AI按理说应该最擅长理工，为啥先冲击文艺行业？

知乎上有个热问，AI按理说应该最擅长理工，为啥先冲击文艺行业？

排名第一的回答说，理工容不得出错，文艺行业容错很高。

这确实是个合理的解释，大模型像个黑匣子，很难解释其中的原理，自然较难应用在主打精准的理工领域。

但其实AI不只是大模型，像机器学习、深度学习、神经网络、机器人都属于AI。

所以AI先冲击文艺领域，这可能是个错觉吧，就像娱乐圈明星们打个喷嚏都会上新闻，而航天飞船采用了某项最先进的AI技术，大家压根就不会关心，当然也不会知道。

AI什么时候开始进入大众视野？应该是2016年谷歌的AlphaGo下围棋4比1干翻了李在石，一下子名声大噪。

AlphaGo用的技术是深度神经网络和蒙特卡洛树搜索，其实已经在工业界广泛应用了，比如机器视觉。

但给人的感觉是AI会下棋，仅此而已，后面的几年AlphaGo就没再掀起什么大的水花。

这是第一次AI给人造成在文艺行业有两把刷子的印象。

接下来到了2022年底，Openai的Chatgpt横空出世，一个比Siri聪明一百倍的聊天机器人（不是同一个物种），让大众有一种卧槽的感觉，它怎么这么懂我！

Chatgpt底层也是深度学习、神经网络，然后基于transform架构，被喂了大量的数据，称之为大模型，可以更好的理解上下文逻辑和联系，所以适合聊天。

这是第二次AI在文艺行业走出了虎虎生威的气势，而且比第一次更具颠覆性，在全球掀起了AI飓风。工业界、文艺界、商业界等都在大聊AI。

第三次就是前不久Openai开发出的Sora，可以文生视频，制作出大片效果的片段。一下子在自媒体圈、影视圈、广告圈等沸腾起来了。

Sora也是基于transform架构的大模型，不过内容方向是视频，和ChatGPT底层技术并没有多大差异。

我们公司也组织了不少AI大模型的学习培训，但说来说去都是生成对话、智能客服之类的场景，目前还未触及到实质的业务。

往往文艺界应用都拥有广泛的群众基础，比如聊天工具、短视频、下棋、换脸、AI人等等，而且这类应用并不需要很精准可解释的技术，下棋错就错了，没啥大毛病，所以AI更容易也更没有负担的在文艺界开花结果、深受欢迎。

但其实AI是最先应用在科技行业的，只不过不出圈而已，比如上个世纪80年代，就已经开始用机器学习预测市场规律了。

后来出现大量应用工业领域的AI产品，像Deepmind AlphaFold破解蛋白质结构、波士顿动力Atlas人形机器人、特斯拉Autopilot自动驾驶系统等等。

AI冲击文艺界是好事，说明它真的触碰到普通人的生活了，会有越来越多的场景被挖掘，人类再一次的效率革命在加速到来。