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社区首页 >专栏 >中枢神经系统免疫细胞的单细胞RNA转录组分析

中枢神经系统免疫细胞的单细胞RNA转录组分析

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生信技能树jimmy
发布2024-03-18 10:23:28
1040
发布2024-03-18 10:23:28
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文章被收录于专栏:单细胞天地

文章概述

文章标题:《Single-cell RNA transcriptome analysis of CNS immune cells reveals CXCL16/CXCR6 as maintenance factors for tissue-resident T cells that drive synapse elimination》

发表日期和杂志:2022年发表在Genome Medicine上

在线阅读链接:https://doi.org/10.1186%2Fs13073-022-01111-0

研究背景及实验设计

研究背景

针对中枢神经系统(CNS)的新兴RNA病毒会导致幸存者的认知后遗症。

西尼罗河病毒(WNV)是一种与学习和记忆障碍有关的重新出现的RNA病毒。

对感染西尼罗河病毒的人类和小鼠的研究显示,小胶质细胞介导的突触消除在海马体内。此外,中枢神经系统驻留记忆T(TRM)细胞激活小胶质细胞,限制突触恢复,并导致WNV恢复小鼠的空间学习障碍。

单细胞实验设计

使用单细胞RNA测序检测了西尼罗河病毒恢复的小鼠前脑内的免疫细胞,以确定参与T细胞和小胶质细胞之间细胞间通讯的可能的配体-受体对。

对感染后25天(DPI)的C57BL/6模拟和WNV感染的小鼠的前脑组织(皮质和海马区)进行了scRNA-seq分析

单细胞转录组数据情况

数据链接是:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE212199

文章数据是包含了scRNA-seq以及bulk RNA-seq数据,我们只选择下载scRNA-seq进行分析

代码语言:javascript
复制
#samples
GSM6513450 Female Mock F1
GSM6513451 Male Mock M1
GSM6513452 Female WNV F2
GSM6513453 Male WNV M2

#数据详情
GSM6513450_F1_barcodes.tsv.gz 5.0 Kb
GSM6513450_F1_features.tsv.gz 272.8 Kb
GSM6513450_F1_matrix.mtx.gz 5.2 Mb
GSM6513451_M1_barcodes.tsv.gz 7.5 Kb
GSM6513451_M1_features.tsv.gz 272.8 Kb
GSM6513451_M1_matrix.mtx.gz 8.2 Mb
GSM6513452_F2_barcodes.tsv.gz 6.9 Kb
GSM6513452_F2_features.tsv.gz 272.8 Kb
GSM6513452_F2_matrix.mtx.gz 7.1 Mb
GSM6513453_M2_barcodes.tsv.gz 7.6 Kb
GSM6513453_M2_features.tsv.gz 272.8 Kb
GSM6513453_M2_matrix.mtx.gz 8.2 Mb

提供的是10X格式的标准三个文件,选择下载数据之后需要对数据进行整理,将三个文件分别整理到对应的文件夹中。

代码语言:javascript
复制
#整理文件
fs=list.files('./','features')
fs

samples1= gsub('.tsv.gz','',gsub('features.','',fs))
samples1

samples2 = samples1


lapply(1:length(samples2), function(i){
  x=samples2[i]
  y=fs[i]
  dir.create(x,recursive = T)
  file.copy(from= y ,
            to=file.path(x,  'features.tsv.gz' )) 
  file.copy(from= gsub('features','matrix',gsub('tsv','mtx',y)),
            to= file.path(x, 'matrix.mtx.gz' ) ) 
  file.copy(from= gsub('features','barcodes',y),
            to= file.path(x, 'barcodes.tsv.gz' )) 
  
})

然后使用Read10X函数将数据读取进来即可进行后续的标准分析

代码语言:javascript
复制
#指定数据存放位置
samples=list.files("./GSE212199_RAW/outputs/")
samples
dir <- file.path('./GSE212199_RAW/outputs/',samples)
names(dir) <- samples
#读取数据创建Seurat对象
counts <- Read10X(data.dir = dir)

sce.all = CreateSeuratObject(counts,
                             min.cells = 5,
                             min.features = 300 )

dim(sce.all)   #查看基因数和细胞总数
as.data.frame(sce.all@assays$RNA$counts[1:10, 1:2])
table(sce.all@meta.data$orig.ident)  #查看每个样本的细胞数
head(sce.all@meta.data)

