2022 最新 Dubbo 面试题

1、为什么要用 Dubbo？

随着服务化的进一步发展， 服务越来越多， 服务之间的调用和依赖关系也越来越

复杂， 诞生了面向服务的架构体系(SOA)，

也因此衍生出了一系列相应的技术， 如对服务提供、 服务调用、 连接处理、 通信

协议 、 序列化方式、 服务发现 、 服务路由 、 日志输出等行为进行封装的服务框架 。 就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了， Dubbo 也就这样产生了。

2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?

接口服务 层（ Service） ：该 层与业务逻辑相关 ，根 据 provider 和 consumer 的 业务设计对应的接口和实现

配置层（ Config） ：对外配置接口 ，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为 中心

服务代理层（ Proxy） ：服务接口透明代理 ，生成服务的客户端 Stub 和 服务端 的 Skeleton， 以 ServiceProxy 为中心， 扩展接口为 ProxyFactory

服务注册层（ Registry） ： 封装服务地址的注册和发现， 以服务 URL 为中心， 扩展接口为 RegistryFactory、 Registry、 RegistryService

路由层（ Cluster） ： 封装多个提供者的路由和负载均衡， 并桥接注册中心， 以 Invoker 为中心， 扩展接口为 Cluster、 Directory、 Router 和 LoadBlancce

监控层（ Monitor） ： RPC 调用次数和调用时间监控 ， 以 Statistics 为中心， 扩 展接口为 MonitorFactory、 Monitor 和 MonitorService

远程调用层（ Protocal） ：封装 RPC 调用 ，以 Invocation 和 Result 为中心 ， 扩展接口为 Protocal、 Invoker 和 Exporter

信息交换层（ Exchange ）： 封装请求响应模式， 同步转异步。 以 Request 和

Response 为中心， 扩展接口为 Exchanger、 ExchangeChannel、 ExchangeClient 和 ExchangeServer

网络传输层（ Transport） ：抽象 mina 和 netty 为统一接口 ，以 Message 为 中心， 扩展接口为 Channel、 Transporter、 Client、 Server 和 Codec

数据序列化层（ Serialize） ： 可复用的一些工具， 扩展接口为 Serialization、 ObjectInput、 ObjectOutput 和 ThreadPool

3、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?

默认也推荐使用 netty 框架， 还有 mina。

4、服务调用是阻塞的吗？

默认是阻塞的， 可以异步调用， 没有返回值的可以这么做。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用 ，客 户端不需要启动多线程即可完成 并行调用多个远程服务， 相对多线程开销较小， 异步调用会返回一个 Future 对 象。

5、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？

推荐使用 Zookeeper 作为注册中心 ， 还有 Redis、 Multicast、 Simple 注册中 心， 但不推荐。

6、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

推荐使用 Hessian 序列化， 还有 Duddo、 FastJson、 Java 自带序列化。

7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。

8、服务上线怎么不影响旧版本？

采用多版本开发， 不影响旧版本。

9、如何解决服务调用链过长的问题？

可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪。

10、说说核心的配置有哪些？

11、Dubbo 推荐用什么协议？

· dubbo://（推荐）

· rmi://

· hessian://

· http://

· webservice://

· thrift://

· memcached://

· redis://

· rest://

12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？

可以点对点直连， 修改配置即可， 也可以通过 telnet 直接某个服务。

13、画一画服务注册与发现的流程图？

14、Dubbo 集群容错有几种方案？

15、Dubbo 服务降级，失败重试怎么做？

可以通过 dubbo:reference 中设置 mock=“return null”。 mock 的值也可以修 改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类 ，命名规则是 “ 接口 名称 +Mock” 后缀。 然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

16、Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？

在注册中心找不到对应的服务,检查 service 实现类是否添加了 @service 注解 无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试 ip 是否正确

17、Dubbo Monitor 实现原理？

Consumer 端在发起调用之前会先走 filter 链； provider 端在接收到请求时也是 先走 filter 链， 然后才进行真正的业务逻辑处理。

默认情况下， 在 consumer 和 provider 的 filter 链中都会有 Monitorfilter。 1、 MonitorFilter 向 DubboMonitor 发送数据

2、 DubboMonitor 将数据进行聚合后（ 默认聚合 1min 中的统计数据） 暂存 到

ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap， 然后使用一个 含有 3 个线程（ 线程名字 ： DubboMonitorSendTimer）的线程池每隔 1min 钟 ， 调用 SimpleMonitorService 遍历发送 statisticsMap 中的统计数据 ，每 发送完毕 一个， 就重置当前的 Statistics 的 AtomicReference

3、 SimpleMonitorService 将这些聚合数据塞入 BlockingQueue queue 中（ 队 列大写为 100000）

4、 SimpleMonitorService 使用一个后台线程（ 线程名为：

DubboMonitorAsyncWriteLogThread）将 queue 中的数据写入文 件（ 该线程以 死循环的形式来写）

5、 SimpleMonitorService 还会使用一个含有 1 个线程（ 线程名字：

DubboMonitorTimer） 的线程池每隔 5min 钟， 将文件中的统计数据画成图表

18、Dubbo 用到哪些设计模式？

Dubbo 框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式， 可灵活控制类加载、 权 限控制等功能。

工厂模式

Provider 在 export 服务时 ，会 调 用 ServiceConfig 的 export 方法 。ServiceConfig 中有个字段：

private static final Protocol protocol =

ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtensi on();

