MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp，选哪个？
MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp，选哪个？
摘要
本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型：datetime、bigint和timestamp。通过比较它们的特性和适用场景，您将更好地理解何时应该选择哪种时间类型，以满足不同的数据存储需求。
引言
在数据库设计中，选择正确的时间类型对于确保数据的准确性和一致性至关重要。MySQL提供了几种时间类型，其中datetime、bigint和timestamp都有自己的用途和限制。本文将帮助您了解这些时间类型的优势、劣势以及最佳应用场景，以便您在设计数据库时做出明智的选择。
选择时间类型：datetime、bigint、timestamp
在选择合适的时间类型时，考虑以下因素将有助于作出明智的决策：
- datetime：
- 特性：
datetime存储日期和时间，精确到秒，范围广。 - 适用场景： 适合存储需要精确日期和时间的数据，如事件记录、日志等。
- 优势： 范围大，适用于多种时间精度要求。
- 劣势： 占用空间较大，不适合仅需日期或时间的情况。
- 特性：
- bigint：
- 特性：
bigint存储整数，适合存储UNIX时间戳（从1970年1月1日开始的秒数）。 - 适用场景： 适合在不同数据库间存储时间时，使用统一的时间表示方法。
- 优势： 节省空间，易于计算和比较。
- 劣势： 无法直观地表示日期和时间，可能需要进行转换。
- 特性：
- timestamp：
- 特性：
timestamp存储日期和时间，精确到秒，范围广。 - 适用场景： 适合存储时间戳，记录数据修改时间等。
- 优势： 占用空间较小，可以自动更新为当前时间。
- 劣势： 有时区的影响，有可能受到时区变更影响。
- 特性：
数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？
前期数据准备
通过程序往数据库插入50w数据
数据表：
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time_date` datetime NOT NULL,
`time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`time_long` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `time_long` (`time_long`),
KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),
KEY `time_date` (`time_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式
实体类users
/**
* @author hetiantian
* @date 2018/10/21
* */
@Builder
@Data
public class Users {
/**
* 自增唯一id
* */
private Long id;
/**
* date类型的时间
* */
private Date timeDate;
/**
* timestamp类型的时间
* */
private Timestamp timeTimestamp;
/**
* long类型的时间
* */
private long timeLong;
}dao层接口
/**
* @author hetiantian
* @date 2021/8/21
* */
@Mapper
public interface UsersMapper {
@Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")
@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")
int saveUsers(Users users);
}测试类往数据库插入数据
public class UsersMapperTest extends BaseTest {
@Resource
private UsersMapper usersMapper;
@Test
public void test() {
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
long time = System.currentTimeMillis();
usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());
}
}
}生成数据代码方至github：github.com/TiantianUpu… 如果不想用代码生成，而是想通过sql文件倒入数据，附sql文件网盘地址：pan.baidu.com/s/1Qp9x6z8C…
sql查询速率测试 通过datetime类型查询：
select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"耗时：0.171
通过timestamp类型查询
select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"耗时：0.351
通过bigint类型查询
select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372 耗时：0.130s
结论
在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp sql分组速率测试 使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的
通过datetime类型分组：
select time_date, count(*) from users group by time_date耗时：0.176s
通过timestamp类型分组：
select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp耗时：0.173s
结论
在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大
sql排序速率测试
通过datetime类型排序：
select * from users order by time_date耗时：1.038s
通过timestamp类型排序
select * from users order by time_timestamp耗时：0.933s
通过bigint类型排序
select * from users order by time_long耗时：0.775s
结论
在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime
总结
在MySQL数据库中，选择适当的时间类型是数据库设计的重要一环。datetime、bigint和timestamp都有自己的优势和限制，最佳选择取决于您的数据需求和使用场景。通过理解每种时间类型的特性，您可以在数据库设计中做出明智的决策，以确保数据的准确性和一致性。
参考资料
小结
如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限