1 什么是图像gamma矫正?
图像Gamma矫正是一种调整图像对比度和亮度的方法。它使用幂律函数来调整图像的灰度级分布,以改变图像的显示效果。
在Gamma矫正中,使用一个幂律函数来对图像的像素值进行变换。幂律函数的通用形式为:V_out = A * V_in^gamma,其中V_in是输入图像的像素值,V_out是输出图像的像素值,gamma是调节参数,A是归一化系数。
通过改变gamma的值,可以对图像的对比度和亮度进行调整。当gamma大于1时,会增强高灰度级区域的对比度;当gamma小于1时,会增强低灰度级区域的对比度。这种方法可以用来纠正图像本身的非线性响应,以及显示设备的非线性响应,从而改善图像的视觉质量。
在实际应用中,图像Gamma矫正广泛用于数字图像处理和摄影领域,用来增强图像细节并改善图像的视觉效果。
Gamma校正在实际应用中有多种用途,包括但不限于以下几个方面:
总的来说,Gamma校正在数字图像处理中是一个非常重要的步骤,能帮助改善图像的质量,并确保图像在不同设备上的显示效果基本一致。
2 matlab gamma 矫正
3 FPGA实现gamma矫正
从矫正后的灰度图像看,图像对比度有明显的改变。