Zookeeper 集群部署
ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现。ZooKeeper为分布式应用提供一致性服务，提供的功能包括：分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）、分布式锁（Distributed Lock）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。
ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。
1. 服务器环境准备
我们这次环境搭建，将采用3台主机来完成。
主机 | IP地址 | ZK | OS |
|---|---|---|---|
node1 | 192.168.137.102 | Y | CentOS7 |
node2 | 192.168.137.103 | Y | CentOS7 |
node3 | 192.168.137.104 | Y | CentOS7 |
1.1 关闭网络防火墙
为了保证系统能够正常运行，我们先关闭网络防火墙，在CentOS7下这样完成：
sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld1.2 关闭SELinux
SELinux也需要关闭，临时关闭采用这种：
sudo setenforce 0永久关闭这样操作：
vi /etc/Selinux/config将 SELINUX=行，修改为
SELINUX=disabled1.3 设置主机名
在各台电脑上，分别编辑/etc/hostname，按照上述表格的主机名进行设置。
sudo vi /etc/hostname138.137.102主机： note1 138.137.103主机： note2 138.137.104主机： note3
1.4 设置主机名称解析
再在各台主机上，编辑/etc/hosts文件：
sudo vi /etc/hosts内容是一样的，均为：
192.168.137.102 node1
192.168.137.103 node2
192.168.137.104 node31.5 创建相应的用户
为了方便，以后有关Hadoop、Zookeeper、Hive、HBase、Spark集群的安装，我们都将采用以下设置的账号和密码来进行。
useradd -m hadoop -G hadoop -s /bin/bash
password hadoop2. 安装配置Zookeeper
Zookeeper的官方网站为: http://zookeeper.apache.org。 大家可以去官网看看是否有新版本更新。
注意： 以下操作，将全部使用hadoop用户来完成。执行以下指令切换到hadoop用户：
su - hadoop2.1 设置工作目录
执行以下指令，创建Zookeeper的程序和数据存放目录，并设置相应的权限。
sudo mkdir -p /opt/zookeeper
sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/data
sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/logs
sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/zookeeper
sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/data/zookeeper2.2 下载
从国内镜像站点下载会快点：
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz2.3 解压
执行以下指令解压后，移动到刚才创建的工作目录。
tar zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz
mv zookeeper-3.4.13/* /opt/zookeeper/2.4 配置Zookeeper
执行以下指令编辑Zookeeper的配置文件：
cd /opt/zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi /opt/zookeeper/zoo.cfg最后的内容如下：
# 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔
# tickTime以毫秒为单位。
tickTime=2000
# 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间的初始连接心跳数
initLimit=10
# 集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数
syncLimit=5
# 快照保存目录
# 不要设置为/tmp，该目录重新启动后会被自动清除
dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper/data
# 日志保存目录
dataLogDir=/home/hadoop/data/zookeeper/logs
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 客户端最大连接数。
# 根据自己实际情况设置，默认为60个
# maxClientCnxns=60
# 三个接点配置，格式为：
# server.服务编号=服务地址、LF通信端口、选举端口
server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888将该文件分发到各个节点：
scp -R /opt/zookeeper/* node1:/opt/zookeeper/
scp -R /opt/zookeeper/* node2:/opt/zookeeper/
scp -R /opt/zookeeper/* node3:/opt/zookeeper/2.5 写入节点标记
在三个node节点上，分别在/home/hadoop/data/zookeeper/data/myid写入节点标记：
echo 1 > /home/hadoop/data/zookeeper/datanode1节点上写:1
node2节点上写:2
node3节点上写:3
3. 启动Zookeeper
在node1、node2、node3上，分别启动zkServer。
zkServer.sh start4. 可用性测试
4.1 节点状态查看
在node1、node2、node3上，分别执行以下指令看Zookeeper是否启动成功。
zkServer.sh status可以看到，3个节点，一个leader，其他的都是follower。
Zookeeper节点状态
4.2 客户端连接测试
在客户端电脑上，执行以下指令测试连接：
# 连接服务器
[hadoop@master ~]$ zkCli.sh -server slave1:2181
# 查看目录
[zk: slave1(CONNECTED) 0] ls /4.3 验证 HA的故障自动转移是否好用
使用jps命令查看Zookeeper进程
使用kill -9 pid命令杀死leader进程，然后再查看每个节点的Zookeeper状态，如果有一个为leader则验证为好用