前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >装个NVIDIA Chat With RTX,没想到这么多坑...

装个NVIDIA Chat With RTX,没想到这么多坑...

作者头像
GPUS Lady
发布2024-02-28 13:03:41
5740
发布2024-02-28 13:03:41
举报
文章被收录于专栏:GPUS开发者GPUS开发者

NVIDIA AIPC训练营昨天开营第一天,讲解Chat With RTX的安装和使用,群里可以说是大型的翻车现场,光在安装环节,就是各种问题。我就不列举了,几乎满屏都是....

于是我上NVIDIA的官方论坛,发现这里也没有好到哪里去。

比如:

我以为像RTX3060这种显存不大的卡装不上模型也就罢了,没想到4080这种浓眉大眼的,也装不上。

3090也跑来补刀....

满屏的无助感....

大家如果感兴趣可以去访问一下这个帖子:forums.developer.nvidia.com/t/installation-issues-with-chat-with-rtx/282782/21

小编我看了好几个帖子,以及根据训练营活动的情况,总结了一下经验:

1. 中国用户在安装过程中要全程访问国外网站

2.Chat with RTX里面目前是两个模型,显存只有8GB的,安装后只会看到Mistral 7B,看不到Llama2 13B模型 (所以看不到两个模型的,绝对不是你安装有问题,是需要“钞"能力的)

3. 硬盘空间需要100个G

4. Win 10和Win 11都支持

5. 使用默认安装路径。如果选择将应用程序安装在默认安装位置之外的其他文件夹,请确保文件夹路径或文件夹名称中没有空格。

这一点NVIDIA工程师还特别在论坛上强调了:

6.安装有问题的,90%都是网络的问题,确保网络能访问conda、github和Python仓库

7.关闭杀毒软件,防止其干扰安装过程(网友总结)

8.启动WIndows Power Shell2.0,以便下载依赖项(网友总结)

9. sentence-transformoers模块缺失,可能需要手动安装或使用Microsoft visual C++building tools.(网友总结)

10.取法处理大型数据集,可能需要限制数据集大希奥或内存占用

11.预装的大模型不适合中文语境

12.文档的读入速度需要2分钟一篇的样子,这个没有量化告诉用户,我第一次丢了280篇,读了2天。。。如果没读完,程序禁止用户使用(网友总结)

以下是安装过程中Tips:

-安装程序将下载各种软件库、AI模型权重和引擎文件。下载的总大小将在50GB至100GB之间,具体取决于所选择的模型。下载和安装过程将根据您的互联网连接速度和服务器负载而耗时30分钟至一小时不等。

-请确保在安装过程中禁用系统的睡眠功能。

-如果安装失败并显示错误消息,请重新运行安装程序,它将从停止的位置恢复并继续安装过程。

-如果安装失败但已安装了一些组件,请在下一次安装尝试中选择“进行清洁安装”。

-即使安装程序包含大部分所需的大型文件,但仍然需要从公共服务器下载一些文件。如果这些服务器宕机,那么安装程序可能会失败或暂时停滞。

-如果选择将应用程序安装在默认安装位置之外的其他文件夹,请确保文件夹路径或文件夹名称中没有空格。这是一个已知问题,将在将来的版本中修复。

-如果在多次尝试后安装仍然失败,请在尝试安装之前删除以下文件夹:C:\Users<username>\AppData\Local\NVIDIA\RAG

以下是目前发现的Bug,NV会在后续的版本中修复:

-应用程序无法记住上下文。这意味着后续问题的回答不会基于先前问题的上下文。例如,如果您先前问过“小编长得很美么?”,然后问“小编年纪多大?”,应用程序将不知道您在小编的信息。

-响应中的源文件归属不一定正确。这将在以后的版本中改进。

-我们观察到一些情况下应用程序会陷入无法解决的不可用状态。通常情况下,这可以通过删除 preferences.json 文件来解决(默认路径为 C:\Users<user>\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json)。

-如果重新安装失败,请尝试删除安装目录(默认路径为 C:\Users<user>\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX)。

-如果选择将应用程序安装在默认安装位置之外的其他文件夹,请确保文件夹路径或文件夹名称中没有空格。

祝你一切顺利!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-02-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 GPUS开发者 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档