在AI时代，技术人的全局视野更重要

大家好，我是沐洒，一个坚持原创，坚持深度思考的互联网资深从业者。

前几天看到一个鹅厂朋友发的朋友圈，我感觉这个case蛮有意思，就顺手点进去看了下。

这就是他们的MV，大家可以先瞟一眼：

咱毕竟不是专业选手，不好评价这个音乐作品的好坏，但是这件事给我带来的触动是不小的。

我看了下MV，基本上都是通过AI生成的图片和视频片段，再稍加简单的拼接，就出作品了。整体工业成本可以说非常低（只是相对于传统工业流程而言），并且作品具有相当的完整性，尤其每一帧的画面表达都和歌词密切相关。

开车回家的路上我就一直在想一个问题：AI究竟给我们带来了什么？是不是真的会彻底替代掉绝大多数工人呢？

如果你认为AI能干掉大多数工人，那你显然高估了AI。

其实仔细看上面这个MV，和专业制作团队的作品比起来显然是不够看的，不管是场景切换的多样性，还是叙事逻辑的人性，因果性和完整性，都比不过专业MV，甚至可以下个结论：Sora再牛，都不可能替代掉专业的视频制作人员。

但如果你因此就认为AI不会对你产生威胁，那你显然又低估了AI。

AI的真正意义，是给每一个有想法的个体赋能。

不管你是什么领域，什么职业的人，在AI的加持下，你可以独自完成很多从前根本不敢想的工作，它能帮你轻松的跨越行业和专业的护城河，完成个体的工作闭环，成为一个超级单兵。

还记得年前我发过一波红包壳吗（传送门）？

整个封面设计是在AI的加持下，我自己一个人独立完成并发布的。

可以说，AI文生图的应用在这个龙年春节遍地开花，我看到好多好多人用AI画出了各式各样的“中国龙”图片，他们绝大多数人都不是设计师，但产出的作品却令专业设计师都汗颜。

类似的案例不只是局限在设计领域，可以说任何的劳动密集型数字产业，都出现了一个个超级单兵，他们正在以不可思议的生产力，实现着自己的一个个有意思的想法。

这件事就回到了标题上，为什么我说，在AI时代，全局视野更重要？

因为每一个单点问题，都有对应的AI能力可以帮你抹平学习认知的门槛，AI真正可以做到“指哪打哪”，还打得漂亮，但前提是你作为“指挥官”，得对整个“地图”有基本的认知，这就是所谓的「全局视野」，或者说「大局观」。

那作为技术人员，应该如何提升自己的全局视野和意识呢？

去年我鹅厂内部做过一个分享，就是关于技术人员的自我修养问题，我把脑图贴出来给大家参考下。

我知道很多低职级的员工，常常戴一副降噪耳机，每天绝大部分时间都在编辑器前埋头搬砖，对周围发生的事情置若罔闻。

这样的结果就是，他们根本不知道自己在做的需求究竟是为什么要做，做完之后产生了什么效果，拿到了什么商业结果。

他们甚至不关心项目的技术方案怎么做出来的，为什么要这么设计，框架选型是基于什么考虑，为什么团队会用nest而不是koa。

他们只关心自己这周又做了多少个页面，antd的表单组件怎么写校验逻辑，编程语言用ts还是js，接口mock在哪做，诸如此类。

有没有想过，这些问题在AI眼里，是没有技术鸿沟的。

这其实是这个时代的开发者的幸运，因为有了AI，优秀的开发者们可以畅通无阻的编写各种他们之前从来没接触过的技术，哪怕是一门完全陌生的语言或框架，只要你明白你想要什么，需求表达清楚，逻辑拆解合理，剩下的工作就交给AI工具就好了。

这种极简工作模式，在个体创业者和小公司小团队场景下会越来越司空见惯，idea丰富，一专多能，视野广阔，方案整合能力强的人会越来越炙手可热。

当然，技术专家依然会吃香，但他们只能活在大厂里，做一些深度优化，精细化运营的工作，小公司们既请不起，也用不上。

那么作为我们更广大的普通技术工作者，是不是应该尽快提升下自己的“大局观”？借着AI的势能，做出更多曾经不敢涉足的东西来，把自己打造成一个“超级兵”。

至于大局观如何训练，什么才是真正的技术力，大家可以先参考上面的脑图自行展开学习下，具体案例解析，以后再聊吧，我争取看能不能做个直播，咱鞭辟入里的聊一下，聊透它！

到时候也顺便给大家曝光一下，我在鹅厂是如何做需求的。

以上。