Dubbo 里有很多这种代码 。 这也是一种工厂模式， 只是实现类的获取采用了 JDK

SPI 的机制。 这么实现的优点是可扩展性强， 想要扩展实现， 只需要在 classpath 下增加个文件就可以了 ，代码零侵入。另外 ，像上面的 Adaptive 实现 ，可以做到 调用时动态决定调用哪个实现， 但是由于这种实现采用了动态代理， 会造成代码 调试比较麻烦， 需要分析出实际调用的实现类。

装饰器模式

Dubbo 在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式 。以 Provider 提供的调用链为 例， 具体的调用链代码是在 ProtocolFilterWrapper 的 buildInvokerChain 完成 的， 具体是将注解中含有 group=provider 的 Filter 实现， 按照 order 排序， 最 后的调用顺序是：

EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter ->

ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter -> ExceptionFilter

更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如 ，EchoFilter 的作用是

判断是否是回声测试请求， 是的话直接返回内容， 这是一种责任链的体现。 而 像 ClassLoaderFilter 则只是在主功能上添加了功能 ，更 改当前线程的 ClassLoader， 这是典型的装饰器模式。

观察者模式

Dubbo 的 Provider 启动时 ，需要与注册中心交互，先注册自己的服务 ，再订阅自 己的服务 ，订阅时 ，采用了观察者模式 ，开启一个 listener。注册中心会每 5 秒定 时检查是否有服务更新， 如果有更新， 向该服务的提供者发送一个 notify 消息， provider 接受到 notify 消息后， 即运行 NotifyListener 的 notify 方法， 执行监 听器方法。

动态代理模式

Dubbo 扩 展 JDK SPI 的类 ExtensionLoader 的 Adaptive 实现是典型的动态代理 实现。 Dubbo 需要灵活地控制实现类， 即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪 个实现类， 所以采用先生成代理类的方法， 能够做到灵活的调用。 生成代理类的 代码是 ExtensionLoader 的 createAdaptiveExtensionClassCode 方法 。 代理类 的主要逻辑是， 获取 URL 参数中指定参数的值作为获取实现类的 key。

19、Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的？

Spring 容器在启动的时候 ，会 读取到 Spring 默认的一些 schema 以及 Dubbo 自 定义的 schema， 每个 schema 都会对应一个自己的 NamespaceHandler， NamespaceHandler 里面通过 BeanDefinitionParser 来解析配置信息并转化为 需要加载的 bean 对象！

20、Dubbo SPI 和 Java SPI 区别？

JDK SPI

JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现 ，如 果有的扩展吃实话很耗时 ，但 也没用上， 很浪费资源。

所以只希望加载某个的实现， 就不现实了

DUBBO SPI

1， 对 Dubbo 进行扩展， 不需要改动 Dubbo 的源码

2， 延迟加载， 可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。

3， 增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持， 一个扩展点可以直接 setter 注入其 它扩展点。

3， Dubbo 的扩展机制能很好的支持第三方 IoC 容器， 默认支持 Spring Bean。

21、Dubbo 支持分布式事务吗？

目前暂时不支持， 可与通过 tcc-transaction 框架实现

介绍： tcc-transaction 是开源的 TCC 补偿性分布式事务框架

Git 地址： https://github.com/changmingxie/tcc-transaction

TCC-Transaction 通过 Dubbo 隐式传参的功能， 避免自己对业务代码的入侵 。

22、Dubbo 可以对结果进行缓存吗？

为了提高数据访问的速度。 Dubbo 提供了声明式缓存， 以减少用户加缓存的工作

量

<dubbo:reference cache=“true” />

其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache=“true”

23、服务上线怎么兼容旧版本？

可以用版本号（ version） 过渡， 多个不同版本的服务注册到注册中心， 版本号不 同的服务相互间不引用。 这个和服务分组的概念有一点类似。

24、Dubbo 必须依赖的包有哪些？

Dubbo 必须依赖 JDK， 其他为可选。

25、Dubbo telnet 命令能做什么？

dubbo 服务发布之后， 我们可以利用 telnet 命令进行调试、 管理。 Dubbo2.0.5 以上版本服务提供端口支持 telnet 命令

连接服务

telnet localhost 20880 //键入回车进入 Dubbo 命令模式。

查看服务列表

dubbo>ls

com.test.TestService

dubbo>ls com.test.TestService

create

delete

query

· ls (list services and methods)

· ls : 显示服务列表。

· ls -l : 显示服务详细信息列表。

· ls XxxService：显示服务的方法列表。

· ls -l XxxService：显示服务的方法详细信息列表。

26、Dubbo 支持服务降级吗？

以通过 dubbo:reference 中设置 mock=“return null”。 mock 的值也可以修改 为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “ 接口名 称+Mock” 后缀。 然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

27、Dubbo 如何优雅停机？

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的， 所以如果使用

kill -9 PID 等强制关闭指令， 是不会执行优雅停机的 ， 只有通过 kill PID 时， 才 会执行。

28、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？

Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后 ，当 当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目 ，如 加了服务可 Restful 调用， 更新了开源组件等。

29、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？

根据微服务架构在各方面的要素， 看看 Spring Cloud 和 Dubbo 都提供了哪些支 持。

使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑 ，各环节我们的选择自由度很高 ，但

是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了， 总是让人不怎么放心， 但是如果你是一名高手， 那这些都不是问题； 而 Spring Cloud 就像品牌机， 在

Spring Source 的整合下 ，做 了大量的兼容性测试 ，保 证了机器拥有更高的稳定性 ， 但是如果要在使用非原装组件外的东西， 就需要对其基础有足够的了解。

30、你还了解别的分布式框架吗？

别的还有 spring 的 spring cloud， facebook 的 thrift， twitter 的 finagle 等

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