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FastWiki 新UI介绍：基于React与LobeUI框架设计

FastWiki 最近引入了基于React的新UI，这是一个重大的更新。在设计新UI时，我们借鉴了LobeUI的框架，并且在接口调用中完全放弃了axios，转而采用了fetch。此外，项目中还大量应用了CSS-in-JS技术。新的前端技术栈是LobeUI、Ant Design和React的结合体。

项目介绍

FastWiki是一个高性能的知识库系统，建立在最新的技术栈之上，专门为大规模信息检索和智能搜索而设计。它利用了微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，结合了.NET 8和MasaBlazor与React的并存框架。后端采用了MasaFramework，打造了一个高效、易用且可扩展的智能向量搜索平台。我们的目标是提供一种能够理解和处理复杂查询的智能搜索解决方案，帮助用户快速准确地获取他们所需的信息。

技术栈

• 前端框架：MasaBlazor与React并存
• 后端框架：MasaFramework，基于.NET 8
• 向量搜索引擎：使用PostgreSQL的向量插件，以优化搜索性能
• 深度学习与NLP：微软Semantic Kernel，增强搜索的语义理解能力
• 许可证：Apache-2.0，支持社区贡献和使用

应用场景

• 企业智能客服
• 企业数据快速搜索助手
• 个性化推荐系统
• 智能辅助助手
• 企业产品文档助手

界面预览

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参考资料

[1]

FastWiki on GitHub: https://github.com/239573049/fast-wiki

[2]

FastWiki on Gitee: https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki

[3]

MasaBlazor知识库体验: https://chat.token-ai.cn/share-chat?id=939b3ad2f853422db0d781bcb19a8bf1