【数据库SQL server】关系型数据库的基本知识

🌍1. 关系数据结构及形式化定

🪐1.1 关系

关系模型的数据结构：关系【二维表】 1. 域：相同数据结构值的集合，如sex属于域：{“男”，“女”} 2. 笛卡儿积：一种域运算 示例： 给出3个域： D1=｛a1，a2｝ D2=｛b1，b2｝ D3=｛c1，c2，c3｝ D1，D2，D3的笛卡尔积为 D1×D2×D3＝｛ (a1，b1，c1)，(a1，b1，c2)，(a1，b1，c3)， (a1，b2，c1), (a1，b2，c2)，(a1，b2，c3)， (a2，b1，c1)，(a2，b1，c2)，(a2，b1，c3)， (a2，b2，c1)，(a2，b2，c2)，(a2，b2，c3) ｝ 元组：(a1，b1，c1)... 分量：a1... 基数为2×2×3＝12 笛卡尔积的定义： 给定一组域D1，D2，…，Dn，允许其中某些域是相同的。 D1×D2×…×Dn ＝｛（d1，d2，…，dn）｜di∈Di，i＝1，2，…，n｝ 域的所有取值的一个组合不重复 元组：笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组 分量：笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值di 叫作一个分量 基数：Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn 的基数M为：

​ 表示方法：一张二维表，行对应元组，列对应属性【域】 3. 关系 定义： D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） R：关系名，n：关系的目或度 当n=1时，称该关系为一元关系 当n=2时，称该关系为二元关系 相关概念

1. 元组：关系中的每个元素
2. 候选码：若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组
3. 全码：所有属性组是这个关系模式的候选码
4. 主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码
5. 主属性：候选码的诸属性称为主属性
6. 非主属性：不包含在任何侯选码中的属性

关系的三种类型：

1. 基本表【基本关系】:实际存在的表
2. 查询表:查询结果对应的表
3. 视图表:由基本表或其他视图表导出的表，是虚表

基本关系性质：

1. 列同质不同名
2. 行列无序
3. 键值唯一不为空
4. 分量不可分

🪐1.2 关系模式

关系模式是型、关系是值，关系模式是对关系的描述 关系模式的表示： R（U，D，DOM，F） R 关系名 U 组成该关系的属性名集合 D U中属性所来自的域 DOM 属性向域的映象集合 F 属性间数据的依赖关系的集合 关系模式和关系的区别

1. 关系模式是对关系的描述，是静态的、稳定的
2. 关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，是动态的、随时间不断变化的

🌍2. 关系操作

常用的关系操作

1. 查询操作：选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积，其中选择、投影、并、差、笛卡尔基是5种基本操作
2. 数据更新：插入、删除、修改

🌍3. 关系的完整性

三类完整性约束：

1. 实体完整性：键值唯一不为空 示例： 选修（学号，课程号，成绩） “学号、课程号”为主码，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值
2. 参照完整性：定义外码与主码使用规则 示例： 学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 专业（专业号，专业名） 专业号是专业的主码，但不是学生的主码，并且专业号与学号相对应，则专业号是专业的外码。
3. 用户定义的完整性：如某值不能为空，某值唯一，sex范围限制为{"男","女"}...

📝总结

数据库SQL Server领域就像一片未被勘探的信息大海，引领你勇敢踏入数据科学的神秘领域。这是一场独特的学习冒险，从基本概念到算法实现，逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。渴望挑战数据库SQL Server中的模式匹配学习路径和掌握信息领域的技术？不妨点击下方链接，一同探讨更多数据科学的奇迹吧。我们推出了引领趋势的💻 数据科学专栏：《数据之谜 | 数据奇迹解码》，旨在深度探索数据库SQL Server中模式匹配技术的实际应用和创新。