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GPT替代搜索引擎实践

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数据仓库晨曦
发布2024-03-06 15:25:24
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发布2024-03-06 15:25:24
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文章被收录于专栏:数据仓库技术数据仓库技术

从去年chat-gpt3.5发布后,就开始尝试使用了。那个时候大家都在担心gpt是否会替代人们的工作,于是我写了chatGPT能取代写SQL的工作吗? 当时结论是:我不认为未来几年内chatGPT或者其他LLM会直接替换掉数据开发人员的工作,仅仅是写SQL也不行。 chatGPT不能直接替换掉数据开发人员的工作,但是它却是一个十分强大的工具,可以数倍的提升工作效率,也就意味着当前一个团队的工作可能在未来只需要一个人就能完成,留下的应该是chatGPT玩得飞起的那个人吧。 经过一年多的时间,chat-GPT升级到了4.0,各种大模型层出不穷。我也尝试了不少的产品,现在主要使用的是kimichat,https://kimi.moonshot.cn/ 其大概替代掉了我日常30%~50%的搜索引擎场景。

为什么是kimichat:

  1. 不用科学上网,直接网页访问或者手机app打开即用;
  2. 模型能力不错,这里并不是专业的测评结论,而是日常使用场景中,chatgpt能解决的kimi也差不多,kimichat解决不了的gpt也办不到;
  3. kimichat具备长文本处理能力及翻译能力,可以长篇翻译论文(kimi自己逐段翻译,翻译完后会自己停掉,需要通过对话让其继续),很好的文章总结能力;
  4. kimichat会进行检索,并把其参考文章的链接显示出来,方便需要的时候去阅读原文,并且其参考文章质量要高于搜索引擎结果。这里我不知道是我不会用搜索引擎,还是搜索引擎中添了太多料。
  5. 产品设计不错,能够区分不同的会话,在不同的会话上进行聊天,上下文直接切换;
  6. 跨平台数据同步,在使用网页和app时,历史查询内容自动同步;

为什么没有完全替代搜索引擎:

  1. 使用习惯,经常顺手直接搜索引擎解决;
  2. 慢,使用kimichat拿到结果的速度远远低于搜索引擎。所以如果特别简单的问题,我会直接使用搜索引擎完成,而一些有深度的内容则会使用kimichat;
  3. 资料不够新,kimichat虽然去检索,但是并不是新从互联网进行检索,而是从其资料库进行检索,而其知识库更新至2023年3月,所以很多信息不够新。判断依据是:会话中提及我的个人博客www.dwsql.com让其总结,并无访问记录;只有提供链接给他作为分析文档时其才会去访问;

我使用kimi的场景:

1.翻译论文并总结:直接上传pdf,让其翻译,然后不断地让它继续就行,也可以对其提问,让其给解释文章的内容;

2.一些具体问题的解决方案:例如让其给个正则

3.帮我写hive表的生成语句

4.帮我做一些基础数据的生成,这个基本只能生成大概内容,细节处还是需要自己调整的

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原始发表:2024-03-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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