对读取进来的数据进行质控、harmony整合以及单细胞细分亚群定义等

第一层次降维聚类

分析确定了西尼罗河病毒恢复的中枢神经系统中存在的九种主要细胞亚型

经过严格的质量控制,获得了4132个细胞。对数据归一化后,使用Seurat将细胞聚为9个不同的簇,并使用t-SNE进行可视化。

注释的九个簇包括四个小胶质细胞簇,两个T细胞簇,一个巨噬细胞簇,一个星形细胞簇,以及各种其他非神经元簇。

通过BioinfoArk提供的中国区chatGPT查询到各个细分亚群的解释:

  • 静息型小胶质细胞(Resting microglia):存在于中枢神经系统中。在静息状态下,它们处于休眠状态,但仍然具备监测和清除细胞垃圾、病原体和异常细胞的能力。
  • 活化型小胶质细胞-1(Activated microglia-1):当中枢神经系统受到损伤或感染时,它们会被激活并释放炎症介质,以应对损伤或感染。
  • CD8+ T细胞(CD8+ T cells):主要负责识别和杀伤感染了细胞的病原体,如病毒感染的细胞。
  • 活化型小胶质细胞-2(Activated Microglia-2):另一种被激活的小胶质细胞,可能在不同的条件下表现出不同的功能和反应。
  • CD4+ T细胞(CD4+ T cells):主要负责调节和协调免疫应答,帮助其他免疫细胞进行抗体产生和免疫调节。
  • 巨噬细胞(Macrophages):一种吞噬细胞,具有吞噬和分解细菌、病毒和细胞垃圾的能力。它们在免疫应答和组织修复中起着重要作用。
  • 星形胶质细胞(Astrocytes):一种神经胶质细胞,存在于中枢神经系统中。它们提供支持和保护神经元,维持神经系统的正常功能。
  • IEG小胶质细胞(IEG microglia):一种小胶质细胞的亚型,可能在特定的条件下表现出不同的功能和反应。
  • B细胞(B Cells):主要负责产生和分泌抗体,以对抗感染和病原体。
  • B细胞-2(B cells-2):B细胞的另一亚型,可能在特定的条件下表现出不同的功能和反应。

其他主要分析概述

通过差异基因表达(DEG)分析确定每个细胞簇的富集基因,并用于鉴定细胞簇,在两个实验组中并不是所有的簇都大量存在

  • 在模拟感染组中,CD8+和CD4+ T细胞的数量非常低。在WNV感染组中,CD8+(第2类)和CD4+(第4类)T细胞都存在,与之前的数据一致,表明在WNV恢复模型中,T细胞进入未发炎的中枢神经系统的水平非常低,T细胞的持久性也很低
  • 稳态小胶质细胞簇(簇0)主要存在于模拟感染小鼠的中枢神经系统细胞中,,而激活的小胶质细胞簇(簇1和簇3)在WNV感染小鼠的中枢神经系统细胞中扩大每个簇的主要中枢神经系统细胞类型

鉴定了两个独特的激活小胶质细胞簇,其持续存在于wnv恢复小鼠的前脑中

通过差异表达测试来比较小胶质细胞簇1与0和1与3的区别——发现在集群1和集群3中,前25个显著上调的基因中发现了对MHC和抗原呈递重要的基因,如Cd74、H2-Ab1和H2-Eb1;并且与簇0相比,簇1和簇3中的P2ry12、CX3CR1、Tem119、Fcrls、Siglech、Gpr34和Hexb都显著减少

Cxcl16和Cxcr6在西尼罗河病毒恢复动物的前脑小胶质细胞和T细胞中表达上调

主要研究结果

  1. 感染后25天的宿主转录组免疫细胞图谱显示,前脑内稳态小胶质细胞转变为具有转录特征的激活亚群,这是以前在神经退行性疾病研究中观察到的。
  2. 参与TRM细胞生物学的趋化因子信号通路CXCL16/CXCR6被发现在西尼罗河病毒恢复后的前脑中对表达CD8+TRM细胞数量的CXCR6起关键调节作用。
  3. 证明CXCL16在所有髓系细胞中高表达,其独特的受体CXCR6在所有CD8+T细胞中高表达。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-03-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 文章概述
  • 研究背景及实验设计
  • 单细胞转录组数据情况
  • 第一层次降维聚类
  • 其他主要分析概述
  • 主要研究结果
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