前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python处理Excel数据的问题。问题如下:请教:每个文件夹下都有一个“XX公司 [2023]4234534客户清单.xlsx”的文件,我现在用os模块,if file_name.endswith('查询清单.xls')来识别,怎么用正则表达式来实现的?
这里【隔壁😼山楂】给了一个思路,如下图所示:re.search(r'查询清单.xls$', file_name)。
顺利地解决了粉丝的问题。
后来他自己还遇到了一个问题:把csv文件修改成xlsx格式,但是输出的结果中原来的第一行没有了,所有列中数值相同的自动合并成,应该怎么设置避免这种情况呢?
后来又遇到了一个乱码的问题,他自己后来发现问题并解决了:
欣喜之余,他还分享了自己的思路:要处理一个excel表格,同一个sheet表格中含有几个不同格式的数据,怎么把不同格式的数据自动拆分,目前想到的解决方法如下:1不同格式的数据的列数是不一样的,读取每一行的数据的列数,根据列数的不同进行拆分再输出到不同的sheet。2 不用格式数据之间有空格行,根据空格行进行拆分输出到不同的sheet,最终目的是提取所有数据成统一格式的数据进行统计,目前已针对不同格式生成不同函数处理,但是分表还是手动处理。
如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel数据的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【wen】提出的问题,感谢【瑜亮老师】、【隔壁😼山楂】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。