Open Devin—一个少编码、多创造的开源AI软件工程师

OpenDevin: Code Less, Make More

任务 🎯

欢迎来到 OpenDevin，一个旨在复制 Devin[1] 的开源项目，Devin 是一位能够执行复杂工程任务并与用户积极合作进行软件开发项目的自主 AI 软件工程师。该项目希望通过开源社区的力量复制、增强并创新 Devin。

🤔 什么是 Devin?

Devin 代表了一种先进的自主代理，旨在应对软件工程的复杂性。它利用了诸如 shell、代码编辑器和网络浏览器等工具的组合，展示了 LLM 在软件开发中未被充分利用的潜力。我们的目标是探索并扩展 Devin 的能力，识别其优势和改进领域，以指导开放代码模型的进展。

🐚 为什么是 OpenDevin?

OpenDevin 项目诞生于复制、增强并创新原始 Devin 模型的愿望。通过吸引开源社区的参与，我们旨在应对 Code LLM 在实际场景中面临的挑战，产出对社区有重大贡献的作品，并为未来的进步铺平道路。

⭐️ 研究策略

用 LLM 实现生产级应用程序的完全复制是一项复杂的任务。我们的策略包括：

1.核心技术研究：专注于基础研究，以理解和改善代码生成和处理的技术方面。2.专家能力：通过数据整理、训练方法等增强核心组件的效果。3.任务规划：开发用于错误检测、代码库管理和优化的能力。4.评估：建立全面的评估指标，以更好地理解和改进我们的模型。

🛠 技术栈

•沙箱环境：使用诸如 Docker 和 Kubernetes 之类的技术确保代码安全执行。•前端界面：开发用于监控进度和与 Devin 互动的用户友好界面，可能利用像 React 这样的框架，或创建一个 VSCode 插件以实现更集成的体验。

🛠 引用

本文由笔者翻译整理自https://github.com/OpenDevin/OpenDevin，如有帮助，请帮忙点赞、收藏并转发，谢谢！

References

[1] Devin: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin