从去年chat-gpt3.5发布后,就开始尝试使用了。那个时候大家都在担心gpt是否会替代人们的工作,于是我写了chatGPT能取代写SQL的工作吗? 当时结论是:我不认为未来几年内chatGPT或者其他LLM会直接替换掉数据开发人员的工作,仅仅是写SQL也不行。 chatGPT不能直接替换掉数据开发人员的工作,但是它却是一个十分强大的工具,可以数倍的提升工作效率,也就意味着当前一个团队的工作可能在未来只需要一个人就能完成,留下的应该是chatGPT玩得飞起的那个人吧。 经过一年多的时间,chat-GPT升级到了4.0,各种大模型层出不穷。我也尝试了不少的产品,现在主要使用的是kimichat,https://kimi.moonshot.cn/ 其大概替代掉了我日常30%~50%的搜索引擎场景。
为什么是kimichat:
为什么没有完全替代搜索引擎:
我使用kimi的场景:
1.翻译论文并总结:直接上传pdf,让其翻译,然后不断地让它继续就行,也可以对其提问,让其给解释文章的内容;
2.一些具体问题的解决方案:例如让其给个正则
3.帮我写hive表的生成语句
4.帮我做一些基础数据的生成,这个基本只能生成大概内容,细节处还是需要自己调整的