:中间插入的 DNA 序列是各不相同的;而两头的接头序列是已知的,且是人工特地加上去的。

制作方法:先将DNA片段化,即把基因组 DNA 用超声波打断,打断之后在两端用酶补平,再用 Klenow 酶在 3’ 端加上一个A碱基,再用连接酶把特定接头(adapter)连上去,连好接头的这堆DNA混合物,我们称之为“文库”(library)。

接头(adapter):

样本准备方法有很多种,不过所有的制备方法都会在 DNA 片段的末端加接头(adapter),以便它们能够和测序流程中所需的引物和平台兼容。

接头是一系列特定的寡核苷酸序列,它们在测序的不同阶段发挥关键作用,通常包含以下内容:

①P5 和 P7 适配器序列:这些是 Illumina 平台上使用的两种常见适配器。P5 适配器位于测序读取的一端,而 P7 适配器位于另一端。在测序时,flowcell oligo 会与 DNA 片段上的 P5 和 P7 适配器序列结合,使 DNA 片段固定在 flowcell上,从而允许进行测序反应。

②DNA barcode 或 index 序列:DNA barcode 也称为 index(复数为 indices),是一个独特的短序列,用于将不同样本标识,允许在同一测序流程中混合多个样本。这对于高通量测序非常有用,因为它允许同时处理多个样本,而不需要单独测序。

③PCR 引物结合序列:接头还包含用于引物结合的序列。PCR 引物是在扩增步骤中使用的特定 DNA 序列,有助于将 DNA 片段进行增加复制,使其在测序过程中变得更加丰富。

二、簇生成

簇生成就是每个DNA片段被扩增的过程。

为什么要扩增?

其实就是为了增强信号!单个DNA文库序列释放的荧光信号会很微弱,不容易被检测到,扩增后使得荧光信号被放大,更易被捕捉。不然为什么要叫 cluster 呢,因为发光的是一簇嘛!我们可以理解为一个簇对应 fastq 中一条 read。

簇生成的过程就在 flowcell(如下图)上:

Flowcell(流动池):

8条通道,lane的内表面→化学修饰→2种DNA引物(它们被种在 flowcell 的表面,也就是我们前面提到的 flowcell oligo)→与待测序DNA文库的接头序列相互补→通过共价键连到flowcell上防止被液体冲掉。

桥式PCR:

把文库种到芯片上去→互补杂交(文库两头的DNA接头序列与芯片引物互补)→加入dNTP和酶→产生新链→加NaOH碱溶液→DNA双链解链→原链洗去,留下互补链(因为原始模板链没有和芯片共价键连接,所以被冲走)→加入中性液体中和碱液→DNA上的另外一端与玻璃板上的第二种引物互补杂交→加入酶和dNTP→加碱→加中和液体→重复过程进行扩增

illumina采取了“一次加一个荧光碱基,用完失效”的办法。官网给出的解释如下图:【有没有感觉和Sanger的方法很像?illumina的测序就是在Sanger基础上加上了桥式PCR,能克服Sange低通量的缺点】

三、测序

边合成边测序

把合成的双链变成可以测序的单链→化学反应→切断一个引物上的特定基团(拿掉互补链的,使得互补链被切断洗去,仅留下正向链,即模板链,也就是目的片段。)→碱溶液洗芯片剩下一个链→加中性溶液与测序引物(带荧光标记的dNTP→3'末端被一个叠氮基堵住→一个循环只能延长一个碱基,聚合酶→选择与原来位置上碱基互补的dNTP)→用水把多余的dNTP和酶冲掉→放到显微镜下进行激光扫描→根据发出来的荧光判断碱基类型(4种dNTP)

一个循环结束后,加入化学试剂切掉叠氮基团和旁边标记的荧光集团→暴露3'端羟基→再加入新的dNTP和新酶→再次延长一个碱基→继续进行延长,不断反复这个过程。

在第一次 read 读段结束后,我们就要开始进行 index 的读取。

index:

在文库的接头上做标记,样本特定接头上的特定序列标记了样本的来源

读index:碱解链read1DNA→加入中性液→加入read2测序引物(结合位点正好在index序列旁边)→进行2轮测序(一般为6到8个碱基)→了解某一个具体的一段DNA来自于原始的哪个样本

双端测序( Illumina 测序的另一个核心技术):一根DNA链正反向各读一遍,增加一倍测序的有效长度

四、数据分析

前面的过程产生了数百万个 reads,代表所有的片段。来自样本文库的序列通过在文库构建过程中引入的独特 index 进行分离。

对于每个样本,具有相似延伸的 base calls 会被聚类。正向和反向 reads 被配对生成连续序列。

这些连续序列与参考基因组进行比对,用于突变识别。

一二三代测序对比

1.基因组学(核酸序列分析)

