你好,我是郭震
pdfplumber
是一个 Python 库,专为从 PDF 文件中提取文本和表格数据而设计。
与其他 PDF 处理库相比,pdfplumber
更注重保持页面上文本的视觉布局,这使得它在处理包含复杂布局或多列文本的 PDF 文件时表现更为出色。pdfplumber
依赖于 PDFMiner
来解析 PDF 文件,但提供了更友好和直观的 API。
pdfplumber
可以准确地提取页面上的文本,同时保持文本的布局信息,这对于分析文档结构非常有用。pdfplumber
提供了一种可视化页面布局的方式,使用户能够理解文本和其他元素是如何在页面上组织的。pdfplumber
可以通过 pip 轻松安装:
pip install pdfplumber
下面是一个基本的使用示例,展示了如何打开一个 PDF 文件并提取其文本内容:
import pdfplumber
with pdfplumber.open("人工智能测试.pdf") as pdf:
first_page = pdf.pages[0] # 获取第一页
text = first_page.extract_text() # 提取文本
print(text)
这是PDF中第一页,提取后的文本内容打印结果如下所示:
正确率还是比较高,但未到100%准确,其中表格内容也被提取出来。
对于表格数据的提取,pdfplumber
同样提供了简单直接的方法:
with pdfplumber.open("人工智能测试.pdf") as pdf:
page = pdf.pages[0]
table = page.extract_table() # 提取表格数据
for row in table:
print(row)
表格内容提取结果如下所示,是完全正确的:
pdfplumber
通过其简洁而强大的功能,成为处理 PDF 文件中的文本和数据提取任务的有力工具,尤其适合数据分析、自动化报告生成等领域。