正如我们所看到的,物联网在农业中的用例是无穷无尽的。智能设备可以通过多种方式帮助您提高农场的绩效和收入。然而,农业物联网应用程序的开发并不是一件容易的事。
如果您正在考虑投资智能农业,则需要注意某些挑战。
要构建农业物联网解决方案,您需要为您的设备选择传感器(或创建自定义传感器)。您的选择将取决于您想要收集的信息类型以及解决方案的总体目的。
无论如何,传感器的质量对于产品的成功至关重要:它将取决于所收集数据的准确性及其可靠性。
数据分析应该是每个智能农业解决方案的核心。如果你无法理解收集到的数据,那么它本身就没有什么帮助。
因此,您需要拥有强大的数据分析能力并应用预测算法和机器学习,以便根据收集的数据获得可操作的见解。
硬件维护是一项挑战,对于农业物联网产品来说至关重要,因为传感器通常在田间使用,很容易损坏。
因此,您需要确保您的硬件耐用且易于维护。否则,您将需要比您希望的更频繁地更换传感器。
智能农业应用应针对田间使用进行定制。企业主或农场经理应该能够在现场或通过智能手机或台式电脑远程访问信息。
另外,每个连接的设备都应该是自主的,并且有足够的无线范围来与其他设备通信并将数据发送到中央服务器。
为了确保您的智能农业应用程序运行良好(并确保它可以处理数据负载),您需要坚实的内部基础设施。
此外,您的内部系统必须是安全的。未能正确保护您的系统只会增加有人闯入系统、窃取您的数据甚至控制您的自动拖拉机的可能性。
许多农业设施之间传输数据的需求仍然对智能农业的采用构成挑战。不用说,这些设施之间的连接应该足够可靠,以承受恶劣的天气条件并确保不间断运行。
如今,物联网设备仍然使用不同的连接协议,尽管目前正在努力制定该领域的统一标准。5G 和天基互联网等技术的出现有望帮助找到解决这一问题的方法。
由于农业行业数据类型多种多样,确保最佳数据收集频率可能存在问题。来自现场、航空和环境传感器、应用程序、机械和设备的数据以及经过处理的分析数据可能会受到限制和监管。
如今,安全、及时地传递和共享这些数据是当前智能农业面临的挑战之一。