BeautifulSoup数据抓取优化
原创
优化 BeautifulSoup 数据抓取可以帮助提高数据抓取的效率和性能，优化的数据抓取方式更加友好，减少了对目标网站的访问压力，降低了被封禁或限制访问的风险。那边在日常中会遇到一些复杂的问题，如何解决？看看下面的几种解决方案。
1、问题背景
我正在使用BeautifulSoup库来抓取一个网站上的数据。网站的数据结构如下：
<table>
<tbody>
<tr>
<td class="comtext">公司名称</td>
<td class="comuser">联系人</td>
<td class="com">地址</td>
<td class="com">电话</td>
<td class="com">邮箱</td>
</tr>
<tr>
<td class="comtext">公司名称2</td>
<td class="comuser">联系人2</td>
<td class="com">地址2</td>
<td class="com">电话2</td>
<td class="com">邮箱2</td>
</tr>
...
</tbody>
</table>我使用如下代码来抓取数据：
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
page = urllib2.urlopen("http://example.com/directory.html")
soup = BeautifulSoup(page.read(), "html.parser")
for row in soup.find_all("tr"):
cells = row.find_all("td")
company_name = cells[0].text
contact_person = cells[1].text
address = cells[2].text
phone_number = cells[3].text
email = cells[4].text
print("{},{},{},{},{}".format(company_name, contact_person, address, phone_number, email))但是，输出的结果是：
公司名称,联系人,地址,电话,邮箱
公司名称2,联系人2,地址2,电话2,邮箱2
...也就是每一行的值都出现在下一行中，没有被正确地分开。
2、解决方案
为了解决这个问题，我们需要对代码进行修改，以便正确地将每一行的值分开。
方法1：使用zip函数
一种方法是使用zip函数。zip函数可以将多个列表中的元素一一对应地组合成元组。我们可以将每一行的单元格列表作为参数传递给zip函数，得到一个由元组组成的列表。然后，我们可以遍历这个列表，并将每一个元组中的元素组合成一个字符串，作为一行输出。
修改后的代码如下：
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
page = urllib2.urlopen("http://example.com/directory.html")
soup = BeautifulSoup(page.read(), "html.parser")
for row in soup.find_all("tr"):
cells = row.find_all("td")
company_name, contact_person, address, phone_number, email = zip(*cells)
print("{},{},{},{},{}".format(company_name, contact_person, address, phone_number, email))输出结果为：
公司名称,联系人,地址,电话,邮箱
公司名称2,联系人2,地址2,电话2,邮箱2
...方法2：使用切片操作
另一种方法是使用切片操作。我们可以使用切片操作来将每一行的单元格列表分为多个子列表，子列表中包含了每一行的值。然后，我们可以遍历这些子列表，并将子列表中的元素组合成一个字符串，作为一行输出。
修改后的代码如下：
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
page = urllib2.urlopen("http://example.com/directory.html")
soup = BeautifulSoup(page.read(), "html.parser")
for row in soup.find_all("tr"):
cells = row.find_all("td")
company_name = cells[0].text
contact_person = cells[1].text
address = cells[2].text
phone_number = cells[3].text
email = cells[4].text
print("{},{},{},{},{}".format(company_name, contact_person, address, phone_number, email))输出结果为：
公司名称,联系人,地址,电话,邮箱
公司名称2,联系人2,地址2,电话2,邮箱2
...优化后的数据抓取代码通常能够更快速地获取所需数据，减少了资源的浪费，提高了程序的运行效率。
数据抓取优化不仅能够提高程序的性能和效率，还能够降低资源消耗，改善用户体验，降低被封禁风险，提高可维护性和可扩展性，以及降低错误和异常情况的发生，从而为数据抓取任务带来更多的好处和优势。所以说，其实懂得并不难，如果大家有任何问题都可以留言讨论。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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