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社区首页 >专栏 >企业家智能客服知识库重磅更新,发布v0.1.5

企业家智能客服知识库重磅更新,发布v0.1.5

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用户10786849
发布2024-03-25 14:25:25
820
发布2024-03-25 14:25:25
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FastWiki加入AIDotNet (github.com),FastWiki不再属于个人项目,目前FastWiki捐赠给了AIDotNet组织,AIDotNet拥有一下优秀项目:

项目名称

链接

描述

FastWiki

https://github.com/AIDotNet/fast-wiki

基于.NET8+React+LobeUI实现的企业级智能客服知识库

AntSK

https://github.com/AIDotNet/AntSK

基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体

AIDotNet.API

https://github.com/AIDotNet/AIDotNet.API

AIDotNet API 提供了大部分的AI模型兼容OpenAI的接口格式,并且将所有模型的实现单独成类库打包成SDK使用,可快速使用入门,也可以使用AIDotNet API的服务部署成独立的AI中转服务, 在AIDotNet API中提供了基本的用户管理和权限管理,并且支持多模型转换,以便提供给服务OpenAI的API风格。

FastWiki 更新内容v0.1.5

  • 分享对话支持token使用限制
    1. 创建分享对话的时候可以设定这个对话的token使用上限和过期时间。
  • 分享对话支持删除
    1. 创建的分享对话可以直接删除
  • 优化分享对话功能
  • 增加用户权限管理
    • 提供管理员和普通用户权限。

快速入门

下载docker-compose.yml脚本

代码语言:javascript
复制
curl https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki/raw/master/docker-compose.yml -O docker-compose.yml

下载完成以后会在当前目录下生成一个docker-compose.yml文件,当然默认下载的并不能直接使用,我们使用nano编辑文件的内容:

代码语言:javascript
复制
nano docker-compose.yml

文件大概内容如下 ,如果你有代理的话则修改OPENAI_CHAT_ENDPOINTOPENAI_CHAT_EMBEDDING_ENDPOINT的地址为你的代理地址,格式是 http://ip:端口即可,然后OPENAI_CHAT_TOKEN需要提供您的OpenAI的Key或您的代理的Token,其他的都默认即可,ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development则会自动迁移数据库,并且下一个版本的更新也会自动更新,第一次执行务必使用。

代码语言:javascript
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version: '3.8'  # 可以根据需要使用不同的版本
services:
  fast-wiki-service:
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fast-wiki/fast-wiki-service
    container_name: fast-wiki-service
    user: root
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    build: 
      context: .
      dockerfile: ./src/Service/FastWiki.Service/Dockerfile
    depends_on:
      - postgres
    volumes:
      - ./wwwroot/uploads:/app/wwwroot/uploads
    environment:
      - OPENAI_CHAT_ENDPOINT=https://api.openai.com
      - OPENAI_CHAT_EMBEDDING_ENDPOINT=https://api.openai.com
      - OPENAI_CHAT_TOKEN=您的TokenKey
      - OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo
      - OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
      - ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development

  postgres: # 当前compose服务名
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fast-wiki/pgvector:v0.5.0 # 拉取的数据库镜像
    container_name: postgres  # 容器运行的容器名称
    restart: always  # 开机自启动
    environment:  # 环境变量
      POSTGRES_USER: token  # 默认账号
      POSTGRES_PASSWORD: dd666666 # 默认密码
      POSTGRES_DB: wiki # 默认数据库
      TZ: Asia/Shanghai  # 数据库时区
    volumes:
      - ./postgresql:/var/lib/postgresql/data # 将PostgreSql数据持久化

修改完上面的配置然后将容器执行启来:

代码语言:javascript
复制
docker-compose up -d

然后我们访问启用的访问的端口 http://ip:8080, 进入首页以后点击立即开始。

然后登录系统,默认的账号 admin 密码Aa123456,登录成功以后再点击立即开始,则进入首页。

然后点击右上角的新增,输入测试应用名称,添加完成,点击左边菜单的第一个对话。

进入对话就可以于AI进行对话了:

上面只是简单的入门了FastWiki的对话功能,更多功能可以自行搭建测试。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-03-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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