本周火火火的不行的两个AI项目

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大家好！我是开源君，一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目，并致力于推动前沿技术的分享。

• 1. Lobe Chat - 开源聊天机器人框架
• 2. FastGPT - 大语言模型的知识库问答系统

1. Lobe Chat - 开源聊天机器人框架

Lobe Chat 是一款开源的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展插件系统。其特色包括视觉识别、文本转语音、语音转文本技术，以及插件生态系统扩展。用户可快速部署、自定义域名并享受隐私保护。适用于智能聊天应用、视觉对话场景及提供仿真人交流体验。

功能特点：

• 1.支持语音合成、多模态，并具备可扩展的插件系统。
• 2.集成 OpenAI 的 gpt-4-vision 模型，具备视觉识别能力，实现智能对话。
• 3.提供文本转语音 (TTS) 和语音转文本 (STT) 技术，增强用户体验。
• 4.插件生态系统可实现实时信息检索和处理，如获取新闻标题。
• 5.具备快速部署、自定义域名、隐私保护、精美 UI 设计和流畅对话体验等功能。

应用场景：

• 开发智能聊天应用，提供多样化的聊天体验。
• 搭建个性化 ChatGPT/Gemini/Ollama 应用。
• 实现视觉识别及智能对话的场景。
• 为用户提供仿真与真人交谈的聊天环境。
• 获取即时和相关信息，如新闻标题等。

开源地址:https://github.com/lobehub/lobe-chat

2. FastGPT - 大语言模型的知识库问答系统

FastGPT 是基于大型语言模型的开源知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用能力，并通过可视化 Flow 实现复杂问答场景。该系统适合快速构建问答系统、处理大量问题及支持知识管理和自动问答应用。

功能特点

• 1.基于 LLM（Large Language Model）的知识库问答系统。
• 2.提供开箱即用的功能，包括数据处理、模型调用等能力。
• 3.通过可视化 Flow 进行工作流编排，实现复杂的问答场景。

应用场景

• 构建知识库问答系统，快速实现问答能力。
• 开发能够进行复杂问答场景的应用。
• 用于构建处理和回答大量问题的系统。
• 实现知识管理和自动问答。

开源地址:https://github.com/labring/FastGPT

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