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【Quick BI VS Power BI】(五)

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btharp
发布2024-03-18 14:32:21
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发布2024-03-18 14:32:21
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文章被收录于专栏:PowerBI x Python

Quick BI(以下简称Qbi)做数据分析有5个模块:仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI(以下简称Pbi)制作的报告。本文的比较对象,主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。

本期主要谈谈查询。

1 Pbi切片器

Pbi视觉对象之间的关联交互查询,犹如刻入基因里一般自然。切片器(以及去年新推出的新切片器)是专门用来查询的视觉对象。常用的功能都能满足,新切片器还支持添加图片,如下图所示。对比Qbi,略显繁琐的是,每个切片器都是独立的,需要单独设置。

2 Qbi查询控件

上回提到,Qbi为了减轻数据压力,默认情况下,并不会开启实时查询、数据自动刷新和图表联动。可能是基于这个原因,Qbi把查询当成一个重要控件来对待。在官方文档里,查询控件的等级跟图表说明是并列的。

跟Pbi一个切片器一个字段不一样,Qbi查询控件可以拖入多个字段,分别生成查询条件,并统一配置。清空、重置、查询等功能也可以同时对多个查询条件生效。好处是整体性更强,配置工作量也可以减少许多。

Qbi查询控件分三个层级,分别针对整个页面、Tab内和图表内,分别作用于整个页面,当前Tab和当前图表。比起Pbi切片器,需要单独设置交互方式,方便不少。

3 活动对比控件

这个功能非常实用。当分析大促活动时,可以直接选择某个活动、某个日期,以及对比活动和对比日期。比如公司分析今年双11活动时,对比活动选择去年双11活动,通过关联图表进行数据展示。

Pbi进行任意时间段对比,需要特殊处理数据源,其中一种方式是复制一份日期表,再写一套度量值(可见这篇文章)。

Qbi的查询控件有个特殊的功能叫活动对比控件,无需修改数据源,即可实现该效果。

效果如下

本期分享到这里,祝大家学习愉快!!!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-03-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 PowerBI x Python 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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