(1)全基因组测序(WGS)

(2)全外显子组测序(WES)

(3)简化基因组测序(RRGS)

①RAD-Seq

②GBS

③2bRAD

④ddGBS(也就是ddRAD)

作用:

(1)基因组作图(遗传图谱、物理图谱、转录本图谱)

(2)核苷酸序列分析

(3)基因定位

(4)基因功能分析

其它:

以全基因组测序为目标的结构基因组学

以基因功能鉴定为目标的功能基因组学

2.转录组学(基因表达分析)

(1)mRNA-Seq

(2)IncRNA-Seq(长链非编码RNA)

(3)sRNA-Seq(主要是miRNA-Seq)

作用:

(1)获得物种或者组织的转录本信息

(2)得到转录本上基因的相关信息,如基因结构功能等

(3)发现新的基因

(4)基因结构优化

(5)发现可变剪切

(6)发现基因融合

(7)基因表达差异分析

3.蛋白质组学

(1)蛋白质组数据处理、蛋白及其修饰鉴定

(2)构建蛋白质数据库、相关软件的开发和应用

(3)蛋白质结构功能预测

(4)蛋白质连锁图

4.代谢组学

(1)代谢物指纹分析

(2)代谢轮廓分析

测序技术

DNA序列表征:

A =腺嘌呤,C =胞嘧啶 ,G =鸟嘌呤 ,T =胸腺嘧啶,U =尿嘧啶,R = GA(嘌呤) ,Y = TC(嘧啶),K = GT(酮),M = AC(氨基),S = GC,W = AT,B = GTC,D = GAT,H = ACT,V = GCA,N = AGCT(任何)

一、Fastq & Fasta

Fastq格式:一种基于文本的,保存生物序列(通常是核酸序列)和其测序质量信息的标准格式,一般都包含有4行。

第一行:由‘@’开始,后面跟着序列ID和可选的描述,序列ID是唯一的;

第二行:碱基序列;

第三行:由‘+’开始,后面是序列的描述信息;

第四行:第二行序列的质量评价(quality value)。

举例:

@HISEQ:777:HCMCVBCX2:1:1101:4712:2186 1:N:0:TACTCCAG

HISEQ:仪器 ID

777:Run ID

HCMCVBCX2:FlowCell ID

1:The lane number

1101:流通池道内的tile号码

4712:瓦片中的集群的‘x'坐标

2186:瓦片中的集群的’y'坐标

1:成对的成员,1或2(配对结束或配对读取)

N:如果读取过滤,则为Y;否则为N

0:当没有控制位开启时为0,否则为偶数

TACTCCAG:索引序列

Fasta格式:

1:以“>”为开头,fasta格式标志。

2:序列ID号,gi号,NCBI数据库的标识符,具有唯一性。

格式为:gi|gi号|来源标志|序列标志(接收号、名称等),若某项缺失可以留空,“|”保留。

3:序列描述。

4:碱基序列,序列中允许空格、换行、空行,一般一行60个。

Fastq文件→Fasta文件

Linux命令

法1:sed '/^@/!d;s//>/;N' your.fastq > your.fasta

法2:seqtk seq -A input.fastq > output.fasta

FASTX-Toolkit

•一款用于处理Short-Reads FASTA/FASTQ文件的程序,里面包含了丰富的Fasta/Fastq文件格式转换、统计等命令。

http://hannonlab.cshl.edu/fastx_toolkit/

二、GenBank & EMBL

GenBank格式

以LOCUS和一些注释行开始。

序列的开头以“ORIGIN”标记,末尾以“//”标记。

EMBL格式

以标识符行(ID)开头,后面跟着更多注释行。

序列的开头以“SQ”开头标记,序末尾以“//”标记。

表1 GenBank & EMBL数据库格式的对比
表1 GenBank & EMBL数据库格式的对比

EMBL → Fasta格式转换(在线工具):http://www.geneinfinity.org/sms/sms_embltofasta.html

另外介绍一个常见测序文件格式解析的网站:https://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html#format1

该网站包含了各种各样的测序文件格式说明,想了解文件格式各行各列的含义直接找它即可。

测序技术原理及常用数据格式简介

DNA 测序技术的发展:第三代测序法

测序发展史:150年的风雨历程

B站【陈巍学基因】视频集学习

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • illuminate二代测序 原理及大体流程
    • 一、样本准备(Sample Prep)/文库构建
      • DNA文库:
    • 接头(adapter):
      • 二、簇生成
        • 为什么要扩增?
        • Flowcell(流动池):
        • 桥式PCR:
        • 边合成边测序
        • index:
    • 三、测序
    • 四、数据分析
    • 测序技术
      • 一、Fastq & Fasta
        • 二、GenBank & EMBL
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