DAY5-数据结构

原创

用户11039964

发布于 2024-03-27 00:33:00

940

发布于 2024-03-27 00:33:00

向量

元素：数字或者字符串

标量：一个元素组成的变量

向量：多个元素组成的变量

赋值

x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，将x定义为由元素1，2，3组成的向量

x<- 1:10 #1-10所有整数

x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10间每隔0.5取一个数

x<- rep(1:3,times=2) #1-3，重复2次

从向量中取元素

（1）根据元素位置

x[4] #x第4个元素

x[-4] #除第4个元素外剩余元素

x[2:4] #第2到4个元素

x[-(2:4)] #除了第2-4个元素

x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

（2）根据值

x[x==10] #等于10的元素

x[x<0] #小于0的元素

x[x %in% c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2，5）中的元素

数据框

提前把示例数据放在工作目录下

读取本地数据

getwd()
[1] "D:/CSU/R/24.3.26/day5-practice"
setwd("D:/CSU/R/24.3.26/day5-practice")
x <- read.csv('doudou.txt') #获得示例数据
View(x)
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)
  X1 X2
1  A  1
2  B NA
3  C NA
4  D  3
5  E NA
a <- read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) # 读取文件huahua.txt,并将该数据框赋值为a
View(a)

查看行名和列名、行数和列数

colnames(a) # 查看列名
[1] "X1" "X2"
rownames(a)
[1] "1" "2" "3" "4" "5" 查看行名

数据框的导出

write.table(a,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F) # 导出数据

变量的保存与重新加载

save.image(file="bioinfoplanet.RData") # 保存当前所有变量
save(a,file="test.RData") # 保存其中一个变量
load("test.RData") # 再次使用RData时的加载命令

提取元素

a[3,1] # 第3行第1列
[1] "C"
a[4,] # 第4行
  X1 X2
4  D  3
a[,2] # 第2列
[1]  1 NA NA  3 NA
a[2] # 第2列
  X2
1  1
2 NA
3 NA
4  3
5 NA
a[1:2]  # 第1列到第2列
  X1 X2
1  A  1
2  B NA
3  C NA
4  D  3
5  E NA
a[c(1,2)] # 第1列和第2列
  X1 X2
1  A  1
2  B NA
3  C NA
4  D  3
5  E NA
a$X1 #"X1"列，$后为列名
[1] "A" "B" "C" "D" "E"

save(a,file="test.RData") 这句代码如果报错object a not found，是为什么，应该怎么解决？

答：未创建变量a，或未对其赋值。

解决：重新创建变量a，或重新对其进行赋值。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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