对云原生应用的一些思考
云原生的定义
- 云原生定义：云原生是一种构建和运行应用的方式，它充分利用了云计算平台的能力，如弹性扩展、自动化运维等。云原生应用具有高度的可移植性、可扩展性和可管理性，能够快速响应业务需求的变化。
- 扩展知识：云原生概念最早由Pivotal公司提出，并得到了业界的广泛认可。云原生应用通常使用容器、微服务、持续集成/持续部署（CI/CD）等技术来构建和部署。
CI/CD思考
CI/CD的三个关键原则
- 一份代码多次发布：所有应用都应通过同一根链对外发布，不同版本状态发布在不同环境。
- 编译、发布和运行分离：设计、构建、发布和运行过程完全切分开，确保工件在不同环境可运行。
- 环境一致性：开发、测试、生产环境应尽可能一致，包括工具、数据库、中间件等，减少环境差异带来的问题。
- 扩展知识：CI/CD（持续集成/持续部署）是一种软件开发实践，它强调开发人员应频繁地将代码集成到共享代码库中，并通过自动化构建、测试和部署流程来快速验证和发布软件。这种实践有助于提高软件开发的效率和质量。
环境一致性的重要性
- 环境一致性：环境一致性有助于减少人员差异、时间差异和工具差异带来的问题，提高应用在不同环境中的稳定性和可靠性。
- 引用：亚马逊AWS的首席技术官Werner Vogels曾说：“在云上，环境一致性是成功的关键。”这意味着，为了确保应用在各种环境中的稳定性和可靠性，开发人员需要确保开发、测试和生产环境尽可能一致。
CI/CD 是如何实现的
CI/CD（持续集成/持续部署）的实现主要依赖于自动化工具和流程。以下是CI/CD实现的核心步骤和业界流行的方案：
CI/CD实现的核心步骤：
- 代码集成：开发人员将代码提交到版本控制系统（如Git），触发CI/CD流程。
- 自动化构建：CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI/CD等）自动从版本控制系统中拉取代码，进行编译、构建和打包。
- 自动化测试：构建完成后，CI/CD工具会自动运行单元测试、集成测试等，确保代码质量。
- 自动化部署：测试通过后，CI/CD工具会将应用部署到预生产环境或生产环境。
- 监控与反馈：部署后，CI/CD工具会监控应用运行状态，收集反馈数据，以便快速发现和解决问题。
业界流行方案：
- Jenkins：Jenkins是一个开源的CI/CD工具，支持多种编程语言和平台。它提供了丰富的插件生态系统，可以扩展其功能。
- GitLab CI/CD：GitLab内置了CI/CD功能，与GitLab的代码仓库、问题跟踪等功能无缝集成。它提供了简单易用的YAML配置文件来定义CI/CD流程。
- Travis CI：Travis CI是一个托管的CI/CD服务，支持多种编程语言和平台。它与GitHub等版本控制系统紧密集成，提供了自动化的构建和测试服务。
这些方案都遵循了CI/CD的三个关键原则：一份代码多次发布、编译发布和运行分离、环境一致性。通过自动化工具和流程，CI/CD能够显著提高软件开发的效率和质量，减少人为错误和沟通成本。
弹性思考
在构建云原生应用时，需要考虑应用的弹性好。无状态进程是实现应用弹性的前提，通过避免应用共享磁盘和将本地缓存改为外部缓存，可以确保应用的无状态性。同步并发是确保应用高性能的关键，需要在隔离性和并发性能之间进行权衡。快速启动与优雅关闭则是应用弹性的重要体现，要求应用能够快速启动并在关闭时尽可能优雅地处理。通过遵循这些原则，可以构建出具有高弹性、高性能的云原生应用。
Crowd Native的三大原则- 弹性应用**
- 无状态进程
- 定义：无状态进程是指启动后用完即可丢弃的进程，无需关心其后续影响。
- 比喻：与母鸡不同，公鸡不产生持续价值（如生蛋），因此可以视为无状态。
