导语:数据分组汇总比较在日常数据快速分析过程中非常有用,在Excel里可以直接在透视表上进行操作,但Power BI里的操作有一点点儿不同。
很多时候,我们需要对一类内容中特定的几项和其他的进行对比分析,而且,这种分析需求通常是临时需要的,或者突然想到的,需求来得也很急……总之,就是要能很快很快地响应!
比如,领导突然跟你说,将经营的货物类别里的钢和金属组在一起,看看他们的量和占比怎么样,再和其他的货物进行一些比较:
在Excel数据透视表里,可以直接(多项时按ctrl)选中需要组合的内容,然后点击组合:
即可以得到组合后的结果:
但是,在Power BI里,该怎么办呢?
其实操作也很简单,只是他的操作并不是直接在透视表(矩阵)上操作,而是针对需要分组的字段(列)进行操作而已。
点击要分组列名右边的“…”操作按钮,在弹出的菜单中点击“新建组”:
同样按住ctrl键可以选择多项,然后点击“分组”:
这时,钢和金属将会组合起来出现在右边的窗格中:
这时单击确定,分组即完整,你还可以针对组进行命名(双击右边框内的组名即可):
此时单击确定,分组即完成,然后将“组”添加到矩阵中,并展开,结果就和Excel里透视表一模一样了:
当然,很多时候,我们做分组,通常会将不分组的内容作为其他,和分组的内容进行做对比,这个操作也非常简单快捷:
然后,在右下角勾选“包括其他组”,在组和成员中会自动增加“其他”组:
此时,矩阵里也就相应出现了“其他”的组:
如果需要继续调整分组,比如将“机械”也放到“金属钢材”里,可以继续通过“编辑组”进行调整。
在左侧点击“机械”,右侧点击“金属钢材”组下方的任意一个成员,比如“钢”(注意!不要选中“金属钢材”组名!),然后,点击“分组”:
此时,“机械”也将分到“金属钢材”的组里:
如果需要取消分组,那就选中右侧相应的内容,然后点击“取消分组”即可。
对于数字类型的列的分组(也叫装箱),则可以按照区间进行分(默认是等距),比如对“运费”:
还有针对日期/时间的分组,可以选择按年、月、天、时、分、秒进行分,非常方便:
大家可以按需要试一试,同时,这里也体现了一点点问题,有时候,对于数字的分组,可能不是按照等距进行的,这时,就不得不说一下分组的基本原理——其实也很简单,分组其实就是在Power BI数据表里新建了一个列,这个可以在数据表视图里查看:
本文分享自 Excel到PowerBI 微信公众号,前往查看
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