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AI语音自动化脚本开发

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jmeter技术研究
发布2024-03-13 14:20:11
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发布2024-03-13 14:20:11
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本篇文章主要介绍如何使用python代码实现文字转换成语音文件,电脑再执行语音文件,使用音响进行播放,然后对智慧屏执行的语料进行测试,再对语音执行效果进行断言,最后输出测试结果,不一定是智慧屏,也可以是其它支持语音的设备都能测试,比如汽车智能系统、各种支持语音的智能设备

一、安装python

1. 首先你本机需要安装python,python可以到官网下载安装即可,下载地址 https://www.python.org/downloads/windows/ ,本次python的版本是3.7.6

2. 本次代码是在PyCharm工具上进行编写,可以自己进官网下载安装,使用pip 命令安装各种第三方关联插件,pip install 包名,提示了Successfully 就代表安装成功,也可以进入File》Settings》Project》Python Interpreter,查看哪些插件已经安装成功

二、生成语音文件

1. 语音文件是执行语音测试所用到的文件,调用pyttsx3生成,语音文件目录在audio_output,只需要在corpus文件维护就行

2. 只需要右键执行Generate_corpus文件,即可生成

3. 如果该设备在audio_output下未创建过文件夹,则需要手动创建文件夹,命名成对应的设备名称,并且把生成的语音文件copy到该目录下(已经存在该设备命名的文件夹,则只用copy新生成的语音文件到该目录即可)

三、开发自动化脚本

1. 在general文件下的Run_api文件,先定义全局变量,把域名、登录用户、密码、家庭名称等变量定义到类下面,这样可以直接使用类名.变量名进行调用,然后首先开发一个登录方法,用来获取accessToken,用来后面的接口进行鉴权

2. 开发一个家庭查询方法,用来获取家庭id

3. 开发一个设备查询方法,用来获取设备id,设备查询接口需要传入一个设备名称参数,需要在执行语料Hood.xlsx中进行申明,需要确保该设备名称就是app家庭定义的设备名称

4. 开发一个前置操作判断方法,用来测试某条语料前执行一些操作,比如测试空调打开功能,首先就执行关闭空调动作,list用来申明要执行的语料,如果该语料前置条件已经开发好,则把该语料写到对应的list就可以,不用每条语料编写一个list,设备查询接口需要传入两个参数,一个是设备名称、一个是执行语料,需要在执行语料Hood.xlsx中进行申明

5. 开发一个设备状态查询接口,用来执行完语料,在去检查对应设备的状态,比如开关、温度、风速等,设备查询接口需要传入两个参数,一个是设备名称、一个是执行语料,通过设备id去查询该设备的执行状态,然后具体的设备下需要维护不同语料断言的jsonpath,最后为断言结果赋值,用来输出测试结果,语料的开发规则和前置操作一样,当该设备下的语料判断规则一样,则写在同一个list即可,不同则需要另外创建一个新的list

四、运行逻辑控制讲解

1. 运行文件为auto_test_main,该文件可以读取到执行语料、关联的设备文件名,然后传递给run方法

2. run方法有2个重要参数:test_sound_list、test_device_name,其中test_sound_list用来控制整个大循环,每次大循环一次,就会执行下一条语料,并且初始化每条语料执行成功次数,每次一条语料执行完设置的次数(Run_api文件设置number_of_cycles变量),才会执行下一条语料,run方法里面有个小循环用来调用audio_test_main方法,最后所有语料执行完毕,就会生成excel文件

代码语言:javascript
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    def run(self, test_sound_list=None, audio_dir=None, wakeup_mode=0,test_device_name=""):
        i = 0
        for sound_name in test_sound_list:
            print("---------------外部循环--------------------------------------------------")
            print("时间: " + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
            device_name = test_device_name[i]
            print("设备名称 device_name = " + device_name)
            # print(sound_name)
            i = i+1
            print(device_name + "设备 执行第" + str(i) + "条语料测试,语料:" + sound_name)
            # 控制总共的循环次数
            ScreenTester.number_of_executions = 0
            ScreenTester.number_key = 0   #初始化统计结果
            ScreenTester.number_key1 = 0  #初始化统计结果
            row =i+1
            for k in range(Run_api.number_of_cycles):
                k = k+1
                if k == 1:
                    start_time = time.time()
                    local_time = time.localtime(start_time)
                    log_start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', local_time)
                    Logger.add_data(self, device_name, sound_name, log_start_time)
                    print("创建执行语料的测试项")
                column = k+5
                global number_of_executions
                ScreenTester.number_of_executions = ScreenTester.number_of_executions + 1
                print("--------------内部循环---------------------------------------------------")
                print("时间: " + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
                print("执行内部循环,已经执行" + str(k) + "次循环")
                self.audio_test_main(sound_name=sound_name, audio_dir=audio_dir, wakeup_mode=wakeup_mode,
                                     device_name=device_name,row=row,column=column)
            print(device_name + "设备已经完成语料: " + sound_name+"  "+str(Run_api.number_of_cycles)+"次循环测试,开始执行下一条语料测试")

        Logger.save(self,device_name)
        print("-------------------所有测试语料已经执行完毕,程序已经停止-------------------------------")
        wakeup_mode = 0
        self.play_me("所有测试语料已经执行完毕.wav", audio_dir, wakeup_mode)
        self.play_me("程序已经停止.wav", audio_dir, wakeup_mode)

3. audio_test_main方法用来执行接登录脚本获取accessToken、设备id获取、设备前置执行动作,以及执行完语料播放之后进行设备状态查询,然后进行断言,当执行成功就会在excel标记为√,执行失败就标记为×,当该条语料的执行次数和设置的执行次数一致,就计算出通过率,并且写入到excel

代码语言:javascript
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    def audio_test_main(self, sound_name='我离家了' , audio_dir=None, wakeup_mode=0,device_name="",row='',column=''):
            voice = sound_name + '.wav'
            #执行语音测试
            global  number_of_executions,number_key,number_key1
            # print("大循环次数 ="+str(ScreenTester.number_of_executions))
            Run_api.login(self)
            Run_api.home_list(self)
            Run_api.device_list(self, device_name)
            Run_api.device_pro_action(self, device_name,sound_name)
            self.play_me(voice, audio_dir, wakeup_mode,device_name)
            time.sleep(3)
            Expected_results = Run_api.device_status(self, device_name,sound_name)
            # print(sound_name)
            if Expected_results == "执行成功":
                global number_key
                ScreenTester.number_key = ScreenTester.number_key +1
                # print("row={},column={}".format(row,column))
                # print(type(row))
                Logger.add_cell(self,row,column,"√")
                print(sound_name+" 语料执行成功次数 number_key = "+str(ScreenTester.number_key))
            else :
                print("断言失败")
                Logger.add_cell(self,row,column,"×")
            if ScreenTester.number_of_executions == Run_api.number_of_cycles:
                start_time = time.time()
                local_time = time.localtime(start_time)
                log_start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', local_time)
                percentage = ScreenTester.number_key/ScreenTester.number_of_executions  #输出百分比
                print(sound_name+" 语料测试通过率 ="+"{:.2%}".format(percentage))
                Logger.add_cell(self,row, 4, Run_api.number_of_cycles)
                Logger.add_cell(self,row, 5, "{:.2%}".format(percentage))

五、执行自动化脚本

1. 首先在主目录下的Hood.xlsx文件中填写好已经开发好的语料,如下图所示

2. 主目录auto_test_main下,点击右键,选择Run即可执行

3. 执行完毕,测试结果会输出到result目录

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原始发表:2024-03-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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