- IT角度：服务器与硬盘的关系。服务器在启动后，硬盘可以被移除而不影响服务器的正常运行。
- 实现方法：
- 所有需要保存的数据、缓存、大数据信息等应存储在外部中间件和数据库节点上。
- 避免应用共享磁盘，如Oracle RAC的共享磁盘模式。
- 将本地缓存改为外部缓存，如Redis。
- 同步并发 (Concurrency)
- 定义：应用能够以不同的进程状态运行成多个容器。
- 隔离性要求：在支付等领域，需要高隔离性。虚拟机提供了比线程和进程更高的隔离性。
- 性能与并发：从业务性能角度看，多线程消耗的资源最少，并发性最强。
- 快速启动与优雅关闭
- 定义：应用应能够快速启动并在关闭时尽可能优雅地处理。
- 前提：无状态和无依赖。
- 实现方法：
- 应用应能够独立无依赖地启动，并与中间件和数据库进行通信。
- 在关闭过程中，应用应清理缓存、队列等，然后再进行删档。
- 避免被系统调度器强制杀死，确保优雅的关闭过程。
- 无状态进程：无状态进程是指启动后用完即可丢弃的进程，与母鸡不同，公鸡不产生持续价值，因此可以视为无状态。在IT角度，服务器在启动后，硬盘可以被移除而不影响服务器的正常运行。实现无状态应用的关键是避免应用共享磁盘，将本地缓存改为外部缓存，并确保所有需要保存的数据都存储在外部中间件和数据库节点上。
- 同步并发：应用需要能够以不同的进程状态运行成多个容器，以满足高隔离性的要求。虚拟机提供了比线程和进程更高的隔离性，但并发性能可能受到影响。因此，在云原生应用中，需要权衡隔离性和并发性能，确保应用能够快速启动并具有良好的并发性。
- 快速启动与优雅关闭：应用应能够快速启动并在关闭时尽可能优雅地处理。这要求应用具有无状态和无依赖的特性。在启动过程中，应用应能够独立无依赖地启动，并与中间件和数据库进行通信。在关闭过程中，应用应清理缓存、队列等，然后再进行删档，以避免被系统调度器强制杀死。
无状态进程 具体案例：以在线购物网站为例，当用户浏览商品时，每个用户的浏览会话都是独立的，不受其他用户的影响。这意味着，服务器不需要为每个用户维护一个特定的状态。例如，用户A在浏览商品时，服务器不会记住他的浏览历史，当用户A关闭浏览器后，这个无状态进程就结束了。同样，用户B在浏览相同的商品时，服务器也不会受到用户A的浏览历史的影响。这种无状态的设计使得服务器能够轻松处理大量的并发请求，提高了系统的可扩展性和性能。
数据：根据统计，一个繁忙的在线购物网站每分钟可能会处理数千个并发请求。如果每个请求都需要服务器维护状态信息，那么服务器的内存和CPU资源很快就会被耗尽。而采用无状态设计，服务器只需要处理当前的请求，不需要关心之前的请求状态，从而大大降低了资源消耗。
同步并发
具体案例：以在线银行的转账功能为例，当用户A向用户B转账时，这个操作需要被同步执行，以确保资金的一致性。同时，银行系统需要能够并发处理多个用户的转账请求。为了实现同步并发，银行系统可以采用分布式锁来确保在同一时间只有一个请求能够执行转账操作。当用户A发起转账请求时，系统会先获取分布式锁，然后执行转账操作，完成后释放锁。这样，即使有多个用户同时发起转账请求，系统也能够保证每个请求都被同步执行。
数据：假设一个在线银行系统每秒需要处理1000个转账请求。如果系统不支持并发处理，那么每个请求都需要等待上一个请求完成后才能执行，这将导致系统性能严重下降。而采用同步并发设计，系统可以同时处理多个请求，大大提高了系统的吞吐量和响应速度。根据测试数据，采用同步并发设计的银行系统可以在1秒内处理超过5000个转账请求，满足了高并发场景下的需求。总结来说，无状态进程和同步并发是构建高弹性、高性能云原生应用的重要原则。通过无状态设计，系统能够轻松处理大量的并发请求，降低了资源消耗；而同步并发设计则保证了系统在处理多个请求时的同步性和并发性能。这些原则的应用使得云原生应用更加健壮、可扩展，能够应对各种复杂的业务场景。