Python 中的字典(Dictionary)是一种非常强大且常用的数据结构,它提供了键-值对之间的映射
关系,能够高效地存储和查找数据。在本篇博客中,可莉将带大家将深入了解 Python 字典的特
性、用法和一些常见操作~
a = { }
b = dict() //dict即代表着字典
上面相当于对字典进行了一个初始化,字典的创建依据以下规则:
键值对之间使用 , 分割, 键和值之间使用 : 分割
在初始化时添加键值对 :
student = { 'id': 1, 'name': 'zhangsan' }
print(student)
为了代码的美观和可读性,我们可以将代码书写风格改为如下:
student = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan'
}
两种方法:① in , ② [ ]
student = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
}
print('id' in student)
print('score' in student)
运行结果为: True False
student = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
}
print(student['id'])
print(student['name'])
我们可以使用 [ ] ,通过类似于取下标的方式, 获取到元素的值. 只不过此处的 "下标" 是 key. (可能是整数, 也可能是字符串等其他类型),用key来获取valve。
student = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
}
print(student['noele'])
print(student['name'])
当试图去查找一个不存在的key值时会进行如上图的报错。
还有一种对于查找key的方法
my_dict = {
'id': 1,
#'name': 'zhangsan',
}
name = my_dict.get('name','unknow')
print(name)
获取键为 'name' 的值,如果键不存在返回默认值 'Unknown',“unknow”可以是其他元素,相当于形参可以修改。如果没有填“unknow”位置的参数时,当没有key时默认返回none。
进行新添和修改元素时一般是使用 [ ] 来进行操作。因为字典的底层原理相当于是哈希映射,所以在添加顺序上不需要去进行特意的插入。
新添元素实现代码如下:
student = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
}
student['score'] = 90
print(student)
修改元素:
当字典中已经存在key时对key进行操作
student = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
'score': 80
}
student['score'] = 90
print(student)
我们一般使用pop 方法根据 key 删除对应的键值对:
student = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
'score': 80
}
student.pop('score')
print(student
student = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
'score': 80
}
for key in student:
print(key, student[key])
# 获取所有键
keys = my_dict.keys()
# 获取所有值
values = my_dict.values()
# 获取所有键值对
items = my_dict.items()
通过以上方法即可得到需要得到的值。
因为字典的原理就是哈希表,所以我们所设置的key也必须是可哈希的。
print(hash(0))
print(hash(3.14))
print(hash('hello'))
print(hash(True))
print(hash(())) # ( ) 是一个空的元组
以上值均为可哈希的值,他们都有共同的特点,就是是固定的值不会改变,包括元组。
有可以作为key值的当然也有不能作为key值的:
如上两种类型都是可以改变的,我们可以通过一系列操作来改变列表和元组内部元素或键值对,所以他们作为可变的量导致他们无法作为字典中的key。
字典也是一个常用的结构. 字典的所有操作都是围绕 key 来展开的。当遇到需要表示 "键值对映射"
这种场景时就可以考虑使用字典了~
下面是一个在底层实现方法上字典和列表所体现出来的一些差异~(来源于汤神)