ggVennDiagram | 更好用的韦恩图绘制工具...

前言

我们的数据可视化课程已经上线啦！！目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！

我们第一个数据可视化交流圈子也已经上线了，主要以我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供「课堂式」教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~

参与课程或者圈子的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。

「ggVennDiagram」-韦恩图也可以快速绘制~

今天在整理我们的R语言可视化课程相关的资料时，发现了一个绘制韦恩图的可视化工具-「ggVennDiagram」，赶紧分享给大家~~

• 韦恩图的含义

韦恩图（Venn Diagram） 是一种用于展示元素集合之间重叠和关系的图表形式。它由英国逻辑学家约翰·韦恩（John Venn）于1880年提出，常用于逻辑学、统计学和信息可视化领域。

韦恩图通常由多个圆形或椭圆形区域组成，每个区域代表一个集合，而各种组合区域表示集合之间的交集。通过不同区域的重叠、包含关系以及区域的大小，可以直观地展示出不同集合之间的关系和重叠程度。

在韦恩图中，常用的术语包括：

• 「交集（Intersection）」：两个或多个集合共有的部分，表示为不同区域的重叠部分。
• 「并集（Union）」：所有集合的总体，表示为整个韦恩图的所有区域的总和。
• 「子集（Subset）」：一个集合是另一个集合的子集时，表示为包含关系，即一个区域完全包含在另一个区域内。

通过观察韦恩图，可以快速了解各个集合之间的重叠情况和关系，从而有助于进行数据分析、分类和可视化。

韦恩图常用于以下场景：

1. 「展示数据集之间的交集和差异」：比较不同数据集之间的共有元素和独立元素。
2. 「展示分类结果的重叠」：用于显示分类结果之间的重叠情况，例如基因表达实验中不同基因集的交集。
3. 「逻辑推理和集合运算」：帮助理解逻辑运算中的交集、并集和补集等概念。

• ggVennDiagram 介绍

ggVennDiagram包可以绘制2~7个数据集合的韦恩图且结果可直接用于出版使用。

• 可视化案例

library(ggplot2)
ggVennDiagram(x) + scale_fill_gradient(low="grey90",high = "red")

定义颜色

添加类别文本

Venn Diagram of up to seven sets

text content

changing fill palette

此外，ggVennDiagram包还可以绘制upset图，如下：

更多关于ggVennDiagram包的其他语法和可视化案例，可参考ggVennDiagram包官网[1]