lobechat聊天机器人介绍与docker部署（有坑需注意）

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1 lobechat介绍

官方介绍：LobeChat 是一个开源、高性能的聊天机器人框架。支持语音合成、多模态和可扩展插件系统。支持一键式免费部署私人ChatGPT/LLM 网络应用程序。

lobechat的github-lobe-chat🤖上有详细的文档介绍（中英文都有）并且有着discord社区，这个东西呢，就相当于部署自己的一个私人的chatgpt服务，那么重点是我为什么不直接用chatgpt而去选择部署使用lobechat呢，文档给出了下面的几个优点：

1. GPT 视觉认知
2. TTS & STT 语音会话
3. Text to Image 文生图
4. Function Calling 插件系统
5. 助手市场
6. PWA 渐进式 Web 应用
7. 移动设备适配
8. 自定义主题

对我而言，有两个地方比较吸引我，第一个是它的插件系统，有着非常丰富的插件市场，对我来说，我装了一些学术与搜索相关的插件，日常使用还是挺方便的

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当然吸引我的第二个点就是有超级多的预设助手，有各个方面的，能够大大减少我们想提示词等相关的难度

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我装了下边的几个助手，这个地方的塔罗占卜师的助手还挺有意思的

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当然，选择这个框架还有一个原因，就是部署特别简单，用docker几行命令就OK，官方的文档非常详细（但是用三方的api服务的话还需要有注意的地方，下边细说）

lobe-chat中文文档

2 lobechat使用docker部署

LobeChat 提供了 Vercel 的 自托管版本 和 Docker 镜像，不需要任何的编程知识，就可以在几分钟部署自己的聊天机器人，这里主要说如何使用docker部署

2.1 使用官方api

使用openai的官方api的话最，只需要填写一个key值就可以，也就是将sk-xxxx替换成自己的key。OpenAI API官网中找到API keys，然后创建复制即可，然后在终端中运行如下命令

docker run -d -p 3210:3210 \\
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \\
  --name lobe-chat \\
  lobehub/lobe-chat

注意上边的命令中，ACESS_CODE和name选项都可以自定义，第一个是使用密码（使用的时候首先要输入密码），第二个是服务的名字。

2.2 使用第三方api

使用三方的API是有点坑的，有没弄好的地方就可能部署失败，我是用的AIGC-API的三方API，兼容各种主流AI，支持GPT-4 Turbo、DALL·E等OpenAI全模型和大量AI应用及框架，价格还是比较便宜的，重点是可以支付宝啥的付费，openai官方的api充值贵，而且我们充值的难度太大~

 docker run -d -p 3210:3210 \\
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \\
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \\
  --name lobe-chat \\
  lobehub/lobe-chat

将 https://api-proxy.com 替换成第三方的url，如果你要是用AIGC的API，需要将这个替换成：https://api.aigcapi.io，注意不要将后边的v1选项漏掉了，OPENAI_API_KEY选项就填写AIGC令牌的key值即可，然后终端运行上边的命令

如果没有替换OPENAI_PROXY_URL，会部署失败，如果漏掉v1，会出现回复异常，回复的都是空白，如下图所示

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3 lobechat升级

lobechat项目还是比较火的，更新也比较多，更新的流程也是非常的简单

1. 停止并删除当前正在运行的 LobeChat 容器

docker stop lobe-chat
docker rm lobe-chat

1. 拉取 LobeChat 的最新 Docker 镜像：

docker pull lobehub/lobe-chat

1. 使用刚拉取的docker镜像重新部署：

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat