MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例
原创MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例
原创
Jacky-易小天
修改于 2024-03-26 10:07:31
修改于 2024-03-26 10:07:31
MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例
复合索引（Compound Index）： 索引多个字段，允许对这些字段的组合进行高效查询。例如，您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 }，以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。
const userSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
age: Number
});
userSchema.index({ name: 1, age: 1 });哈希索引（Hashed Index）： 用于哈希键，例如 ObjectId。这可以提高对哈希键的查询性能，因为 MongoDB 不需要扫描整个集合来查找匹配的文档。
const userSchema = new mongoose.Schema({
_id: mongoose.Schema.Types.ObjectId
});
userSchema.index({ \_id: 'hashed' });地理空间索引（Geospatial Index）： 用于地理空间数据，例如点、线和多边形。这允许基于地理位置进行高效的范围查询和最近邻搜索。
const locationSchema = new mongoose.Schema({
type: {
type: String,
enum: ['Point']
},
coordinates: [Number]
});
const placeSchema = new mongoose.Schema({
location: locationSchema
});
placeSchema.index({ location: '2dsphere' });全文本索引（Full-Text Index）： 用于文本数据，例如字符串和文本字段。这允许对文本内容进行快速全文搜索。
const articleSchema = new mongoose.Schema({
title: String,
content: String
});
articleSchema.index({ title: 'text', content: 'text' });唯一索引（Unique Index）： 确保集合中每个文档的索引字段值都是唯一的。这对于防止重复数据和维护数据完整性非常有用。
const userSchema = new mongoose.Schema({
username: {
type: String,
unique: true
}
});稀疏索引（Sparse Index）： 仅为具有索引字段非空值的文档创建索引条目。这可以节省存储空间，并可以提高某些查询的性能。
const userSchema = new mongoose.Schema({
preferences: {
type: Object,
sparse: true
}
});覆盖索引（Covering Index）： 包含查询中所需的所有字段，从而避免额外的磁盘访问来检索数据。这可以显着提高查询性能。
const orderSchema = new mongoose.Schema({
user: {
type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
ref: 'User'
},
product: {
type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
ref: 'Product'
},
quantity: Number
});
orderSchema.index({ user: 1, product: 1, quantity: 1 }, { unique: true });原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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