NVIDIA Eos 揭晓：全球十大超级计算机排名第9

NVIDIA Eos 揭晓：一探十大超级计算机的运行情况

NVIDIA 的突破性 DGX AI 超级计算机是全球企业的蓝图，旨在为 AI 创新的下一个前沿提供动力

2024年2月15日 Charlie Boyle

NVIDIA 周四发布了一段视频，首次公开展示其最新的数据中心规模超级计算机 Eos，让我们一睹为先进人工智能工厂提供动力的架构。

Eos 是一种超大型NVIDIA DGX SuperPOD，NVIDIA 开发人员利用加速计算基础设施和全面优化的软件实现 AI 突破。

Eos 采用 576 个NVIDIA DGX H100系统、NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络和软件构建，提供总共 18.4 exaflops(亿亿次浮点运算) 的 FP8 AI 性能。

Eos 于 11 月在 2023 年超级计算贸易展上亮相，以据说每天打开黎明之门的希腊女神命名，体现了 NVIDIA 对推进 AI 技术的承诺。

Eos 超级计算机推动创新

每个 DGX H100 系统均配备八个NVIDIA H100 Tensor Core GPU。 Eos 共有 4,608 个 H100 GPU。

因此，Eos 可以处理最大的人工智能工作负载，以训练大型语言模型、推荐系统、量子模拟等。

它展示了 NVIDIA 技术在大规模应用时的能力。

Eos 的到来恰逢其时。人们正在利用生成式人工智能改变世界，从药物发现到聊天机器人，再到自主机器等等。

为了实现这些突破，他们需要的不仅仅是人工智能专业知识和开发技能。他们需要一个人工智能工厂——一个始终可用的专用人工智能引擎，可以帮助提高他们大规模构建人工智能模型的能力

Eos 交付。Eos 在全球最快超级计算机TOP500 排行榜中排名第 9 ，突破了人工智能技术和基础设施的界限。

https://www.top500.org/lists/top500/2023/11/

它包括 NVIDIA 先进的加速计算和网络，以及NVIDIA Base Command和NVIDIA AI Enterprise等先进的软件产品

参考视频: https://www.youtube.com/watch?v=J8-CgG5ewJQ

Eos 的架构针对需要跨大型加速计算节点集群实现超低延迟和高吞吐量互连的 AI 工作负载进行了优化，使其成为寻求扩展 AI 功能的企业的理想解决方案。

其网络架构基于采用网内计算技术的 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand，支持高达 400Gb/s 的数据传输速度，促进训练复杂 AI 模型所必需的大型数据集的快速移动。

Eos 的核心是由 NVIDIA DGX H100 系统提供支持的突破性 DGX SuperPOD 架构。

该架构旨在为人工智能和计算领域提供紧密集成的、能够进行大规模计算的全栈系统。

随着世界各地的企业和开发人员寻求利用人工智能的力量，Eos 成为一种关键资源，有望加速实现人工智能应用程序的进程，为每个组织提供动力

参考

NVIDIA Eos 揭晓：一探十大超级计算机的运行情况: https://blogs.nvidia.com/blog/eos/

TOP500: https://www.top500.org/lists/top500/2023/11/

Eos：超级计算机为 NVIDIA AI 的突破提供动力: https://www.youtube.com/watch?v=J8-CgG5ewJQ

晓兵(ssbandjl)

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