Landsat9_C2_TOA是每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA数据集

数据名称：

Landsat9_C2_TOA

数据来源：

USGS

时空范围：

2022年1月-2023年3月

空间范围：

全国

数据简介：

Landsat9_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。Landsat9卫星包含二代陆地成像仪（Operational Land Imager2，OLI-2）和二代热红外传感器（Thermal Infrared Sensor，TIRS-2）两种传感器。卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。OLI-2包括九个波段，空间分辨率为30米，包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185×185km。TIRS-2用于收集地球两个热区地带的热量流失，了解所观测地带的水分消耗。相较于Landsat8上的TIRS，TIRS在风险等级和设计上做了改进，以尽量减少杂光影像。前言 – 人工智能教程

Landsat 9_C2_TOA数据集是指Landsat 9卫星采集的数据，经过处理将每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率（Top of Atmosphere Reflectance，TOA）。这种转换是为了消除大气影响，使得不同时间、地点和传感器获取的数据具有可比性。下面将详细介绍Landsat 9_C2_TOA数据集的处理过程和意义。

**1. Landsat 9卫星数据获取** Landsat 9卫星是美国地质调查局（USGS）和国家航空航天局（NASA）合作的卫星项目，提供高质量的遥感影像数据。用户可以通过USGS的地球资源观测系统（Earth Explorer）等平台获取Landsat 9卫星数据。

**2. 辐射亮度值** 原始的Landsat数据中，每个波段记录的是地表反射和辐射亮度值。辐射亮度值受到大气、地表特性等因素的影响，不同时间、地点和传感器采集的辐射亮度值难以直接比较。

**3. 大气校正** 为了消除大气影响，将辐射亮度值转换为TOA反射率是必要的。大气校正过程考虑了大气透过率、太阳天顶角、地表高程等因素，将原始辐射亮度值转换为TOA反射率。

**4. TOA反射率的意义** TOA反射率是地表反射能力的一个重要指标，表示地表对太阳辐射的反射程度。TOA反射率具有独立于太阳照射角度和大气影响的特性，能够更准确地反映地表特征。

**5. 数据可比性** 通过将辐射亮度值转换为TOA反射率，不同时间、地点和传感器获取的数据可以进行比较和分析。这提高了数据的可比性，有助于监测地表变化、进行环境监测等应用。

**6. 使用Landsat 9_C2_TOA数据** Landsat 9_C2_TOA数据集可以应用于土地利用覆盖分类、植被指数计算、水体提取等遥感应用领域。TOA反射率数据更符合实际地表特征，有助于准确提取地物信息。

总之，Landsat 9_C2_TOA数据集通过将辐射亮度值转换为TOA反射率，消除了大气影响，提高了数据的可比性和准确性，为遥感应用提供了更可靠的数据基础。

引用代码：

LANDSAT_9/02/T1/TOA

波段

代码

/**
 * @File    :   Landsat9_C2_TOA_T1
 * @Time    :   2023/03/07
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    ：  数据集key为LANDSAT_9/02/T1/TOA的Landsat9_C2_TOA类数据集
 * @Name    :   Landsat9_C2_TOA_T1数据集
*/

//指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤）
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_9/02/T1/TOA")
                    .filterCloud('lt',20)
                    .filterDate('2022-01-01','2022-02-15')
                    .select(['B2','B3','B4'])
                    .limit(10);
					
print("imageCollection",imageCollection);

//function applyScaleFactors(image) {
//    var opticalBands = image.select('B.*').multiply(0.0001);
//    return image.addBands(opticalBands, null, true)
//}
//
//var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();
var img = imageCollection.first();

print("first", img);

var visParams = {
//    min: 462,
//    max: 16127,
//    gamma: 1,
//    brightness: 1,
    bands: ['B4', 'B3', 'B2']
};

Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

结果

Landsat 数据集属于国际公开数据，可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system

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