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社区首页 >专栏 >数据结构算法--7 桶排序

数据结构算法--7 桶排序

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@小森
发布2024-03-15 10:28:46
发布2024-03-15 10:28:46
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> 在计数排序中,如果元素的范围比较大(1到1亿之间),如何改造算法?

> 桶排序:首先将元素分在不同的桶中,在对每个桶中的元素排序。

代码部分:

代码语言:javascript
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def buckt_sort(li,n=10,max_num=1000):   # n为桶的个数
    buckets=[[] for _ in range(n)]       # 创建桶
    for val in li:
        i=min(val // (max_num//n),n-1)   # max_num//n为每个桶内的容量,i表示val放到几号桶
        buckets[i].append(val)    # 加入到i号桶
        # 保持桶内的顺序
        for j in range(len(buckets[i])-1,0,-1):  # 步数为-1,反向冒泡排序
            if buckets[i][j]<buckets[i][j-1]:
                buckets[i][j],buckets[i][j-1]=buckets[i][j-1],buckets[i][j]
            else:
                break
    sotr_list = []
    for buc in buckets:  # buc为一个列表(每个桶),一维
        sotr_list.extend(buc)
    return sotr_list

# 测试
import random
li=[random.randint(0,1000) for i in range(1000)]
li=buckt_sort(li)
print(li)

桶排序的表现取决于数据的分布,也就是对不同数据排序时采取不同的分桶策略

> 平均情况时间复杂度:O(n+k)

> 最坏情况时间复杂度:O(n*n*k)

> 空间复杂度:O(nk)

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原始发表:2023-12-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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