pandas结合正则表达式实现[ ] '这三个字符串去除

大家好，我是Python进阶者。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题。问题如下：请教：excel的字段中包含[]字符，例如“中山分公司[‘张三’]”，要把[ ] '这三个字符串去掉，df['备注']=df['备注'].str.replace(r'\[','',regex=True).replace(r'\]','',regex=True).replace(r'\'','',regex=True) 输出结果为空 代码存在哪里啊？前几天他问了一个类似的，但是今天又遇到了这个类似的问题。下面我们一起来看看吧！

二、实现过程

这里【巭孬🕷】、【甯同学】、【吴超建】提出使用正则表达式进行匹配然后替换。如果不用正则，就只用str.replace(',','') 多替换几次不同字符就好。两个思路肯定是可行的。

下图是【甯同学】给的代码：

下图是【吴超建】给的代码：

后来【黑科技·鼓包】问了AI，同时也给了一个代码，如下：

后来【隔壁😼山楂】还给粉丝换了个思路，如下：

【瑜亮老师】后来还给了一个思路：

方法多多，顺利地解决了粉丝的问题。

如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，正则表达式+常规方法处理，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【wen】提出的问题，感谢【隔壁😼山楂】和【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。