【云原生进阶之数据库技术】第一章MySQL-2.3-数据基本操作
【云原生进阶之数据库技术】第一章MySQL-2.3-数据基本操作
1 数据查询SQL操作
1.1 单表查询
1、语法：select from 表名; as：将某个字段取个别名
2、语法：select distinct from 表名; 去掉重复项，对应的字段前加符号表达：
1.1.1 where常用关键字
- AND、OR：连接多个条件
- BETWEEN AND：在...之间
- IS NULL：查询空值
- IN：查询在某个集中中
- LIKE：模糊查询
找出名字当中含有O的？（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_)。%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
select ename from emp where ename like '%O%';1.1.2 通配符
”*“通配符：匹配任意列名 “_"通配符：匹配单个字符 “%”通配符：匹配任意字符
1.1.3 order by子句
可以使用order by子句对查询结果安装一个或多个属性列（多个属性逗号隔开）的升序（ASC）或降序（DESC）排列，默认为升序。
--查询结果按照bookPrice列值的降序排列 select * from books order by bookPrice desc;
1.1.4 聚集函数
对某一组数据进行操作（在where操作之后）：（又名多行处理函数）自动忽略null
- count 计数 count（*）计数总记录的条数 count（comm）：表示统计comm字段中不为null的数据总量
- sum 求和
- avg 平均值
- max 最大值
- min 最小值
例：
#查询book表中年龄最大的
select max(age) from book;1.1.5 分组函数
将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。
- groupby：按照某个字段或者某些字段进行分组
- having：having是对分组之后的数据进行再次过滤
规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。也就是 select 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面。
select count(*),pressName from books group by pressName;如：下列表中，叫 “人民邮电出版社” 名字的有1个，叫 ”清华大学出版社“ 的有6个。
1.1.6 单行处理函数
ifnull（可能为null的数据被当作什么处理）:属于单行处理函数分组。
1.1.7 结果集的去重
distinct 关键字去除重复记录（只能出现在所有字段的最前面）。
1.1.8 执行顺序
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
...
limit {[offset,]row_count | row_count OFFSET offset} 7
## 查询1.2 连接查询
根据两个表或多个表的列之间的关系来查询数据，即连接查询。
1.2.1 简单连接
连接查询实际是通过表与表之间相互关联的列进行数据的查询，对于关系数据库来说，连接是查询最主要的特征。 简单连接使用逗号将两个或多个表进行连接，也是最常用的多表查询形式。
例：
select b.reader_id,br.book_name from books b,borrow_record br where b.ISBN=br.ISBN;1.2.2 JOIN连接
除了使用逗号连接外，也可使用JOIN连接。
1.2.2.1 内连接（inner join）
1）等值连接
select * from books b inner join borrow_record br where b.ISBN=br.ISBN;2）不等连接
select * from books b inner join borrow_record br where b.ISBN<>br.ISBN;1.2.2.2 外连接（left join 、right join）
1）左连接 on后面也可使用 where执行条件判断
select * from books b left join borrow_record br on b.ISBN=br.ISBN;2）右连接 on后面也可使用 where执行条件判断
select * from books b right join borrow_record br on b.ISBN=br.ISBN;1.3 嵌套查询
SQL语言中，一个select-from-where语句被称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having短语的条件中的查询被称为嵌套查询。 语法：select from where [表达式] (select from where [表达式] )
1.3.1 带有IN谓语的子查询
select * from books where isbn in (select * isbn from brrowrecord where reader_id='201801');1.3.2 带有比较运算符的子查询
指父查询与子查询之间用比较运算符连接。可以用 >、=、 等比较运算符。
select * from books where isbn=(select * isbn from brrowrecord where reader_id='201801');1.3.3 带有ANY（SOME）或ALL谓语子查询
子查询返回值单值时可以用比较运算符，但返回多值时要用ANY（有的系统用SOME）或ALL谓语，使用ANY或ALL谓语时必须同时使用比较运算符。
谓语释义：
例：
#查询读者编号为"201801"的学生未借阅的所有图书的详细信息；
select * from books where isbn <> all(select isbn from brrowwrecord where reader_id="201801");1.3.4 带有EXISTS谓语的子查询
EXISTS谓语的子查询不返回任何数据，是一个布尔值（true或false）逻辑判断。使用存在量词EXISTS后，若内层查询结果为空，则外层的WHERE子句返回ture，否则取反。 例：
#查询读者编号为201801的读者没有借阅过的图书信息
select * from books where not exists (
select * from borrowrecord where isbn=books.isbn and reader_id="201801"
);1.4 合并查询
#两个表字段合并显示，两个表相同字段合并后显示一次
select * from t_major1 union select * from t_major;1.5 limit
(取出结果集中的部分数据)
limit startindex length- startindex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据
- length表示取几个
- limit执行的顺序是最后一个
2 数据更新SQL操作
2.1 insert 插入记录
2.1.1 插入单条记录
语法：insert [into] 表名 [字段1,字段n] values(值1,值n);
insert into test values(123,'tt');
insert into test(pid) values(124);2.1.2 插入多条记录
insert into test values(125,'ttww'),(126,'ttwwe'),(127,'ttqqq');2.1.3 子查询，插入多条记录
使用select查询出来的内容字段，插入到inert对应的字段
语法：insert [into] 表名1 [字段1，字段n] select [字段1,字段n] from 表名2 [where语句];
insert into test-1 select * from test-2;
insert into test-1(pid,name) select pid,name from test-2;2.2 delete 删除记录
语法：delete from 表名 [where ];
delete from test; ## 删除所有记录
delete from test where pid==123; #删除id为123的这条记录。2.3 update 更新记录
语法：update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,…[where 条件];
参考链接
【数据库】 mysql的四种安装方式_mysql安装-CSDN博客