当需要在数组中快速找某元素是否存在时,应当立刻想到哈希,这也是面试中常见的题
1.当元素个数较少并且能知道大概元素个数时,使用数组
2.当元素数量较大时,使用set
3.当一个数据涉及两种因素时(即key和value),使用map
到这里你可能还是比较懵,我就用三个题目来让你理解吧
1.题目链接:1. 两数之和 - 力扣(LeetCode)
题解:
242. 有效的字母异位词(力扣)(C语言题解)-CSDN博客
该题为什么想到哈希:涉及到快速查找数组中是否出现某元素(在nums2中找是否有nums1中的字母)
为什么用数组: 字母最多只有26个,数量较少,且大小确定
2.题目链接:349. 两个数组的交集 - 力扣(LeetCode)
C语言题解:[349. 两个数组的交集](C语言)(两种解法:双指针+排序,哈希)-CSDN博客
C++题解: [349. 两个数组的交集](C++)(第三种解法:set)-CSDN博客
该题为什么想到哈希:涉及到快速查找数组中是否出现某元素(找nums2中的数字是否在nums1中出现过)
为什么用数组: 现在力扣的数据改了,说明了数组中最大的数也只是1000,因为元素大小确定,且数量较小,所以可以用数组
为什么用set:之前的数据没有改变,所以最大的数并不确定,很可能是一个超级大的数,但是可能元素很少,只有几个,用数组会造成内存的大量浪费,所以最好用set
3.题目链接:两数之和 - 力扣(LeetCode)
C++题解: 1. 两数之和(C++)(map)(哈希算法)-CSDN博客
该题为什么想到哈希:涉及到快速查找数组中是否出现某元素(找target-numsi是否在nums1中出现过)
为什么用map: 它涉及了找target-numsi的结果是否也在nums中出现过(key),也涉及了返回下标(value)
好的,现在就介绍介绍这三种
数组就不用过多讲了
集合 | 底层逻辑 | 是否有序 | 是否可更改 | 数值是否可重复 | 查改速率 | 增删速率 |
---|---|---|---|---|---|---|
std::set | 红黑树 | 是 | 否 | 否 | O(logn) | O(logn) |
std::multiset | 红黑树 | 是 | 否 | 是 | O(logn) | O(logn) |
std::unordered_set | 哈希表 | 否 | 否 | 否 | O(1) | O(1) |
要求集合有序
要求集合有序 且 有重复数据的时候用
优先考虑这个,因为他的增删和查找效率最高
集合 | 底层逻辑 | 是否有序 | 是否可更改 | 数值是否可重复 | 查改速率 | 增删速率 |
---|---|---|---|---|---|---|
std::map | 红黑树 | 是 | 否 | 否 | O(logn) | O(logn) |
std::multimap | 红黑树 | 是 | 否 | 是 | O(logn) | O(logn) |
std::unordered_map | 哈希表 | 否 | 否 | 否 | O(1) | O(1) |
key有序
key有序 且 有重复数据的时候
优先考虑这个,因为他的增删和查找效率最高
完结撒花,恭喜你又进步了呀~