基于prometheus+grafana的监控报警教程（一）安装prometheus和exporter

huolong

发布于 2024-03-20 17:29:57

1200

发布于 2024-03-20 17:29:57

随着现代组织日益复杂的技术堆栈和庞大的数据掌握需要，如何科学有效地监控和管理部署环境中的各种组件变得越来越重要。在这个背景下，Prometheus 出现了。

Prometheus 是一个开源的，具有丰富功能的监控与警报工具包，它于2012年由SoundCloud发起，其设计目标是实现一套在多维数据世界且可靠的监控系统，现在已经成为了云原生计算基金会的重要项目之一。Prometheus的设计理念非常符合今天分布式计算，微服务和云基础设施的需求，可以说是当下最主流的监控与警告系统之一。

今天我们就来介绍如何安装与使用 prometheus，在这之前还需要你对exporter有一个了解，如果你去访问 prometheus官网，就会发现很多exporter的字样。简单来说exporter就是采集监控数据的东西，它可以通过prometheus对外提供数据，并有一个统一的规范格式。官方实现了很多exporter，比如mysql exporter，node exporter等等。还有很多第三方实现的exporter，若感兴趣可以访问官网去了解。

简单来说，exporter就是一个给prometheus提供数据的组件

今天的教学内容都将基于docker搭建的方式，来监控本机的性能，若你不想采用docker部署，而是使用二进制文件在机器安装，可以参考我以前写的文章,地址如下：https://short.vwo50.club/og993 写的也是很详细的，接下来，正文开始

因为们要监控本机的性能数据，所以我们先试用docker安装好 node_exporter，这个exporter就是用来采集本机资源的exporter。执行命令 docker run -d -p 9100:9100 prom/node-exporter
将9100端口放开，然后前台访问 http://ip:9100/metrics 。当访问这个url时候，展示一堆以下格式的数据，则证明安装exporter成功。

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0
go_gc_duration_seconds_sum 0
go_gc_duration_seconds_count 0
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge
go_goroutines 8
# HELP go_info Information about the Go environment.
# TYPE go_info gauge
go_info{version="go1.21.4"} 1
# HELP go_memstats_alloc_bytes Number of bytes allocated and still in use.
# TYPE go_memstats_alloc_bytes gauge
go_memstats_alloc_bytes 2.553448e+06
# HELP go_memstats_alloc_bytes_total Total number of bytes allocated, even if freed.
# TYPE go_memstats_alloc_bytes_total counter
go_memstats_alloc_bytes_total 2.553448e+06
# HELP go_memstats_buck_hash_sys_bytes Number of bytes used by the profiling bucket hash table.
# TYPE go_memstats_buck_hash_sys_bytes gauge
go_memstats_buck_hash_sys_bytes 1.445367e+06
# HELP go_memstats_frees_total Total number of frees.

接下来，部署prometheus，先创建一个prometheus的目录，执行命令 vim prometheus.yml 新建这个配置文件，配置文件里的内容可以填入以下信息：

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s


scrape_configs:
  - job_name: prometheus   #这个用来监控本机的prometheus服务
 static_configs:
   - targets: ['localhost:9090']
     labels:
       instance: prometheus
 
  - job_name: linux     #这个用来监控本机的机器性能，填写你的node_exporter部署的机器的ip即可
 static_configs:
   - targets: ['你的ip:9100']
     labels:
       instance: localhost

我当前的路径是 /hustudy/prometheus/prometheus.yml 执行docker命令 docker run -d -p 9090:9090 -v /hustudy/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus 来启动容器，注意要将-v参数后的prometheus.yml文件路径替换成你自己的。

容器启动后prometheus会暴露在9090端口，然后我们前台访问 http://ip:9090 以及前台访问http://ip:9090/targets 当页面出现以下内容时，则证明部署成功。